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25 Maneras de Web Scraping Técnicas para Crecer Negocio

Tuesday, May 12, 2020

Todos sabemos lo importante que son los datos hoy en día. Cómo podemos maximizar el valor de los datos web para nuestros mejores intereses. Web Scraping es el proceso de obtener datos de cualquier sitio web en un formato estructurado como CSV y Excel. Le ahorra un valioso tiempo dedicado a las tareas para concentrarse en lo que realmente importa al automatizar todo el proceso.

 
Describí las 25 formas más populares de hacer crecer su negocio con el web scraping. Estoy seguro de que te dará un impulso y generará algunas ideas.

 

Tabla de contenidos

 

Márketing


Es difícil concebir ideas notables para sus próximas publicaciones de blog para superar a sus competidores. Deje de perder el tiempo mirando las páginas de resultados de búsqueda de Google. Puede raspar toda la información, incluidos los resultados de búsqueda de Google, en una sola hoja de cálculo. A continuación, obtenga una idea general de qué tema es más probable que se clasifique y cómo se ven sus títulos y descripciones.

 

  • Monitoreo Competitivo:

El monitoreo competitivo generalmente necesita obtener datos de varios sitios web al mismo tiempo. Para mantener el ritmo, es posible que también deba extraer la información de forma regular. Las herramientas de raspado web como Octoparse automatizan todo el proceso de extracción de datos.

 

  • Generación líder:

Los leads son muy importantes para que cualquier negocio sobreviva. Si está listo para escalar, está en juego la necesidad de más clientes potenciales. Deje de quemar su dinero por clientes potenciales que no pueden convertir. Las Web scraping tools pueden scrape datos en los sitios web.

 

  • SEO Monitoring:

Supervisar los esfuerzos de SEO mediante la extracción de palabras clave relacionadas con resultados y clasificaciones. El web scraping le permite comprender por qué y cómo los competidores pueden superar su posición.

 

  • Monitoreo de Marca:

Mantener su imagen en línea puede ser tedioso ya que tiene que mirar la pantalla todo el día. Puede obtener publicaciones y comentarios negativos y positivos en tiempo real. Además, puede ayudarlo a detectar mensajes de fraude a tiempo.


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Comercio Electrónico y Venta Minorista

Es difícil mantener a los clientes cuando aumenta el precio, pero es necesario reducir el costo marginal y elevar las ganancias. ¿Cuál es el precio perfecto para su producto? Aquí es donde entra en juego el web scraping. Puede extraer precios con la misma información de diferentes fuentes. A continuación, preste atención a las estrategias de precios implementadas por otros. ¿Ellos tienen algún evento de promoción? ¿Reducen sus precios?

 

  • Cumplimiento de MAP:

Cuando tiene múltiples canales de distribución en diferentes tiendas y países, es difícil administrar la forma en que fijan el precio de su producto. Con la ayuda del raspado web, los fabricantes pueden extraer información de productos y precios. Por lo tanto, es mucho más fácil detectar quién viola el MAP.

 

  • Inteligencia de Producto:

Descubrir el producto más vendido es un desafío. La extracción de datos web automatiza el proceso para extraer las listas y categorías de productos, lo que proporciona información sobre los productos más vendidos. Además, la recopilación de información del producto nos beneficiaría para tomar buenas decisiones sobre el surtido de productos.

 

 

Data Science

  • Procesamiento Natural del Lenguaje:

Apuesto a que estás familiarizado con el término PNL. En la mayoría de los casos, NLP se utiliza como un medio para analizar el sentimiento del cliente. el raspado web es la mejor manera de proporcionar un flujo continuo de datos para alimentar el algoritmo hambriento de ideas.

 

  • Modelos de Entrenamiento de Aprendizaje Automático:

El aprendizaje automático es una palabra de moda en estos días. Básicamente, implica que arrojamos un montón de datos al modelo. Luego, el modelo estudiará el modelo y construirá su propia lógica.. Cuantos más datos le asignes, más preciso será el resultado que genere. En este sentido, la extracción de datos web es ideal para extraer datos valiosos de múltiples fuentes a escala en un corto período de tiempo.

 

  • Análisis Predictivo:

Web scraping juega un papel importante en el análisis predictivo, ya que recoge los datos para predecir y pronosticar las tendencias. La predicción precisa ayuda a las empresas a estimar el mercado futuro, descubrir riesgos imprevistos y obtener una ventaja competitiva.

 

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Equidad e Investigación Financiera

  • Agregación de Noticias:

Recopilar y mantener artículos de noticias en todo el periódico es una tarea difícil. Puede utilizar la herramienta de extracción de datos para recopilar artículos de noticias. Mejor aún, puede crear una fuente de nicho para sus lectores con información actualizada al buscar fuentes RSS de diferentes blogs.

 

La industria de los fondos de cobertura es uno de los primeros en adoptar la extracción de datos web para evaluar los riesgos de inversión y las posibles oportunidades comerciales. A partir de hoy, las empresas de inversión tienden a gastar más dinero en obtener los datos para guiar las decisiones de inversión.

 

  • Estado Financiero::

Recopilar estados financieros de muchos recursos en un formato estructurado puede ser un trabajo bastante desalentador. Revisar manualmente cientos de miles de documentos para su análisis puede retrasarlo. No funcionará en un entorno de trabajo acelerado como el departamento de finanzas. El web scraping puede recopilar automáticamente informes financieros en formatos utilizables, por lo que se pueden tomar decisiones de inversión importantes a tiempo.

 

 

  • Investigación de Mercado:

Lleve a cabo una exhaustiva investigación de marketing que pueda ayudar al equipo de marketing con una planificación más efectiva. Extracción de datos web facilita la obtención de datos de múltiples sitios de redes sociales para obtener información y alimentar su estrategia de marketing.

 

Periodismo de Datos


No es escribir un informe de noticias que lo dificulta, sino descubrir la verdad. Eso es lo que hace que los periodistas basados en datos sean notables. Utilizan el enfoque científico para analizar los datos y la información. La extracción de datos web les brinda a los periodistas la capacidad de crear su propia base de datos con información recopilada, lo que les permite descubrir nuevas historias de Internet.

 

Academic

Todos hemos estado allí -- recorra página por página de Google Academic solo para recopilar suficiente información para escribir la tarea. El web scraping hace que el proceso sea sencillo, ya que puede extraer y recopilar información relevante en una sola hoja de cálculo.

 

Gestión de riesgos

En términos de gestión de riesgos, necesita muchos registros e informes de investigación. En este caso, se hace difícil crear una base de datos legal para ejecutar una verificación de antecedentes. La forma más fácil es extraer antecedentes penales, listas de sanciones, registros corporativos, etc. Cuanto más completa sea la información que tenga a mano, más riesgos se reducirán por adelantado.

 

Seguro

Web scraping ayuda a las compañías de seguros a recopilar datos alternativos para evaluar los riesgos antes de redactar una póliza. Además, pueden analizar tendencias potenciales y ajustar sus paquetes de seguros para proporcionar mejores servicios.

 

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Otros

  • Listados de Bienes Inmuebles:

Los agentes inmobiliarios pueden aprovechar las herramientas de web scraping para extraer listados de propiedades de diferentes sitios. Potencia a los agentes para obtener una imagen completa de la información de la propiedad circundante para evaluar mejor el valor de la vivienda. Esto los prepara con conocimientos actualizados y cierra más negocios.

 

¿Quieres crear un sitio web agregado de trabajo como Indeed? Prueba la extracción de datos web. Puede recopilar ofertas de trabajo de las bolsas de trabajo de las empresas. Tantos como quieras.

 

  • Gobierno:

Hay muchos registros disponibles públicamente en línea, pero no se pueden descargar. El raspado web puede convertir información, incluidos informes estadísticos, comunicados de prensa, contenido de la tabla en una hoja de Excel para su posterior análisis. 

 

  • Viajes & Hotel

Es un buen trabajo recuperar información de embarque y vuelo en la web, ya que sus precios se ven afectados en gran medida por la disponibilidad. Para entregar los mejores paquetes turísticos dentro del presupuesto de los clientes que satisfacen sus experiencias de viaje, es crucial utilizar la extracción de datos web para recopilar información actualizada.

 

  • Apuestas Deportivas

¿Eres fanático del fútbol de fantasía? O apuestas deportivas. Debes probar el web scraping para scrape los sitios web de apuestas y comparar las probabilidades. A alguien le encantaría apostar a bajo riesgo, ¿no? Solo tenga cuidado con el cumplimiento legal en sus sitios web antes de buscar los datos. Si no está seguro, consulte las publicaciones de mi blog: ¿Es legal el Web Crawling?

  • Datos Darmacéuticos:

Scrape automáticamente la medicación de todas las categorías en información estructurada para el depósito de información. O al obtener toda la información de las compañías farmacéuticas para obtener una ventaja competitiva para los equipos de ventas o marketing, el web scraping permite capturar los datos sin problemas.

 

Estos son solo algunos ejemplos de las aplicaciones de web scraping. El hecho es que el potencial de scraping es enorme, ya que está diseñado para recuperar datos web de Internet automáticamente. La mejor parte es que la herramienta de extracción de datos hace que este proceso sea mucho más fácil con simples arrastrar y hacer clic. ¡Vea las 10 mejores herramientas de extracción de datos en 2020 para potenciar su negocio!

¡Descargue Octoparse para iniciar el web scraping o contáctenos para cualquier pregunta sobre el extracción de datos!

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