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TikTok User Video List

Submit a TikTok username and retrieve its collected video records after the collection task finishes

Recopilación de datosSocial MediaTikTokVideos
Desarrollador
hello_moto
Precios
Desde 0,002 US$ / 35 registros
Última actualización
2026-10-12

Descripción general

Want a structured list of videos associated with a TikTok user? Give it a TikTok username and a target collection count, and it returns the video records produced by the completed collection task, including content IDs, collection time, username, keyword type, and task metadata.

Data notes

The target count is a collection target rather than a strict cap, so the actual number of returned records may differ. Results are retrieved through the upstream service's paginated video-list endpoint. Fields that the upstream service cannot provide for a record may be empty, and task metadata indicates the source item and whether no data was found.

What the results look like

Each record represents one collected TikTok video:

Video content IDCollection timeTikTok usernameKeyword typeTask itemNo data
76841770720124306122026-09-21T12:03:12snaiksevenaccountsnaiksevenfalse

Use cases

  • Build a TikTok account content inventory using Video content ID and Collection time.
  • Compare account-level collection results using TikTok username and Keyword type.
  • Identify empty or unavailable account results with Task item and No data.

Alcance y límites

One TikTok username per task; crawlNum is a target count rather than a strict cap, and results are retrieved in pages of up to 1,000 records.

  • Adecuada para
  • When you need a structured list of videos associated with a TikTok user account for analysis or monitoring.
  • No usar para
  • When you need a synchronous single-video lookup or private account data that the upstream service cannot collect.

Gestión de fallos

Comportamiento de fallos y reintentos declarado por el desarrollador. Recomendamos incluirlo en tu prompt del sistema al integrar.

  1. 1If the task fails or expires, resubmit the same username after checking the account input.
  2. 2If fewer records than the target are returned, treat the result as the upstream collection outcome rather than retrying solely to force the target count.

Entrada

Parámetros necesarios para llamar a esta App, generados a partir del input.schema del manifest.json.

  • TikTok usernameaccountObligatoriostring
    TikTok username to collect videos from.
    Ejemplosnaikseven
  • Target video countcrawl_numOpcionalinteger
    Target number of videos to collect. This is a target, not a strict upper limit; the actual returned count may differ.
    Ejemplo50

Salida

Estructura de campos de un único registro, generada a partir del output.schema del manifest.json.

  • Video content IDcontent_idstring
    Unique identifier of the TikTok video when available.
    Ejemplo7684177072012430612
  • Collection timecrawl_timestring
    Time when the video record was collected, when available.
    Ejemplo2026-09-21T12:03:12
  • TikTok usernamekeywordstring
    TikTok username associated with the collected record, when available.
    Ejemplosnaikseven
  • Keyword typekeyword_typestring
    Type of the collection keyword reported by the upstream service.
    Ejemploaccount

Datos de ejemplo

Generado a partir de output.schema. Los campos sin valor de ejemplo usan marcadores de estructura.

output.example
{
  "content_id": "7684177072012430612",
  "crawl_time": "2026-09-21T12:03:12",
  "keyword": "snaikseven",
  "keyword_type": "account",
  "task_meta": "<task_meta>"
}

Integración

Esta App se puede integrar mediante MCP, API, SDK o exportación de archivos — todos los canales comparten las mismas capacidades y precios. Cada solicitud se autentica con la cabecera Authorization: Bearer usando una API Key (de larga duración, creada en la consola de Data Hub); los clientes MCP también pueden iniciar sesión con OAuth sin clave. Más opciones como CLI y Skill están en camino. Esta App se ejecuta de forma asíncrona y se puede cancelar a mitad de camino: Tras la cancelación, la ejecución se detiene. Los registros ya entregados se conservan y se facturan.

Con MCP (Model Context Protocol) puedes llamar a esta App directamente desde clientes de IA como Claude y Cursor. Elige tu cliente y el modo de autenticación, y copia la configuración de abajo.

Configuración del cliente

Sustituye el valor tras Bearer por tu API Key de larga duración. Funciona en cualquier cliente, CI o entorno sin interfaz.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=hello_moto/tiktok-user-video-list",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Ver mis API Keys →

Deja que la IA lo configure por ti

¿No quieres editar configuraciones a mano? Copia el prompt de instalación y pégalo en cualquier cliente de IA: completará la configuración a su manera. (El prompt le pide a la IA que te solicite tu API Key, de modo que las credenciales nunca queden en el historial de chat ni en configuraciones compartidas.)

detail.access.mcp.composeHint

Precios

Submit one collection task

Se cobra una vez por cada ejecución enviada, independientemente del número de registros devueltos.

0,0001 US$/ ejecución
Return 35 video record

Se cobra según el número de registros devueltos correctamente. Las ejecuciones fallidas no se cobran. Se factura en unidades de 35 registros; cualquier unidad parcial se redondea a 35 registros.

0,002 US$/ 35 registros

Los distintos eventos de facturación se acumulan de forma independiente. Consulta cada elemento para más detalles. Las ejecuciones fallidas no se cobran.

Ver créditos

Pruébalo ahora

Rellena los parámetros y ejecuta — los resultados provienen de una llamada real.

Ejemplo
Los parámetros se validan contra input.schema antes del envío
Desde 0,002 US$ / 35 registros