Recopilación de comentarios de Twitter
Recopila comentarios públicos de una publicación de Twitter y obtiene registros estructurados cuando termina la tarea
Traducido · es-ESVer texto original
Descripción general
Collect public replies to one Twitter post as structured records for social listening, community analysis, and content research. Submit a post ID with the desired comment count, then receive each available comment together with author, timing, media, source-post, and engagement context.
Data notes
Each row represents one comment returned for the submitted public Twitter post. Comment ID and Source post ID preserve the relationship between the reply and the post being monitored. Author fields, text, URLs, media references, timestamps, and engagement counts are retained when supplied by the source. Comment videos and image URLs are returned as JSON-encoded text when available. Count fields are source-provided text values, and collection or publish timestamps may not include an explicit timezone.
The collection covers public, discoverable Twitter comments only. Private, deleted, inaccessible, or otherwise unavailable comments are not covered. Empty or unavailable collection items may be represented by the No-data marker and task metadata.
What a result looks like
Each row is one collected Twitter comment.
| Comment ID | Comment text | Comment author handle | Publish time | Like count | No-data marker |
|---|---|---|---|---|---|
| 2102029309472805246 | @YozoraWolf @RVyolie @KeitaroTR I already had over 1.4k Gear Artificing Catalyst, so I wasn't worried about losing one or two week worth of shop material. | Yukikaze______ | 2026-09-21T21:36:55 | 2 | No |
Source post ID, author ID, comment URL, media references, reply count, share count, view count, collection time, task item, and other source fields are also available when supplied.
Use cases
- For community research, group rows by Comment author handle and inspect Comment text to identify recurring participants and themes.
- For moderation or support analysis, filter Comment text and Comment URL to review public replies associated with a post.
- For engagement analysis, compare Like count, Reply count, Share count, and View count alongside Publish time.
Alcance y límites
Cada tarea procesa una publicación pública de Twitter y la cantidad de comentarios solicitada. Los resultados se entregan de forma asíncrona y paginada como registros de comentarios
- Adecuada para
- Cuando necesite comentarios públicos estructurados de una publicación de Twitter.
- Cuando necesite supervisar respuestas y conservar el contexto de la publicación de origen.
- No usar para
- Cuando necesite comentarios privados, eliminados o inaccesibles.
- Cuando necesite una consulta inmediata en lugar de una recopilación asíncrona.
Gestión de fallos
Comportamiento de fallos y reintentos declarado por el desarrollador. Recomendamos incluirlo en tu prompt del sistema al integrar.
- 1Si la tarea caduca o falla, vuelva a enviar la misma publicación y use el nuevo identificador.
- 2Si no hay datos, compruebe que la publicación sea pública y que sus comentarios puedan encontrarse.
- 3Vuelva a intentarlo después de errores de autenticación, límites de velocidad, indisponibilidad temporal o tiempos de espera.
Entrada
Parámetros necesarios para llamar a esta App, generados a partir del input.schema del manifest.json.
- ID de publicación de Twitter
post_idObligatoriostringID de una publicación pública de Twitter cuyos comentarios se recopilarán. La API de origen acepta hasta 512 caracteres.Ejemplo2102028592125473050 - Cantidad de comentarios solicitada
comments_spider_numObligatoriointegerCantidad de comentarios que se solicitarán para la publicación. La documentación de origen no indica un máximo; especifique la cantidad deseada.Ejemplo10
Salida
Estructura de campos de un único registro, generada a partir del output.schema del manifest.json.
- Business ID
biz_idstringBusiness grouping identifier associated with the source post.Ejemplo2102028592125473050 - Comment ID
comment_idstringUnique identifier of the collected Twitter comment.Ejemplo2102029309472805246 - Comment text
comment_textstringText content of the collected comment, including mentions, line breaks, and links when supplied.Ejemplo@YozoraWolf @RVyolie @KeitaroTR I already had over 1.4k Gear Artificing Catalyst, so I wasn't worried about losing one or two week worth of shop material. All I can say is that the experience may come with quite some frustrating moment, but feels rewarding in the end. It felt worth it to me - Comment time
comment_timestringSource-provided display time associated with the comment; the source format includes a UTC offset.EjemploMon Sep 21 13:36:55 +0000 2026
Datos de ejemplo
Generado a partir de output.schema. Los campos sin valor de ejemplo usan marcadores de estructura.
{
"biz_id": "2102028592125473050",
"comment_id": "2102029309472805246",
"comment_text": "@YozoraWolf @RVyolie @KeitaroTR I already had over 1.4k Gear Artificing Catalyst, so I wasn't worried about losing one or two week worth of shop material.\n\nAll I can say is that the experience may come with quite some frustrating moment, but feels rewarding in the end. It felt worth it to me",
"comment_time": "Mon Sep 21 13:36:55 +0000 2026",
"comment_type": "1",
"comment_url": "https://twitter.com/Yukikaze______/status/2102029309472805246",
"comment_user_avatar_url": "https://pbs.twimg.com/profile_images/2071806778090700801/bq6bQl6I_normal.jpg",
"comment_user_display_id": "Yukikaze______",
"comment_user_id": "1890315900949262338",
"comment_user_name": "Yukikaze",
"comment_videos": "[\"https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2097006050184749056/img/pVUa7PlCNZTedjQU.jpg\"]",
"content_id": "2102028592125473050",
"crawl_time": "2026-09-22T10:33:51",
"image_urls": "[]",
"keyword": "2102028592125473050",
"like_count": "2",
"parent_comment_id": "2102029309472805246",
"publish_time": "2026-09-21T21:36:55",
"reply_count": "1",
"share_count": "0",
"view_count": "9",
"task_item": "2102028592125473050",
"no_data": false
}Integración
Esta App se puede integrar mediante MCP, API, SDK o exportación de archivos — todos los canales comparten las mismas capacidades y precios. Cada solicitud se autentica con la cabecera Authorization: Bearer usando una API Key (de larga duración, creada en la consola de Data Hub); los clientes MCP también pueden iniciar sesión con OAuth sin clave. Más opciones como CLI y Skill están en camino. Esta App se ejecuta de forma asíncrona y se puede cancelar a mitad de camino: Tras la cancelación, la ejecución se detiene. Los registros ya entregados se conservan y se facturan.
Con MCP (Model Context Protocol) puedes llamar a esta App directamente desde clientes de IA como Claude y Cursor. Elige tu cliente y el modo de autenticación, y copia la configuración de abajo.
Configuración del cliente
Sustituye el valor tras Bearer por tu API Key de larga duración. Funciona en cualquier cliente, CI o entorno sin interfaz.
{
"mcpServers": {
"octoparse_datahub": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=hello_moto/twitter-comment",
"headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
}
}
}Deja que la IA lo configure por ti
¿No quieres editar configuraciones a mano? Copia el prompt de instalación y pégalo en cualquier cliente de IA: completará la configuración a su manera. (El prompt le pide a la IA que te solicite tu API Key, de modo que las credenciales nunca queden en el historial de chat ni en configuraciones compartidas.)
detail.access.mcp.composeHint
Precios
Se cobra una vez por cada ejecución enviada, independientemente del número de registros devueltos.
Se cobra según el número de registros devueltos correctamente. Las ejecuciones fallidas no se cobran. Se factura en unidades de 11 registros; cualquier unidad parcial se redondea a 11 registros.
Los distintos eventos de facturación se acumulan de forma independiente. Consulta cada elemento para más detalles. Las ejecuciones fallidas no se cobran.
Ver créditosPruébalo ahora
Rellena los parámetros y ejecuta — los resultados provienen de una llamada real.