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Reseñas de Amazon EE. UU.

Recopila reseñas públicas de Amazon EE. UU., valoraciones, datos del autor, variantes de producto y fechas de publicación de un producto

Traducido · es-ESVer texto original

Recopilación de datosE-commerce & RetailAmazonReviews & Ratings

Descripción general

Las reseñas públicas de Amazon EE. UU. muestran cómo los compradores describen el ajuste, la calidad y las quejas con sus propias palabras. Esta Data App convierte el área de reseñas públicas de un producto del marketplace estadounidense en un conjunto coherente de títulos, textos, valoraciones, verificación de compra, datos del autor, variantes de producto y fechas de publicación.

El resultado está pensado para un análisis de reputación repetible, no para recorrer páginas de reseñas. Cada reseña conserva el texto original y sigue vinculada a la variante que eligió el comprador, de modo que elogios y quejas se pueden comparar entre estilos, tallas y ejecuciones de recogida con los mismos campos.

Notas sobre los datos

Los datos cubren reseñas públicas de Amazon EE. UU. del identificador de producto indicado en el momento de la recogida. Cada registro normal se identifica por su ID de reseña, lo que elimina duplicados entre páginas recogidas. Las reseñas eliminadas, contraídas, restringidas o no públicas quedan fuera de la cobertura.

Valoración, Texto de utilidad, Compra verificada, los datos de usuario y Variante son instantáneas y pueden cambiar después de la recogida. Los recuentos, códigos de tipo, Atributos de venta, Atributos de variante, Lista de imágenes y Lista de vídeos se conservan como texto de origen. Publicado el, Recogido el, Creado el y Actualizado el preservan las marcas de tiempo de origen sin inferir una zona horaria. ID de producto de origen y Sin datos conservan el resultado de la recogida cuando un producto no tiene reseñas públicas. Datos sin procesar guarda la carga útil original para un rastreo posterior.

Cómo se ven los resultados

Cada registro normal representa una reseña pública del producto de Amazon EE. UU. seleccionado.

ID de reseñaSKU del productoValoraciónTítulo de la reseñaTexto de la reseñaPublicado el
RFJZH3REQNB1GB0DJVKP82L2No supportThis hurts your feet so badly. Not worth it.2025-12-06T00:00:00
R3H2N9K6M4P8QB0DJVKP82L5True to sizeComfortable for all-day wear.2026-01-18T00:00:00

Los valores adicionales incluyen Nombre de usuario, Compra verificada, Variante, listas de imágenes y vídeos, y Datos sin procesar.

Casos de uso

  • Separar las reseñas por Valoración y leer Título de la reseña y Texto de la reseña para localizar problemas de baja puntuación.
  • Agrupar Texto de la reseña por Variante para distinguir la experiencia según estilo o talla.
  • Comparar Compra verificada con Nombre de usuario y Texto de la reseña al decidir el peso de una reseña.
  • Contar ID de reseña por Publicado el para ver cómo cambió la mezcla de comentarios.

Alcance y límites

Cada ejecución acepta un ID de producto de Amazon EE. UU. y un número esperado de reseñas de 1 a 100. Los resultados se devuelven en lotes completos de 10, así que el recuento real puede redondearse al alza. Solo se cubren reseñas públicas de Amazon EE. UU.

  • Adecuada para
  • Cuando necesite texto, títulos y valoraciones de reseñas públicas de un producto de Amazon EE. UU.
  • Cuando necesite verificación de compra, datos del autor, variantes de producto y fechas de publicación para analizar la reputación
  • No usar para
  • Cuando necesite reseñas de un marketplace de Amazon distinto del sitio de EE. UU.
  • Cuando necesite supervisión en tiempo real de reseñas nuevas en lugar de una instantánea de recogida
  • Cuando necesite reseñas eliminadas, contraídas, restringidas o no públicas

Gestión de fallos

Comportamiento de fallos y reintentos declarado por el autor. Recomendamos incluirlo en tu prompt del sistema al integrar.

  1. 1Si no se devuelven reseñas, verifique el ID de producto, la hora de corte opcional y que las reseñas sean públicas
  2. 2Reintente más tarde tras un límite de frecuencia, una indisponibilidad temporal o un tiempo de espera
  3. 3Cuando el resultado del envío sea desconocido, evite reenvíos inmediatos que puedan crear tareas duplicadas
  4. 4Si falla la autenticación, verifique la clave API configurada en el entorno de ejecución
  5. 5Si el contexto de la tarea no coincide o la tarea ha caducado, envíe una recogida nueva en lugar de reintentar la misma tarea
  6. 6Un éxito parcial devuelve las reseñas completadas; el recuento real aún puede diferir del valor esperado tras el redondeo por lote

Entrada

Parámetros necesarios para llamar a esta App, generados a partir del input.schema del manifest.json.

CampoNombre de negocioTipoObligatorioPredeterminadoEnum / RestriccionesEjemploDescripción
product_idID de productostringSí——B0DJVKP82L-USEl identificador del producto de Amazon EE. UU. cuyas reseñas públicas se recopilarán. Introduzca un ASIN de 10 caracteres más el sufijo -US, por ejemplo B0DJVKP82L-US.
comment_countNúmero esperado de reseñasstringSí——1El número esperado de reseñas a recopilar, de 1 a 100. Los resultados se devuelven y facturan en lotes completos de 10, así que el recuento real puede redondearse al alza, y menos de 10 reseñas siguen contando como un lote.
end_timeHora de corte de reseñasstringNo———Recopilar solo reseñas con marca de tiempo de origen igual o anterior a este momento, en formato yyyy-MM-dd HH:mm:ss. Si se omite, el sistema decide el corte; indíquelo cuando necesite un final fijo.

Salida

Estructura de campos de un único registro, generada a partir del output.schema del manifest.json.

CampoNombre de negocioTipoEjemploDescripción
biz_idID comercialstringB0DJVKP82L-USEl identificador comercial que vincula la reseña con el producto recopilado
comment_countNúmero de reseñasstring1El texto del recuento de reseñas que trae el registro de origen
comment_countryPaís de la reseñastringUSEl código de país o región asociado a la reseña
comment_idID de reseñastringRFJZH3REQNB1GEl identificador único y estable de la reseña de Amazon EE. UU.
comment_textTexto de la reseñastringThis hurts your feet so badly. Not worth it.El cuerpo de la reseña publicado por el comprador
comment_titleTítulo de la reseñastringNo supportEl título de la reseña publicado por el comprador
comment_typeTipo de reseñastring1El código de origen que identifica el tipo de reseña
countryCódigo de paísstringUSEl código de país o región que trae el registro de la reseña
crawl_timeRecogido elstring2026-09-15T12:31:27La marca de tiempo de origen de la recogida de la reseña
created_atCreado elstring1789446687483La hora de creación del registro como cadena de marca de tiempo en milisegundos
helpful_textTexto de utilidadstring—El texto visible de los votos de utilidad de la reseña
image_url_listLista de imágenesstring—La lista de URL de imágenes de la reseña conservada como texto de origen
origin_comment_idID de reseña originalstringRFJZH3REQNB1GEl identificador original de la reseña de origen
origin_sku_idSKU originalstringB0DJVKP82LEl SKU o ASIN original del producto reseñado
parent_comment_idID de reseña principalstring0El identificador de la reseña principal cuando este registro es una respuesta
product_original_asinASIN originalstringB0DJVKP82LEl ASIN original del producto reseñado
product_titleTítulo del productostringSam Edelman Women's Gala Flat SandalEl título de la página del producto asociado a la reseña
publish_timePublicado elstring2025-12-06T00:00:00La marca de tiempo de origen de publicación de la reseña
rating_scoreValoraciónstring2El texto de la valoración en estrellas dada en la reseña
raw_dataDatos sin procesarstring{"avatar": "https://m.media-amazon.com/images/S/amazon-avatars-global/default.png/", "avatar_url": "https://www.amazon.com/gp/profile/amzn1.account.AGA4KSFMN23AO5GTJV3PBUA5VLLA/ref=cm_cr_getr_d_gw_btm", "comment_title": "No support", "content": "This hurts your feet so badly. 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Schema del registro

La salida se devuelve registro a registro. detail.output.idFieldHint

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Integración

Esta App se puede integrar mediante MCP, API, SDK o exportación de archivos — todos los canales comparten las mismas capacidades y precios. Cada solicitud se autentica con la cabecera Authorization: Bearer usando una API Key (de larga duración, creada en la consola de Data Hub); los clientes MCP también pueden iniciar sesión con OAuth sin clave. Más opciones como CLI y Skill están en camino.

Con MCP (Model Context Protocol) puedes llamar a esta App directamente desde clientes de IA como Claude y Cursor. Elige tu cliente y el modo de autenticación, y copia la configuración de abajo.

Configuración del cliente

Sustituye el valor tras Bearer por tu API Key de larga duración. Funciona en cualquier cliente, CI o entorno sin interfaz.

mcpServers config
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Ver mis API Keys →

Deja que la IA lo configure por ti

¿No quieres editar configuraciones a mano? Copia el prompt de instalación y pégalo en cualquier cliente de IA: completará la configuración a su manera. (El prompt le pide a la IA que te solicite tu API Key, de modo que las credenciales nunca queden en el historial de chat ni en configuraciones compartidas.)

detail.access.mcp.composeHint

Precios

10 reseñas devueltas

Se cobra según el número de registros devueltos correctamente. Las ejecuciones fallidas no se cobran. Se factura en unidades de 10 registro; cualquier unidad parcial se redondea a 10 registro.

0,004 US$/ 10 registro
Per task submitted

Se cobra una vez por cada ejecución enviada, independientemente del número de registros devueltos.

0,0001 US$/ ejecución

Los distintos eventos de facturación se acumulan de forma independiente. Consulta cada elemento para más detalles. Las ejecuciones fallidas no se cobran.

Ver créditos

Pruébalo ahora

Rellena los parámetros y ejecuta — los resultados provienen de una llamada real.

Ejemplo
Los parámetros se validan contra input.schema antes del envío
Rellena primero los parámetros obligatorios
Desde 0,004 US$ / 10 registro