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Reseñas de productos Target

Indique un SKU de producto Target, un número esperado de reseñas y un orden para recibir reseñas públicas, valoraciones, datos del revisor y fechas de publicación

Traducido · es-ESVer texto original

Recopilación de datosE-commerce & RetailGeneral WebReviews & Ratings
Desarrollador
super_ig
Precios
Desde 0,005 US$ / 6 registros
Última actualización
2026-10-12

Descripción general

Las reseñas públicas de Target muestran cómo los compradores describen calidad, ajuste, defectos y si volverían a comprar. Esta Data App convierte el área de reseñas públicas de un producto Target en registros homogéneos con título, texto, valoración, nombre del revisor, enlaces de medios, identificadores de producto y fecha de publicación.

El resultado sirve para un análisis de reputación repetible, no para recorrer la ficha del producto. Cada reseña conserva el texto original y queda ligada al SKU de Target y a la URL del producto, para comparar elogios y quejas entre productos y ejecuciones con los mismos campos.

Notas sobre los datos

Los datos cubren reseñas públicas de productos Target del SKU indicado en el momento de la recogida, devueltas en el orden elegido. Cada registro normal se identifica por su ID de comentario, lo que elimina duplicados entre páginas recogidas. Las reseñas eliminadas, plegadas o visibles solo tras iniciar sesión quedan fuera del alcance.

La valoración es la puntuación entera de estrellas de la reseña. «Posted at» no lleva desfase horario; «Posted at text» conserva el desfase de origen, a menudo +08:00, y no debe tomarse como la hora local confirmada del comprador. El título, el precio, la imagen principal y otros datos del producto pueden estar vacíos aunque la reseña sea válida. Las URL de imágenes y vídeos se guardan como texto de origen, a menudo una lista JSON de enlaces. El artículo de origen y Sin datos conservan el resultado de la recogida cuando un producto no tiene reseña pública.

Cómo se ven los resultados

Cada registro normal representa una reseña pública del producto Target seleccionado.

Título de la reseñaTexto de la reseñaValoraciónNombre del revisorPublicado elArtículo de origen
Not as good as myNot as good as my first pair I had. Volume not as good. No low end.3DENNIS T.2026-09-15T02:19:1094692133
Great stuffWorks great for running and just wearing around the house if you want to listen to something. No complaints about mic quality so far either.5Michael L.2026-09-15T00:40:5294692133

Hay valores adicionales como ID de comentario, URL del producto, URL de imágenes y Sin datos.

Casos de uso

  • Separar reseñas por Valoración y leer Título de la reseña y Texto de la reseña para localizar problemas de baja puntuación.
  • Usar URL de imágenes y URL de vídeos para encontrar reseñas con medios.
  • Reconciliar reseñas con el producto mediante Artículo de origen, ID de SKU y URL del producto.
  • Contar reseñas por Publicado el o Texto de publicación para ver cómo cambia el feedback en el tiempo.

Alcance y límites

Cada ejecución acepta un SKU de producto Target y un número esperado de reseñas. Los resultados se devuelven y facturan en lotes completos de 6, por lo que la cantidad real puede redondearse al alza. La protección de extracción es de 100 páginas de 20 reseñas. Solo se cubren reseñas públicas de productos Target.

  • Adecuada para
  • Cuando necesita títulos, textos y valoraciones públicas de un SKU de producto Target
  • Cuando necesita nombres de revisores, medios, identificadores de producto y fechas de publicación para análisis de reputación
  • No usar para
  • Cuando necesita reseñas de más de un producto en una sola ejecución — lance una ejecución por SKU
  • Cuando necesita reseñas Target eliminadas, plegadas o visibles solo tras iniciar sesión
  • Cuando necesita un flujo en vivo de reseñas nuevas — esta aplicación devuelve una instantánea de recogida

Gestión de fallos

Comportamiento de fallos y reintentos declarado por el desarrollador. Recomendamos incluirlo en tu prompt del sistema al integrar.

  1. 1Si no se devuelven reseñas, verifique el SKU del producto y que las reseñas sean públicas
  2. 2Un éxito parcial devuelve las reseñas ya completadas; la cantidad real puede seguir difiriendo del valor esperado tras el redondeo por lote
  3. 3Reintente más tarde tras límite de ritmo, indisponibilidad temporal o agotamiento de tiempo
  4. 4Si falla la autenticación, verifique la API Key configurada en el entorno de ejecución
  5. 5Si el contexto de la tarea no coincide o la tarea caducó, envíe una recogida nueva en lugar de reintentar la misma tarea

Entrada

Parámetros necesarios para llamar a esta App, generados a partir del input.schema del manifest.json.

  • SKU de producto TargetskuObligatoriostring
    SKU del producto Target cuyas reseñas públicas se deben recoger. Introduzca un SKU de 512 caracteres como máximo, por ejemplo 94692133.
    Ejemplo94692133
  • Número esperado de reseñasexpected_countObligatoriostring
    El número esperado de reseñas a recoger. Los resultados se devuelven y facturan en lotes completos de 6, la cantidad real puede redondearse al alza, y menos de 6 reseñas siguen contando como un lote. Los valores mayores tardan más y cuestan más.
    Ejemplo2
  • Orden de las reseñasorder_typeObligatoriostring(enum)
    Orden de las reseñas recogidas: 0 predeterminado, 4 más recientes, 9 más útiles, 11 mayor valoración, 12 menor valoración.
    Valores permitidosPredeterminado0Más recientes4Más útiles9Mayor valoración11Menor valoración12Ejemplo4

Salida

Estructura de campos de un único registro, generada a partir del output.schema del manifest.json.

  • ID de comentariocomment_idstring
    Identificador estable de esta reseña de producto Target; vacío si el origen no lo aporta.
    Ejemplo90cc93b7-f1aa-4b7d-9431-097a04e7f234
  • Parámetros de comentariocomment_paramsstring
    Parámetros extra de la reseña como texto de origen; vacío si el origen no los aporta.
    Ejemplo{}
  • Texto de la reseñacomment_textstring
    Cuerpo público completo de la reseña en el texto original; vacío si el origen no lo aporta.
    EjemploNot as good as my first pair I had. Volume not as good. No low end.
  • Título de la reseñacomment_titlestring
    Título público mostrado con la reseña; vacío si el origen no lo aporta.
    EjemploNot as good as my

Datos de ejemplo

Generado a partir de output.schema. Los campos sin valor de ejemplo usan marcadores de estructura.

output.example
{
  "comment_id": "90cc93b7-f1aa-4b7d-9431-097a04e7f234",
  "comment_params": "{}",
  "comment_text": "Not as good as my first pair I had. Volume not as good. No low end.",
  "comment_title": "Not as good as my",
  "comment_type": "1",
  "image_urls": "[]",
  "is_recommended": false,
  "item_main_pic_url": "<item_main_pic_url>",
  "item_price_text": "<item_price_text>",
  "item_sale_specs": "<item_sale_specs>",
  "item_score_text": "<item_score_text>",
  "item_title": "<item_title>",
  "item_url": "https://www.target.com/p/-/A-94692133",
  "origin_comment_id": "90cc93b7-f1aa-4b7d-9431-097a04e7f234",
  "parent_comment_id": "0",
  "platform_code": "target",
  "publish_time": "2026-09-15T02:19:10",
  "publish_time_text": "2026-09-15T02:19:10+08:00",
  "rating_score": 3,
  "reviewer_avatar_url": "<reviewer_avatar_url>",
  "reviewer_id": "<reviewer_id>",
  "reviewer_location": "<reviewer_location>",
  "reviewer_name": "DENNIS T.",
  "shop_id": "<shop_id>",
  "shop_name": "<shop_name>",
  "sku_id": "94692133",
  "spu_id": "94692133",
  "user_extra_info": "{}",
  "verified_text": "<verified_text>",
  "video_urls": "[]",
  "task_item": "94692133",
  "no_data": false
}

Integración

Esta App se puede integrar mediante MCP, API, SDK o exportación de archivos — todos los canales comparten las mismas capacidades y precios. Cada solicitud se autentica con la cabecera Authorization: Bearer usando una API Key (de larga duración, creada en la consola de Data Hub); los clientes MCP también pueden iniciar sesión con OAuth sin clave. Más opciones como CLI y Skill están en camino. Esta App se ejecuta de forma asíncrona y se puede cancelar a mitad de camino: Tras la cancelación, la ejecución se detiene. Los registros ya entregados se conservan y se facturan.

Con MCP (Model Context Protocol) puedes llamar a esta App directamente desde clientes de IA como Claude y Cursor. Elige tu cliente y el modo de autenticación, y copia la configuración de abajo.

Configuración del cliente

Sustituye el valor tras Bearer por tu API Key de larga duración. Funciona en cualquier cliente, CI o entorno sin interfaz.

mcpServers config
{
  "mcpServers": {
    "octoparse_datahub": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-v2.octoparse.com?pin=super_ig/target-comment",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <YOUR_API_KEY>" }
    }
  }
}
Ver mis API Keys →

Deja que la IA lo configure por ti

¿No quieres editar configuraciones a mano? Copia el prompt de instalación y pégalo en cualquier cliente de IA: completará la configuración a su manera. (El prompt le pide a la IA que te solicite tu API Key, de modo que las credenciales nunca queden en el historial de chat ni en configuraciones compartidas.)

detail.access.mcp.composeHint

Precios

6 reseñas devueltas

Se cobra según el número de registros devueltos correctamente. Las ejecuciones fallidas no se cobran. Se factura en unidades de 6 registros; cualquier unidad parcial se redondea a 6 registros.

0,005 US$/ 6 registros
Per task submitted

Se cobra una vez por cada ejecución enviada, independientemente del número de registros devueltos.

0,0001 US$/ ejecución

Los distintos eventos de facturación se acumulan de forma independiente. Consulta cada elemento para más detalles. Las ejecuciones fallidas no se cobran.

Ver créditos

Pruébalo ahora

Rellena los parámetros y ejecuta — los resultados provienen de una llamada real.

Ejemplo
Los parámetros se validan contra input.schema antes del envío
Desde 0,005 US$ / 6 registros