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Minería de datos en Facebook

Thursday, August 19, 2021

La minería de datos de Facebook ha sido bastante popular y útil en los últimos años. Los datos rastreados o raspados serán valiosos y constructivos para los campos comerciales, científicos y muchos otros de predicción y análisis, especialmente cuando estos datos se procesan en profundidad, como la depuración de datos y el aprendizaje automático. Sin duda, la minería de datos que sirve de base para cruzar todo el proceso de datos es de suma importancia.

facebook 

 

Tabla de contenidos

Minería de datos en Facebook

3 formas de extraer datos de Facebook

  API

  Octoparse

  Visual Scraper

  

3 formas de extraer datos de Facebook

API

Facebook también ha proporcionado un sitio web que permite a los desarrolladores acceder a sus datos, ya que los entusiastas de los datos expresan un gran interés en los datos de Facebook. Este sitio web ha proporcionado muchos métodos sencillos y fáciles de entender con directrices detalladas para que los usuarios aprendan y accedan a su recurso.

Hablando de esta API de Facebook que se conoce como Graph API, es un tipo de interfaz con REST (Representational State Transfer), que se basa en la arquitectura de red. Esto implica que Facebook llama a las funciones mediante el uso de métodos remotos, como HTTP, GET, POST para enviar mensajes y el eco de vuelta del servicio REST.

Tomamos el ejemplo de Facebook de Coca-Cola Corp., si los usuarios pretenden recuperar los comentarios publicados en el muro de grafitis, lo que tienen que hacer es simplemente entrar en: https://graph.facebook.com/cocacola/feed.

A continuación, el sistema devolverá los resultados de los datos en un archivo JSON. JSON (JavaScript Object Notation) es un tipo de formato de intercambio de datos que es fácil de manejar para los usuarios, así como fácil de analizar y generar para los dispositivos. Los campos de datos incluyen el ID del mensaje, la información detallada de los datos, el autor, el ID del autor y otros tipos de información. No sólo el muro de grafitis, sino también todos los demás objetos de Facebook pueden utilizar la siguiente estructura de URL para recuperar lo que quieran.

 

       "error": {

                     "message": "Unknown path components: /CONNECTION_TYPE",

                  "type": "OAuthException",

                     "code": 2500,

                      "fbtrace_id": "AU3Q0qQUX1/"  

 

Aquí, debemos tener en cuenta que sólo podemos acceder a los datos cuando los objetos son públicos, de lo contrario, debemos proporcionar tokens de acceso si los objetos se definen como privados.  

Los usuarios deberían alegrarse de oír esto: ha aparecido un paquete de R que se conoce como el paquete Rfacebook. Proporciona una interfaz a la API de Facebook. Para la minería de Facebook utilizando R, el paquete Rfacebook proporciona funciones que permiten a R acceder a la API de Facebook para obtener información sobre publicaciones, comentarios, gustos, grupos que mencionan palabras clave específicas y mucho más. A continuación, podemos utilizar los comandos específicos como los que se indican a continuación para buscar en las páginas.

Además de R, existe una parte de personas que se están acostumbrando a Python. Aquí también hay consejos de referencia. En primer lugar, consulta la documentación de la Graph API de Facebook https://developers.facebook.com/docs/reference/api/. Si no estás familiarizado con JSON, lee un tutorial al respecto (por ejemplo http://secretgeek.net/json_3mins.asp).  Una vez que entiendas los conceptos, empieza a utilizar esta API. Para Python, hay varias alternativas:                                                                                                                

  • -Facebook/python SDK
  • -pyFaceGraph 
  • -También es semitrivial escribir un simple cliente HTTP que utilice la API de gráficos. Se sugiere a los usuarios que consulten las bibliotecas de Python, prueben los ejemplos de su documentación y comprueben si ya han hecho lo que necesitan hacer. En comparación con R, Python puede simplificar el procedimiento del proceso de datos ahorrando el tiempo de gestión del código, la salida y los archivos de notas. Mientras que el uso de R puede optimizar la visualización de gráficos ya que los usuarios pueden visualizar a los amigos en Facebook.                                                                                           

Algunos de estos datos están disponibles a través de su API oficial, pero las reglas y los límites de velocidad de Facebook se aplican estrictamente: no podrás extraer mucha información en un corto período de tiempo y puede bloquear fácilmente tu clave API.

Ahí es donde entra en juego la herramienta de raspado web. Existen algunas herramientas de extracción de datos para que algunas personas sin conocimientos de programación puedan raspar o rastrear datos de Facebook, como Octoparse, Visual Scraper.   

                                 

Octoparse                                                                         

La herramienta de raspado web es otra gran opción para extraer datos en Facebook. Tengas en cuenta que solo puedes extraer publicaciones públicas sin requisitos de inicio de sesión. Esto se debe a nuestra ética de raspado web (referencia Cumplimiento de RGPD en web scraping ).

Octoparse es una herramienta poderosa de raspado web que puede raspar sitios web tanto estáticos como dinámicos con AJAX, JavaScript, cookies, etc.

Primero, necesitas descargar el cliente final y luego comenzar con tus tareas de raspado. Para este software, no es necesario que tengas conocimientos de programación, pero debes aprender algunas reglas que se han establecido para ayudar a los usuarios a extraer datos. Además, ha proporcionado el servicio en la nube y la funcionalidad de configuración del servidor proxy para evitar el bloqueo de IP y acelerar el proceso de extracción.

Recientemente, Octoparse lanzó su nueva función - Plantillas de web scraping. Podrías usar sus plantillas de raspado de Facebook para extraer las publicaciones cómodamente.

 plantillas

¿Qué es la plantilla de web scraping?

La plantilla de web scraping es una característica muy simple pero poderosa. La idea es ingresar el sitio web o las palabras clave de destino en el parámetro de las tareas preformateadas, para que no tengas que configurar ninguna regla de raspado ni escribir código. Por ejemplo, si deseas extraer información de productos sobre "almohada" en eBay, escribe "almohada" en el parámetro y ejecuta la tarea. Podrás obtener la información del producto, incluido el número de artículo, el precio, el envío, la entrega, etc., en unos segundos.

Quisieras saber más, por favor visita http://www.octoparse.es/

 

Visual Scraper

Visual Scraper es otro gran raspador web gratuito con una interfaz simple de apuntar y hacer clic y podría usarse para recopilar datos de la web. Puedes obtener datos en tiempo real de varias páginas web y exportar los datos extraídos como archivos CSV, XML, JSON o SQL.             

visual-scraper         

El software gratuito, que está disponible para Windows, te permite extraer datos de hasta 50.000 páginas web para un solo usuario. Además del SaaS, Visual Scraper ofrece servicios de raspado web, como servicios de entrega de datos y servicios de creación de extractores de software.

Si deseas saber más, visita http://www.visualscraper.com/pricing

 

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