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Booking.com Hotel Details Scraper (for Germany)

ViajeMCP

Extrae el nombre, la nacionalidad, el título de la reseña, las ventajas, los inconvenientes, etc. de Booking mediante URL de páginas de detalle.

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📌 ¿Qué puedes recopilar con el Scraper de Detalles de Hoteles de Booking.com (para Alemania)?

Esta plantilla recopila el nombre, la nacionalidad, el título de la reseña, las ventajas, los inconvenientes, etc. de Booking a partir de URL de páginas de detalle.

Los datos se recopilan de Booking.com. Booking.com es un servicio de viajes en el que los usuarios consultan destinos, hoteles, restaurantes, vuelos, precios, valoraciones y disponibilidad.

💰 Precios

Actualmente esta plantilla no tiene cargo por línea.

📦 Salida

El Scraper de Detalles de Hoteles de Booking.com (para Alemania) devuelve estos campos:

  • Input_url
  • Titel
  • Adresse
  • Kundenbewertung
  • Bewertungsgrad
  • Anzahl_der_Bewertungen
  • Name
  • Nationalität
  • Bewertung_abgegeben
  • Bewertungstitel
  • Vorteil
  • Nachteil
  • Persönliche_Kundenbewertung
  • Zimmer_Typ
  • Details
  • Person_Typ

Ejemplo de vista previa de datos:

{
  "Input_url": "https://www.booking.com/hotel/de/park-inn-berlin-alexanderplatz.de.html?aid=304142&label=gen173nr-1DCAEoggI46AdIM1gEaIkCiAEBmAEHuAEXyAEM2AED6AEBiAIBqAIDuALHzL2aBsACAdICJDhmZGFlYjk5LTZiNzEtNGM0Yy05MzFjLWRmNTRlZTBmODExNNgCBOACAQ&sid=5f5663f2632c256f06c3d5a0becc6bd3&all_sr_blocks=6384732_129565388_0_34_0;checkin=2022-10-26;checkout=2022-10-27;dcs_click=1;dest_id=-1746443;dest_type=city;dist=0;group_adults=2;group_children=0;hapos=4;highlighted_blocks=6384732_129565388_0_34_0;hpos=4;matching_bloc...",
  "Titel": "Park Inn by Radisson Berlin Alexanderplatz",
  "Adresse": "Alexanderplatz 7, Mitte, 10178 Berlin, Deutschland",
  "Kundenbewertung": "7,4",
  "Bewertungsgrad": "Gut",
  "Anzahl_der_Bewertungen": "21.454",
  "Name": "Anton",
  "Nationalität": "Österreich",
  "Bewertung_abgegeben": "Oktober 2022",
  "Bewertungstitel": "Sehr gut",
  "Vorteil": "Lage recht gut,aber viele Bauarbeiten / Sperren ringsum",
  "Nachteil": "Massen von Schülern auf Klassenfahrt. Leider einige Lifte nicht in Betrieb",
  "Persönliche_Kundenbewertung": "8,0",
  "Zimmer_Typ": "Kleines Einzelzimmer",
  "Details": "3 Nächte · Oktober 2022",
  "Person_Typ": "Alleinreisende:r"
}

🎯 Casos de uso

  • Comparar listados de viajes, precios, valoraciones, reseñas, ubicaciones o disponibilidad.
  • Supervisar los cambios entre destinos o periodos de recopilación repetidos.
  • Crear conjuntos de datos estructurados para investigar hoteles, restaurantes, vuelos o destinos.
  • Exportar las URL de los listados y los campos de resultados para informes o análisis posteriores.

🐙 Por qué Octoparse

  • Flujo de trabajo de Booking.com listo para usar: Introduce las URL de las páginas de detalle (hasta 10000) y el número de páginas (hasta 100), ejecuta Scraper de Detalles de Hoteles de Booking.com (para Alemania) y revisa las filas estructuradas que se devuelven para cada registro de origen.
  • Resultados útiles: Los campos Input url, Titel, Adresse, Kundenbewertung, Bewertungsgrad, Anzahl der Bewertungen, Name, Nationalität, Bewertung abgegeben y Bewertungstitel facilitan la comparación, el seguimiento y flujos de datos reutilizables.
  • Ejecución local o en la nube: Ejecuta esta plantilla de forma local o en la nube.
  • Exporta y reutiliza: Exporta las filas a CSV, Excel, JSON, bases de datos o almacenamiento en la nube, o envíalas a flujos de informes e IA mediante las API de Octoparse.

Puedes programar ejecuciones periódicas, exportar los datos recopilados y reutilizarlos mediante Octoparse OpenAPI o la AgentTools API. La programación y el acceso a la API pueden requerir un plan de pago de Octoparse.

📝 Entrada

  • URL de las páginas de detalle (hasta 10000) (obligatorio): Introduce uno o varios valores, uno por línea.
  • Número de páginas (hasta 100) (opcional): Introduce un número del 1 al 100.

Entrada y salida

Entrada

{
  "details_page_URLs": [
    "https://www.booking.com/hotel/de/grimms-am-potsdamer-platz.de.html?aid=2311236&label=de-row-booking-desktop-ygp5roBi33Y2htC7dIGmcgS652829002552%3Apl%3Ata%3Ap1%3Ap2%3Aac%3Aap%3Aneg%3Afi%3Atikwd-334113629%3Alp2158%3Ali%3Adec%3Adm&sid=010aaa979e4b24fac1245a444a401290&all_sr_blocks=139821101_374108186_1_2_0;checkin=2024-04-22;checkout=2024-04-23;dest_id=-1746443;dest_type=city;dist=0;group_adults=1;group_children=0;hapos=1;highlighted_blocks=139821101_374108186_1_2_0;hpos=1;matching_block_id=139821101_374108186_1_2_0;no_rooms=1;req_adults=1;req_children=0;room1=A;sb_price_type=total;sr_order=popularity;sr_pri_blocks=139821101_374108186_1_2_0__16400;srepoch=1713766383;srpvid=560c2bb485df01cd;type=total;ucfs=1&#hotelTmpl"
  ],
  "number_of_pages": "2"
}

Salida

[
  {
    "Adresse": "Flottwellstraße 45, Friedrichshain-Kreuzberg, 10785 Berlin, Germany\nExcellent location – rated 9.1/10!(score from 7223 reviews)\nReal guests • Real stays • Real opinions\n–Excellent location – show map–\nSubway/metro & Train Access\n2,650 ft walking from S Anhalter Bahnhof station",
    "Anzahl_der_Bewertungen": "7,358 reviews",
    "Bewertung_abgegeben": "October 8, 2026",
    "Bewertungsgrad": "Excellent ",
    "Bewertungstitel": "Makoto",
    "Details": "2 nights · October 2026",
    "Input_url": "https://www.booking.com/hotel/de/grimms-am-potsdamer-platz.de.html?aid=2311236&label=de-row-booking-desktop-ygp5roBi33Y2htC7dIGmcgS652829002552%3Apl%3Ata%3Ap1%3Ap2%3Aac%3Aap%3Aneg%3Afi%3Atikwd-334113629%3Alp2158%3Ali%3Adec%3Adm&sid=010aaa979e4b24fac1245a444a401290&all_sr_blocks=139821101_374108186_1_2_0;checkin=2024-04-22;checkout=2024-04-23;dest_id=-1746443;dest_type=city;dist=0;group_adults=1;group_children=0;hapos=1;highlighted_blocks=139821101_374108186_1_2_0;hpos=1;matching_block_id=139821101_374108186_1_2_0;no_rooms=1;req_adults=1;req_children=0;room1=A;sb_price_type=total;sr_order=popularity;sr_pri_blocks=139821101_374108186_1_2_0__16400;srepoch=1713766383;srpvid=560c2bb485df01cd;type=total;ucfs=1&chal_t=1791971949160&force_referer=#hotelTmpl",
    "Kundenbewertung": "8.8",
    "Nachteil": "Quite crowded in Sunday morning, both for breakfast and checkout (waited for more than 10 min). No luggage room left, so I had to leave my suitcase in open space. The room key is quite big to bring around. The surrounding roads are car-heavy, and sometimes cars are scarily fast.",
    "Name": "Makoto",
    "Nationalität": " Japan",
    "Person_Typ": "Solo traveler",
    "Persönliche_Kundenbewertung": "Scored 8.0\n8.0",
    "Titel": "",
    "Vorteil": "Great value for money. Spacious room and great breakfast options. The breakfast is a highlight for me. They had a great venue with terrace seats, and buffet had a great variety including falafel, mozzarella-tomato, various kind of omelet, spring roll, chocolate mousse etc.. The location is close to the U-Bahn station, shopping mall etc., and Potsdamer Plaz is quite convenient with a direct train to Berlin Brandenburg Airport. The area is quiet at night and felt safe. The price is convincing.",
    "Zimmer_Typ": "Single Room"
  }
]

🚀 Cómo usarla

  1. Abre la plantilla y selecciona ¡Probarla! o Iniciar.
  2. Completa los campos de entrada indicados arriba.
  3. Elige una ejecución local o en la nube.
  4. Revisa las filas de salida y exporta o procesa los datos estructurados.

⚠️ Limitaciones

  • Scraper de Detalles de Hoteles de Booking.com (para Alemania) recopila de las páginas de detalle los campos indicados en Salida; no añade datos que Booking.com no muestre.
  • Campos como Zimmer Typ, Details y Person Typ pueden estar vacíos cuando el registro de origen no los proporciona.

💡 Consejos

  • Empieza con una o unas pocas entradas y revisa las filas devueltas antes de ampliar la tarea.
  • Usa las URL de páginas de detalle válidas más específicas (hasta 10000) para reducir registros no relacionados o duplicados.
  • Usa una URL o un identificador estable de Input url, Titel, Adresse, Kundenbewertung, Bewertungsgrad, Anzahl der Bewertungen, Name, Nationalität, Bewertung abgegeben y Bewertungstitel como clave de deduplicación cuando esté disponible.

❓ Preguntas frecuentes

¿Scraper de Detalles de Hoteles de Booking.com (para Alemania) recopila reseñas o comentarios?

No. Recopila los campos de la página de detalle que se muestran en Salida, no un historial completo de reseñas o comentarios.

¿Puedo programar y exportar los datos recopilados por el Scraper de Detalles de Hoteles de Booking.com (para Alemania)?

Sí. Puedes programar el Scraper de Detalles de Hoteles de Booking.com (para Alemania) para que se ejecute de forma local o en la nube y exportar los datos recopilados desde Octoparse. Mantén tu ordenador y Octoparse abiertos para las ejecuciones locales programadas. La programación puede requerir un plan de pago de Octoparse.

¿Cuánto cuesta el Scraper de Detalles de Hoteles de Booking.com (para Alemania)?

Esta plantilla es gratuita actualmente y no tiene cargo por línea de uso. Aun así, pueden aplicarse los límites del plan o de recursos de Octoparse.

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