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Galería de PlantillasDetalles de Plantilla

Reddit Subreddit Scraper (Free)

Redes Sociales
Extrae publicaciones y metadatos básicos de los subreddits de Reddit por URL. Extrae títulos, autores, puntuaciones, recuento de comentarios y enlaces de publicaciones para análisis o investigación — no se requiere programación.
Desde Estándar
Disponible
Ejecución
Gratuita
Precio por línea
2026/04/14
Última actualización
¡Probarla!

🚀 ¿Por qué usar este scraper de subreddits de Reddit?

  • ⏱ Ahorra tiempo recopilando publicaciones de subreddits a gran escala
  • 🧵 Monitorea discusiones dentro de comunidades específicas
  • 📊 Analiza tendencias de publicación, popularidad y participación
  • 🧠 Descubre temas recurrentes e intereses de la comunidad
  • 📁 Exporta conjuntos de datos limpios para investigación o informes

Ideal para usuarios que necesitan información a nivel de subreddit, no hilos de comentarios completos.


Prevista de datos

Subreddit
Subreddit_URL
Post_URL
Article_URL
Post_title
Author
Post_time
Upvote
Comment_count
cats
https://old.reddit.com/r/cats/
https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o4sh11/discussion_thread_ask_share_and_discuss_anything/
https://old.reddit.com/r/cats/comments/1o4sh11/discussion_thread_ask_share_and_discuss_anything/
Hilo de discusión - Pregunta, comparte y discute cualquier cosa sobre gatos.
AutoModerator
2025/10/12 03:46:54 PM
2
22
cats
https://old.reddit.com/r/cats/
https://www.reddit.com/r/cats/comments/1mm57uq/regarding_mourning_posts_20/
https://old.reddit.com/r/cats/comments/1mm57uq/regarding_mourning_posts_20/
Respecto a las publicaciones de luto 2.0
SuperBeavers1
2025/08/10 00:55:07 AM
88
58
cats
https://old.reddit.com/r/cats/
https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o6yft5/the_backflip_a_gymnast_is_born/
https://v.redd.it/2nglkbc2m6vf1
El salto mortal hacia atrás, ha nacido una gimnasta.
KieranFuss
2025/10/15 01:53:21 AM
31624
354
cats
https://old.reddit.com/r/cats/
https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o6v2rp/i_was_stung_by_a_wasp_my_cat_really_wants_to_lick/
https://i.redd.it/jzxosm1iu5vf1.jpeg
Me picó una avispa. Mi gato realmente quiere lamer la picadura
Motorgirl38
2025/10/14 11:19:14 PM
7164
112
cats
https://old.reddit.com/r/cats/
https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o6pm9h/i_think_i_really_fucked_up/
https://www.reddit.com/gallery/1o6pm9h
Creo que realmente la cagué :(
RoeeR6S
2025/10/14 07:45:20 PM
12083
242
cats
https://old.reddit.com/r/cats/
https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o6tn22/went_to_grab_a_bagel_in_manhattan_store_cat/
https://i.redd.it/4mvx4bitj5vf1.jpeg
Fui a por un bagel en Manhattan, el gato de la tienda no me dejaba irme
 sin pagar el impuesto de mascota.
smellyseamus
2025/10/14 10:18:34 PM
5162
43
cats
https://old.reddit.com/r/cats/
https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o73avk/saw_this_video_of_a_cat_meeting_his_lost_dog/
https://v.redd.it/1yob8g2zv7vf1
Vi este video de un gato encontrándose con su amigo perro perdido
Decent-Power6406
2025/10/15 06:10:13 AM
1026
45
cats
https://old.reddit.com/r/cats/
https://www.reddit.com/r/cats/comments/1o71pds/he_monch/
https://v.redd.it/yxi2675cf7vf1
Él MUERDE.
WesternIcy8612
2025/10/15 04:37:03 AM
914
20


📊 Datos que puedes extraer

Dependiendo de lo que Reddit muestre públicamente, esta plantilla puede extraer:

  • 🧵 Nombre del subreddit
  • 🏷 Título de la publicación
  • 👤 Autor de la publicación
  • 👍 Votos positivos / puntuación
  • 💬 Número de comentarios
  • 🗓 Hora de publicación
  • 🔗 URL de la publicación
  • 🏷 Etiqueta de la publicación (si está disponible)

Todos los datos se exportan en un formato estructurado y listo para el análisis.


¿Listo para empezar a hacer scraping?

Sin código. Sin configuración. Funciona de inmediato.

Pruébalo ahora - Prueba gratuita




👥 ¿Quién debería usar esta plantilla?

📣 Marketers y equipos de redes sociales — Rastrea temas y tendencias en comunidades

📊 Equipos de investigación y análisis — Estudia la actividad y participación en subreddits

🧩 Agencias y estrategas — Monitorea audiencias de nicho

🧠 Equipos de producto y CX — Descubre comentarios de usuarios y temas de discusión




🔗 Plantillas relacionadas

Ideal para
Plantilla
Extraer hilos de comentarios completos
Encontrar publicaciones por palabras clave de búsqueda
Extracción general de datos de Reddit




🐙 ¿Por qué Octoparse?

🧩 No se requiere código — No necesitas conocimientos de programación; solo ingresa palabras clave y ubicaciones, y ejecuta el scraper.

🔄 Flujo de trabajo automático y manejo de paginación — Octoparse se encarga de la navegación a través de los resultados de búsqueda, la carga de páginas y la extracción de datos por ti.

📁 Formatos de exportación sencillos — Exporta los resultados extraídos directamente a Excel, CSV o JSON para un análisis fácil o integración en CRMs y bases de datos.

💻 Interfaz amigable para principiantes — Listo para usar desde el primer momento. Simplemente ingresa tus palabras clave y ejecuta.


Comienza a recopilar datos ahora — sin configuración, sin complicaciones, solo datos brutos en minutos.




⚠️ Notas importantes y mejores prácticas

Asegúrate de que la entrada utilice URLs de subreddit en el formato antiguo de Reddit, por ejemplo: https://old.reddit.com/r/cats/. Reemplaza www con old en la URL, ya que otros formatos no son compatibles con esta plantilla.




❓ Preguntas frecuentes

P: ¿Por qué necesito usar el formato de URL antiguo de Reddit?

Esta plantilla está optimizada para old.reddit.com, que tiene una estructura de página más simple. La nueva interfaz de Reddit utiliza carga dinámica que es más difícil de extraer. Simplemente reemplaza www por old en cualquier URL de subreddit.


P: ¿Puedo extraer comentarios de las publicaciones de Reddit?

Esta plantilla extrae solo datos a nivel de publicación (títulos, puntuaciones, recuento de comentarios). Para extraer hilos de comentarios completos, utiliza el Scraper de comentarios de publicaciones de Reddit.


P: ¿Cómo encuentro publicaciones por palabra clave en lugar de por subreddit?

Esta plantilla extrae datos de subreddits específicos. Para buscar en Reddit por palabras clave, utiliza el Scraper de publicaciones de Reddit por palabras clave. Para una visión completa, consulta nuestra guía sobre cómo extraer datos de Reddit.


P: ¿Puedo extraer datos de varios subreddits a la vez?

Sí, ingresa múltiples URLs de subreddits (una por línea) en el campo de entrada. Cada URL debe usar el formato antiguo de Reddit.


P: ¿Cómo puedo usar los datos de Reddit para la investigación de mercado?

Los datos extraídos de subreddits ayudan a identificar temas de tendencia, intereses de la audiencia y sentimiento de la comunidad. Aprende más sobre web scraping para análisis de redes sociales.


P: ¿Hay un scraper general de Reddit disponible?

Sí, el Scraper de Reddit ofrece capacidades más amplias de extracción de datos de Reddit.




🛠 Cómo usar: Guía paso a paso

1. Inicia la plantilla

Haz clic en "¡Pruébalo!" o "Iniciar" para cargar el Scraper de Superpages.

2. Ingresa tus parámetros de scraping

En la pantalla de entrada, completa tu palabra clave y las opciones de filtro.


✍🏻 Explicación de los campos de entrada

Parámetro
¿Requerido?
Descripción
Ejemplo
URLs de Subreddit (formato antiguo de Reddit)
Ingresa las URLs de los subreddits usando el formato antiguo de Reddit. Reemplaza www por old en la URL. Otros formatos no son compatibles. Admite hasta 10,000 URLs por ejecución, una por línea.
https://old.reddit.com/r/cats/


3. Ejecuta el scraper

  • Haz clic en "Iniciar" y selecciona un modo de ejecución. (Los modos en gris no son compatibles con esta plantilla).
  • Octoparse navegará automáticamente por Reddit, cargará los resultados de búsqueda, se desplazará por las páginas y extraerá todos los productos que coincidan.

4. Monitorea y maneja interrupciones

  • La duración del scraping puede variar según la cantidad de productos devueltos para tu búsqueda.
  • Si aparece un CAPTCHA, pausa la tarea, resuélvelo manualmente y luego reanuda la ejecución.

5. Exporta tus datos

  • Una vez que se complete el scraping, ve a la "Prevista de datos" o a la sección de salida para revisar.
  • Exporta los resultados, por ejemplo, como CSV o Excel, para un análisis, filtrado o almacenamiento posterior.
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