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Extractor de Detalles de Restaurantes de Uber Eats

E-CommerceMCP
Obtén información del restaurante y detalles del menú (calificación, precio del plato, descripción, etc.) de Uber Eats desde la página de detalles de la tienda/restaurante.
Todos
Disponible
Ejecución
Gratuita
Precio por línea
2025/12/29
Última actualización
¡Probarla!

📌 ¿Qué datos de restaurantes, ubicación, calificación y menú puedes recopilar de Uber Eats?

Esta plantilla recopila registros estructurados de páginas de detalles, incluyendo Restaurant, Restaurant_URL, Cuisine_type, Price_range, Locality, Region, Postal_code, Country, Street, Latitude, Longitude, Telephone y otros campos de salida publicados. Es útil para operadores de restaurantes, analistas de entrega de comida, investigadores de mercado local y equipos de ventas.

Los datos se recopilan de Uber Eats. Uber Eats es un mercado de entrega de comida para descubrir restaurantes, menús, precios y opciones de entrega.

💰 Precios

Actualmente, esta plantilla es gratuita y no tiene tarifa de uso por línea. Aún pueden aplicarse los límites del plan o de los recursos de Octoparse.

📦 Resultados

La implementación publicada actualmente puede devolver los siguientes campos:

  • Restaurant
  • Restaurant_URL
  • Cuisine_type
  • Price_range
  • Locality
  • Region
  • Postal_code
  • Country
  • Street
  • Latitude
  • Longitude
  • Telephone
  • Rating
  • Review_count
  • Error_message
  • Dish_category
  • Dish_name
  • Price
  • Description
{
  "Restaurant": "McDonald's® (L.A. - Wilshire\\u002FUnion)",
  "Restaurant_URL": "https://www.ubereats.com/store/mcdonalds-la-wilshire-union/-OCvBm1NSA-SVnmNOpc8Mg?diningMode=DELIVERY",
  "Cuisine_type": "American, Fast Food, Burgers, Group Friendly",
  "Price_range": "$",
  "Locality": "Los Angeles",
  "Region": "CA",
  "Postal_code": "90017",
  "Country": "US",
  "Street": "1625 Wilshire Blvd",
  "Latitude": "34.0559081",
  "Longitude": "-118.2708033",
  "Telephone": "+12134838702",
  "Rating": "4.4",
  "Review_count": "200",
  "Error_message": null,
  "Dish_category": "Featured items",
  "Dish_name": "Big Mac® Meal",
  "Price": "$11.69",
  "Description": "Buy 1, Get 1 Free"
}

🎯 Casos de Uso

  • Usa Rating y Review_count para comparar la reputación del restaurante y el volumen de reseñas.
  • Usa Price_range y el Price a nivel de plato para comparar los precios del menú que se muestran.
  • Usa Locality, Region, Postal_code, Street, Latitude y Longitude para segmentar los restaurantes geográficamente.
  • Usa Restaurant_URL y Telephone para conservar la fuente y los detalles de contacto para la investigación de restaurantes.

🐙 Por qué Octoparse

  • Flujo de trabajo listo para usar: Los pasos de extracción para Uber Eats ya están configurados, por lo que no necesitas construir el scraper desde cero.
  • Ejecución flexible: Elige el modo de ejecución local o en la nube compatible para adaptarlo a verificaciones únicas o a trabajos de recopilación repetibles.
  • Resultados estructurados y repetibles: Los resultados se devuelven como filas consistentes que son más fáciles de comparar, filtrar, deduplicar y procesar que las páginas copiadas manualmente.
  • Parámetros de entrada verificados: El formulario expone las entradas actuales, los valores seleccionables y los límites significativos configurados para esta plantilla.
  • Transferencia de datos práctica: Revisa los resultados en Octoparse y expórtalos o procésalos utilizando las opciones compatibles con tu entorno de Octoparse.

📝 Entrada

Completa los siguientes campos:

  • URL de restaurante de Uber Eats (Requerido) — Hasta 1,000 entradas por ejecución.

🚀 Cómo Usar

  1. Abre la plantilla y selecciona Probar o Iniciar.
  2. Completa los campos de entrada mencionados anteriormente.
  3. Inicia la tarea utilizando el modo de ejecución local o en la nube compatible.
  4. Revisa las filas de resultados y exporta o procesa los datos estructurados.

⚠️ Limitaciones

Los resultados dependen de lo que el sitio de origen exponga en tiempo de ejecución. Un campo de salida listado puede estar vacío cuando la página de origen no proporciona ese valor. Los límites de entrada mostrados arriba son aplicados por la plantilla.

💡 Consejos

Usa entradas específicas y válidas y revisa un resultado representativo antes de iniciar un lote grande. Elimina las entradas duplicadas cuando no se necesiten registros repetidos.

❓ Preguntas Frecuentes

¿Cómo funciona este scraper?

La plantilla toma la entrada de URL de restaurante de Uber Eats configurada (hasta 1,000 por ejecución), abre cada URL proporcionada y sigue los bucles de página configurados en las páginas de detalles de Uber Eats, luego emite filas estructuradas que contienen campos como Restaurant, Restaurant_URL, Cuisine_type, Price_range, Locality.

¿Qué necesito introducir?

Usa los campos y valores aceptados que se muestran en la sección de Entrada. Solo se enumeran los límites relevantes para el usuario y las opciones seleccionables.

¿Qué datos devuelve esta plantilla?

Los campos de salida actuales y una Prevista de datos JSON representativa se enumeran en la sección de Resultados. La disponibilidad de los campos puede variar cuando la página de origen no muestra un valor.

¿Es de uso gratuito esta plantilla?

Actualmente es gratuita y no tiene tarifa de uso por línea. Aún pueden aplicarse los límites del plan o de los recursos de Octoparse.

¿Por qué algunos campos de salida pueden estar vacíos?

Las páginas de origen no siempre exponen todos los valores para cada registro, y los diseños pueden variar según el artículo, el mercado o la respuesta actual del sitio. La plantilla devuelve un campo cuando la página actual lo proporciona.

¿Puedo exportar los datos recopilados?

Puedes revisar las filas estructuradas en Octoparse y exportarlas o procesarlas utilizando las opciones compatibles con tu entorno de Octoparse.

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