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iOS 17 en Práctica - ¡Las 10 Mejores Funciones!

Mrwhosetheboss

https://www.youtube.com/@Mrwhosetheboss

12-Jul-23

Intro 0:00 esto es iOS
 17. Lo he estado usando durante aproximadamente un 0:03 mes, es probablemente la mayor 0:04
 actualización que los iPhones han tenido. 0:06 Puedes poner múltiples temporizadores a la vez,
 puedes 0:08 borrar automáticamente cualquier código de 0:09 verificación usado de
 tus correos electrónicos, 0:11 puedes responder a los mensajes deslizando hacia la derecha, 0:13 puedes mostrarle
 una foto de una comida y 0:15 te dirá cómo prepararla, incluso 0:16 tiene
 una IA que puede aprender a hablar con 0:19 tu voz, lo cual probaremos más tarde, y
 0:21 estas son solo las cosas pequeñas, así que aquí 0:22 están los 10 cambios principales
 que necesitas 0:24 saber, teniendo en cuenta que esta es la 0:26 beta.
 Comenzando con lo básico, iOS 17 tiene 0:28 un modelo de lenguaje mejorado o, en
 otras palabras, CORRECCIÓN DE TEXTO 0:30, tu teléfono entenderá mejor 0:32 lo que
 intentas decir, y esto funciona 0:34 de dos maneras: la autocorrección es
 notablemente 0:36 más precisa, como si pudieras probarlo 0:38 lado a
 lado con un teléfono con iOS 16 0:40 y ver cómo capta esos matices 0:42
 humanos sutiles, y el dictado. 0:46 No he probado un teléfono que pueda hacer
 0:47 el dictado mejor que este teléfono con iOS 17. 0:50 Cuando hablas, puedes
 verlo ahí 0:51, como una palabra detrás de lo que estás 0:53 diciendo, simplemente
 esperando a escuchar tu 0:54 entonación para saber si añadir una 0:57 coma
 o un signo de interrogación, e incluso ordena 0:59 los apóstrofes, además de las palabrotas.
 Ya 1:01 no asume que quisiste 1:03 decir "ducking". Número nueve
 es la actualización de FaceTime 1:06, así que ahora, cuando reaccionas a las cosas en FACETIME 1:08,
 obtendrás estos efectos de realidad aumentada 1:10 que supongo que están ahí
 para 1:12 amplificar esa expresión. No es útil 1:14 y puedo imaginar totalmente
 que quieras 1:16 desactivar la función, pero me gusta que 1:18 tengas
 que ser bastante intencional si 1:19 quieres activarlos, no
 sucederán 1:21 automáticamente. Los efectos funcionarán 1:22 aunque la
 otra persona no 1:24 tenga iOS 17 y que en realidad están 1:26 usando
 este sistema de cámara TrueDepth en 1:27 la parte frontal de tu teléfono para averiguar
 1:29 dónde estás en el encuadre y colocar los 1:31 efectos no solo encima de
 ti como una 1:32 pegatina, sino a tu alrededor. Además, ahora que 1:34 tienen estas
 cosas de realidad aumentada 1:36 en FaceTime, también significa que 1:38 puedes
 hacer efectos de modo retrato, igual 1:40 que en tu aplicación de cámara, excepto que
 yo 1:42 no lo uso allí y sí lo uso aquí. 1:44 Poder aumentar
 la cantidad de 1:46 luz en tu cara y no solo desenfocar 1:48 el
 fondo detrás de ti, sino oscurecerlo, 1:50 es como la mejor manera de tener una
 videollamada 1:53. Y luego, como el iPhone está haciendo 1:54 todo este procesamiento
 a nivel de hardware 1:56, no a nivel de software, funciona 1:58 en otras
 aplicaciones también, como Zoom y 2:00 WebEx. Además, ahora puedes dejar un mensaje de FaceTime 2:02
 si la persona no contesta. 2:05 Realmente parece que Apple quiere que
 FaceTime 2:06 sea la forma en que llamas a la gente. Bien, 2:09 los pósteres de
 contacto personalizados son probablemente la característica principal de iOS 17. PÓSTERES DE CONTACTO 2:11
 Apple 2:13 dedicó bastante tiempo en su evento 2:15 a hablar de ello
 y no me 2:16 pareció algo que fuera a 2:17 cambiar
 el juego, pero es 2:19 solo al usarlo que me doy cuenta de lo 2:21
 inteligente que es. Así que eliges un nombre y luego 2:23 un memoji, eh, un memoji, una
 foto 2:27 o una letra, y luego puedes jugar con 2:29 esos elementos hasta
 que obtengas un póster 2:30 con el que estés contento. Ahora, la principal 2:32 desventaja es
 que no es una personalización ilimitada 2:34, definitivamente podrías hacer 2:35 más
 con este concepto, pero imagino que la 2:37 razón detrás de controlarlo es
 2:39 crear algún tipo de consistencia para que 2:41 los pósteres de todos sigan el
 mismo 2:43 formato, para que sean reconocibles y para que 2:45 esos mismos detalles puedan
 ser usados en 2:46 múltiples partes diferentes de la interfaz de usuario, y realmente valoro
 2:48 esta característica. Se siente muy 2:50 fácil obtener un resultado que se vea 2:52
 profesional. Cambias entre diferentes 2:53 preajustes e incluso si tu imagen
 no 2:55 llena la pantalla, la desvanecen de una 2:57 manera que la hace
 parecer intencional, y 2:58 probablemente lo mejor de los pósteres de contacto 3:00
 es que eres tú quien elige cómo te 3:02 presentas a los demás. Hasta
 3:04 este punto, la mejor manera de hacer que todos tus 3:06 contactos se vean ordenados y
 consistentes ha 3:07 sido que tú establezcas las fotos y los detalles 3:09 para otras
 personas. He intentado hacer esto 3:11 uno por uno varias veces en algunos de mis 3:12
 teléfonos anteriores porque me encanta la idea 3:15 de una lista de contactos completamente organizada y limpia,
 3:17 pero simplemente se necesita un tipo especial de 3:20 compromiso para
 mantener eso 3:21 consistentemente, mientras que ahora cada persona es 3:24 solo
 responsable de la imagen de una persona, 3:25 y esa eres tú. Es cómo te vas a
 3:28 ver para otras personas, así que está aplicando 3:30 esa pequeña presión
 social que 3:31 creo que se necesita para que una característica como esta 3:33 realmente
 despegue. También resulta ser 3:35 una forma muy inteligente de hacer que los usuarios de iPhone 3:37
 presionen a sus amigos de Android para que 3:39 también se compren iPhones. Oh, incluso
 Milo 3:43 ha subido, no se ve tan bien 3:45 normalmente. 3:47 Ahora, los
 pósteres de contacto también se vinculan 3:50 muy bien con el nuevo AirDrop, así que 3:52
 lo que solías tener que hacer era abrir 3:53 el medio que querías compartir,
 hacer clic en 3:55 Compartir y luego hacer clic en AirDrop y 3:56 potencialmente también a quién
 querías 3:58 enviárselo por AirDrop. Ahora solo tienes que juntar dos teléfonos con iOS 17 4:01
 o superior y la transferencia 4:03 se inicia. Está usando NFC para buscar 4:05
 otros teléfonos, lo que significa que no es 4:06 como la carga inalámbrica donde tienes
 que 4:07 alinear perfectamente dos cosas en un punto exacto 4:10, y la forma en que
 se anima es tan genial. 4:12 La primera vez que lo descubrí con Drisha, 4:14 simplemente
 nos sentamos allí durante 10 minutos haciéndolo 4:15 una y otra vez para poder seguir 4:17
 viéndolo en acción. Pero también han 4:19 arreglado lo que yo diría que es el
 principal 4:20 problema con AirDrop, que es que hasta ahora solo ha funcionado
 4:22 cuando estás cerca. 4:24 Esencialmente, cuando juntas dos iPhones, 4:25
 se encuentran a través de 4:27 Bluetooth y luego crean una red Wi-Fi directa y rápida de 4:29
 cinco gigahercios entre 4:31 ellos, por lo que el teléfono que envía el archivo
 es 4:33 como un hub Wi-Fi al que el teléfono 4:34 que recibe el archivo se está conectando.
 4:36 Por eso es tan rápido, por eso no 4:38 necesitas estar
 conectado a una red Wi-Fi normal 4:40 para que funcione, pero también es por eso que si 4:42 te
 alejas más de unos 10 pies 4:44 el uno del otro, se cancela. Hay un
 límite 4:45 de hasta dónde tu pequeño teléfono puede propulsar 4:47 esa señal Wi-Fi
 directa. Así que lo que sucede 4:50 en iOS 17 es que tan pronto como alejas 4:52 tus
 dispositivos lo suficiente como para que la 4:54 conexión directa de teléfono a teléfono
 se 4:55 desvanezca, ambos dispositivos se dan cuenta y 4:57 cambian su
 conexión a una 4:59 transferencia indirecta. El dispositivo que envía el 5:01 archivo
 simplemente está subiendo a Internet 5:02 al mismo tiempo que el archivo receptor
 5:04 está descargando de Internet. Es 5:06 más lento, pero lento es mejor
 que nunca. Pero 5:08 no solo son archivos, también puedes 5:10 compartir tu
 póster de contacto así, 5:12 junto con todos los demás detalles sobre 5:14 ti
 que quieras. Así que ahora hay un 5:15 beneficio muy tangible en que cada persona
 5:17 complete sus propios datos de contacto 5:19 y haga que su póster se vea
 bonito y 5:20 atractivo. 5:21 Ahora, bien, también hay una actualización de Siri, y SIRI 5:25
 estoy particularmente contento de que Siri esté 5:27 recibiendo algo de atención porque parece
 que 5:28 fue introducida hace 12 años como el 5:30 futuro de cómo
 interactuar con tu 5:31 teléfono y luego simplemente se quedó ahí mientras 5:34 Google
 Assistant ha estado mejorando 5:35 a un ritmo mucho más rápido. Así que Siri ahora 5:37
 responde solo a la palabra Siri, ya no 5:40 necesitas decir "hey". 5:42 Yo,
 dándome cuenta de que acabo de activar 5:44 accidentalmente el teléfono de cada usuario de iOS 17,
 pero 5:47 es bastante inteligente porque espera 5:49 una fracción de segundo
 después de que terminas la palabra 5:51 para asegurarse de que no estás a punto de 5:52 decir
 "cereal" o "serio". Ahora tenemos 5:56 conversación continua, que para ser justos,
 5:58 Google Assistant ha tenido durante mucho tiempo, 5:59 pero no obstante, yo diría
 que es la 6:01 mayor mejora que Siri ha 6:03 tenido desde el
 principio, porque 6:04 significa que realmente puedes tener una 6:06
 conversación con ella sin necesidad de 6:07 tocar el botón cada vez.
 Como 6:09 esto: ¿qué tiempo hace hoy? Lluvia. 6:12 Vale, ¿y mañana?
 Parece que 6:15, ¿y a esta hora la semana que viene? 6:21 No puedo, así que me acabas de decir
 lo que es 6:23 la semana que viene. 6:23 Bueno, la parte de la conversación continua 6:25
 es genial. Además, puedes pedirle que 6:27 lea páginas web simplemente diciendo
 Siri 6:29, lee esto. 6:32 La TMAU es una condición poco común que 6:34 causa un
 olor a pescado desagradable. 6:37 Siri, llama al doctor. No es exactamente como 6:40 el
 habla real, como que todavía tiene esa 6:41 entonación robótica que los programas de IA modernos 6:43
 están empezando a superar, 6:45 pero estoy usando esto para leer
 artículos de noticias 6:47 por las mañanas y no está 6:49 muy lejos de sentirse como
 una estación de radio personalizada 6:52 de una sola persona. Ah, sí, y pasé 6:54 15
 minutos anoche recitando 6:56 las frases más raras que la película me
 6:57 pedía que hiciera para que pudiera entrenar 6:59 para aprender mi voz. Un
 caballero con el 7:01 abanico exclamó: "Buenos días". 7:04 ¿Qué es esto? Y para probar
 los resultados en 7:07 acción: "Hola, mi nombre es Iron Mani. 7:10 Soy un graduado en economía de 27
 años y 7:12 me encantan los teléfonos". Nunca dije esas
 7:16 palabras a este teléfono. 7:18 Número cinco, sin embargo, tiene que ser la 7:21
 actualización de Safari. Así que, para empezar, puedes hacer perfiles en SAFARI 7:23 como trabajo y
 diversión. Es un 7:25 poco complicado, en realidad tienes que ir 7:27 a la configuración
 para crear esos perfiles 7:28 antes de poder usarlos, pero una vez que lo has 7:30 hecho,
 puedes cambiar entre estos 7:31 diferentes modos tocando este icono. Yo
 7:33 diría que esto en sí mismo es una de esas 7:35 características hiperespecializadas
 que 7:36 probablemente no usaré porque ya 7:38 tienes grupos de pestañas que
 pueden agrupar todas las 7:40 pestañas relacionadas con una cosa juntas, 7:42 pero lo que
 es genial es que también han 7:44 mejorado la experiencia de los grupos de pestañas. 7:46
 Solías tener que cambiar entre 7:47 ellos con este menú no tan bonito,
 ahora 7:49 simplemente deslizas. Así que cuando estás en una pestaña 7:51 y deslizas, se desliza
 a la siguiente pestaña 7:53 en el grupo de pestañas en el que estás, y luego cuando 7:54 te alejas
 para ver todas tus pestañas en 7:56 el grupo, puedes deslizar para cambiar el
 7:58 grupo. Y la otra cosa que ahora que la he 8:00 visto como una característica simplemente
 parece 8:01 tan obvia: tus ventanas de navegación privada 8:03 están
 bloqueadas por defecto, así que nadie 8:05 más puede verlas a menos que tengan tu 8:07
 cara, lo que cambia la dinámica de 8:09 asegurarse de que siempre cierres
 cada 8:11 una de esas pestañas privadas después de 8:13 usarlas a ahora
 confiar en que 8:15 no importa, solo tú podrás 8:16 verlas
 de todos modos. Pero entonces, un cambio mucho 8:18 más grande tiene que ser este nuevo 8:20
 modo de espera. Así que, siempre que tu teléfono esté bloqueado, cargando de STANDBY 8:22
 alguna manera, puede ser 8:24 el soporte de carga inalámbrica de más de 100 dólares de Apple, 8:26 que
 es muy elegante, pero me alegro de que 8:28 no tenga que ser ese y que
 8:30 solo te asegures de que esté en modo horizontal, 8:31 activará esta nueva
 interfaz. 8:33 Hay una pantalla de widgets que te permite 8:34 elegir entre un montón
 de diferentes 8:35 títulos interactivos, una página de fotos y 8:37 luego una página de reloj
 donde puedes alternar 8:39 entre diferentes estilos de reloj. 8:41 En realidad,
 se siente mucho como usar un Apple Watch. 8:43 Ahora, no creo que esto sea para
 8:45 todos, es como todo lo que tu 8:46 teléfono ya hace, pero simplemente
 presentado 8:48 de una manera diferente, pero hay ciertos 8:50 contextos donde sí
 veo el beneficio, como 8:53 si estás trabajando, por ejemplo, y quieres
 8:54 estar atento a tu teléfono por 8:55 si surge algo importante, pero
 8:57 no quieres estar en tu teléfono, entonces 8:58 ponerlo un poco más
 lejos de ti 9:00 en este modo de espera, se siente como una 9:02 forma más pasiva
 de mantenerse actualizado, algo 9:04 así como ese teléfono Nothing que acabamos de 9:05 probar.
 Dejaré ese video enlazado desde 9:07 este. Me está gustando esta nueva atención
 9:08 de los fabricantes de teléfonos hacia el uso consciente del 9:11 smartphone, y probablemente
 la mejor 9:13 parte de esto es que si te gustan mucho los 9:14 deportes, poder
 ver los resultados en vivo 9:16 sin tener que encontrar un lugar 9:17 para verlo
 y el elemento de distracción 9:19 de eso, creo que es genial. Ah, y tiene
 9:22 modo nocturno automático. ¿Sabes cómo 9:23 obtienes esas aplicaciones de filtro de luz
 azul 9:25 que eliminan gran parte de la luz azul distractora que
 te despierta y cansa 9:28 tus ojos? Bueno, un modo nocturno aquí, no 9:30 hay
 luz azul. Y oye, si estás 9:32 disfrutando de este video, entonces una suscripción al
 9:33 canal sería genial. 9:37 No sé. 9:39 Los widgets interactivos
 no terminan con WIDGETS 9:42 el modo de espera. Así que esta es una pantalla de inicio de iOS 17. 9:44
 Puedes llamar a alguien directamente 9:46 desde ella y me sorprendió bastante
 ver 9:47 que puedes configurarlo para que este botón de la izquierda 9:49 aquí, por
 ejemplo, inicie un 9:51 video de FaceTime, pero luego el botón de la derecha 9:52
 inicie un mensaje de WhatsApp. 9:55 Puedes reproducir y pausar música, puedes controlar
 9:56 tus podcasts, todo es bastante simple, 9:58 pero soy un gran creyente
 en los widgets 10:01 como estos porque te mantienen fuera de las 10:02 aplicaciones y de las
 redes de algoritmos que 10:05 esas aplicaciones usan para hacerte perder la noción del 10:07
 tiempo. Pero, con mucho, lo que más me 10:09 emociona de iOS 17 es
 lo que 10:11 está sucediendo con los mensajes. Así que, para empezar, IMESSAGE 10:13 nueva
 interfaz, muy brillante, pero luego, ya 10:16 sabes, la detección de voz acaba de mejorar,
 10:17 así que ahora, cuando envías una nota de voz, 10:20 literalmente la transcribe
 instantáneamente 10:22 y es inteligente al respecto. Como si envías 10:25 un resumen de 15
 minutos de tu vida, sabe 10:27 que eso es algo que la otra
 10:28 persona necesita escuchar para entenderlo, pero si 10:30 solo querías enviar una
 nota de voz 10:31 que dice "oye, recuerda comprar leche" 10:33 porque, digamos, estás
 en una situación en la que 10:36 no puedes escribir, entonces convertirá ese 10:37
 mensaje en texto para que la otra persona 10:39 pueda obtener el contenido de ese
 mensaje de 10:41 la manera más conveniente para 10:43 ellos en ese
 momento. Es algo sutil, 10:45 pero creo que importa. Y luego, la 10:47
 guinda del pastel es el check-in, que es donde 10:49 tu teléfono usa sus datos de ubicación
 para que 10:51 las personas que te importan sepan 10:52 automáticamente cuándo
 has llegado a donde 10:54 les dijiste que ibas, lo que te ahorra 10:56
 tener que hacer todo el baile de "envíame un mensaje cuando 10:57 llegues", "vale, he llegado"
 10:59 cada vez. Pero para ser realmente 11:01 honesto, más que cualquiera
 de las características 11:03 que son realmente útiles, me he divertido 11:06 mucho más
 jugando con las pegatinas. STICKERS 11:08 No he hecho ni una sola vez en mi vida una
 pegatina personalizada 11:10 en un teléfono 11:12 hasta iOS 17, porque esto lo hace muy
 11:14 fácil y muy, muy genial. Así que, digamos que 11:17 estás navegando por tus fotos
 y te encuentras 11:18 con esta obra maestra, solo mantienes presionado 11:20 en la
 cara y haces clic en crear 11:21 pegatina. Eso es todo. Eso es algo que 11:24 ahora
 puedes soltar directamente en 11:25 los mensajes, y no solo de esta manera realmente
 11:27 plana que se siente como un hilo de conversación típico. 11:29 Puedes
 ponerlas 11:30 en cualquier lugar y luego puedes convertir esas 11:32 pegatinas digitales
 en lo que se siente como 11:34 pegatinas físicas con diferentes efectos 11:36
 que responden a cómo inclinas tu teléfono. 11:38 Me quedé boquiabierto cuando vi esto, no
 porque 11:41 sea tecnología de punta, sino simplemente porque 11:43 es una dirección realmente
 inteligente y humana 11:45 que aprovecha la tecnología que 11:47
 ya tienes. Ahora, diré que se siente 11:49 un poco en desacuerdo con la naturaleza muy
 pulida 11:51 y controlada de algunas de las 11:52 otras características del iPhone,
 como los pósteres de 11:54 contacto, porque cuando empiezas a jugar 11:55 con las pegatinas,
 estos chats se vuelven muy 11:57 caóticos muy rápidamente, pero entonces estaría 12:00 mintiendo
 si dijera que no te permite 12:01 expresarte mejor de lo que solías
 12:03 poder hacerlo. Como si pienso en el 12:04 tiempo absolutamente genial
 que mi equipo 12:06 ha tenido haciendo emojis personalizados para nuestro 12:07 grupo de Slack,
 esto es un patio de recreo en un 12:10 nivel completamente diferente. Y eso es iOS 17. Estoy 12:12
 un poco triste de ver que no hay nada 12:14 nuevo importante para la Isla
 Dinámica 12:15, considerando que es una de las características de hardware más nuevas,
 12:17 pero la dirección general 12:19 me gusta y quiero seguir 12:22 haciendo videos de iOS
 como este, así como 12:23 resúmenes de lo que está sucediendo en el 12:24
 mundo de Android, así que avísenme si 12:27 quieren ver eso también.

https://www.youtube.com/watch?v=ej9lpaE3LiI

iOS 17: ¡Todas las NUEVAS Funciones que Necesitas Saber!

MacRumors

https://www.youtube.com/@macrumors

18-Sep-23

Intro 0:00 iOS 17 está
 oficialmente disponible para 0:02 todos. Puedes ir a tu aplicación de configuración, 0:04
 puedes ir a software y 0:06 debería aparecer de inmediato, y es una gran 0:08
 actualización que está repleta de toneladas de 0:10 nuevas funciones. En este video, vamos
 a 0:12 repasar algunas de las funciones que 0:14 creo que necesitas saber.
 No son 0:16 todas las funciones, y si quieres 0:17 saber más
 funciones e información, 0:19 siempre puedes consultar el enlace en la 0:21
 descripción de abajo. Deberías tener una 0:23 lista completa allí, pero vamos
 a intentar 0:24 repasar algunas de estas bastante 0:25 rápido para
 mantener este video 0:27 relativamente corto. Así que empecemos con la aplicación de Teléfono.
 0:30 La aplicación de teléfono ahora te da 0:31 la capacidad de personalizar
 cómo 0:33 apareces en los dispositivos de otras personas cuando 0:35 las llamas con
 tu propio póster personalizado 0:37, y puedes hacer todos los 0:39 ajustes que quieras
 dentro de la aplicación de teléfono 0:41 una vez que empieces a editar tu 0:43
 póster personalizado. Y también hay una nueva 0:45 función de buzón de voz en vivo, que es una
 de 0:47 mis nuevas funciones favoritas que Apple ha 0:48 introducido con iOS 17,
 y da 0:51 a los usuarios una transcripción en vivo mientras alguien 0:53 comienza a dejarte
 un mensaje de voz 0:55, y puedes leer el mensaje mientras 0:57
 está sucediendo y luego decidir si 0:58 quieres o no contestar
 la 0:59 llamada o dejar que la persona continúe 1:02 el mensaje. 1:03 En
 FaceTime, ahora puedes dejar un mensaje de video o 1:06 audio para capturar exactamente
 lo que 1:08 quieres decir a alguien cuando no 1:09 contesta
 tu llamada de FaceTime 1:10, y también puedes hacer llamadas de FaceTime 1:13 usando tu
 iPhone en tu Apple TV. 1:16 Así que usas tu iPhone como cámara, 1:18 obtienes
 un pequeño soporte allí y lo 1:19 colocas encima de tu televisor y ahora puedes
 1:21 tener una llamada de FaceTime con toda la 1:23 familia si quieres, mientras
 usas tu 1:25 iPhone como cámara. Standby es una nueva función de Standby 1:28 que
 convierte tu iPhone en un 1:31 centro doméstico cuando está conectado a un cargador y si 1:34
 lo giras horizontalmente, esta función 1:36 ofrece una experiencia de pantalla completa
 con 1:37 información visible de un vistazo como relojes, 1:39 fotos y widgets diseñados
 para ser vistos 1:42 desde la distancia en lugares como tu 1:45 mesita de noche o un
 mostrador de cocina o tu 1:47 escritorio. Ahora hay toneladas de diferentes 1:49
 widgets y relojes y diferentes cosas 1:50 que puedes agregarle. Puedes
 ver tu 1:52 biblioteca de fotos y simplemente me encanta 1:55 esta función. Es
 honestamente algo 1:56 que no anticipaba con iOS 17, 1:59 pero
 rápidamente se ha convertido en una de mis 2:01 favoritas. Y si usas un cargador Max save 2:03,
 la función realmente 2:04 recordará automáticamente tu vista preferida
 2:06 y simplemente volverá a esa 2:08 opción cada vez que lo coloques
 en un cargador MAG 2:09 safe. Finalmente hay 2:11 widgets interactivos
 disponibles que te permiten 2:13 tomar acciones como marcar un recordatorio como 2:16
 completado, apagar una luz en la aplicación 2:18 Casa, todo directamente desde el widget
 en 2:20 ya sea la pantalla de inicio, la pantalla de bloqueo o en 2:22 standby. La aplicación de mensajes
 recibió un montón de nuevas funciones de Mensajes 2:25, pero aquí hay un par que 2:26
 vale la pena mencionar. Ahora se pueden crear 2:29 stickers en vivo levantando el
 sujeto 2:30 de fotos y videos, y puedes convertirlos 2:33 en stickers
 con efectos estilizados 2:35 como brillante, abultado, cómic y contorno. 2:38 También
 hay mejores mejoras de búsqueda para 2:40 ayudar a encontrar mensajes más rápido. Puedes
 deslizar 2:43 a la derecha para responder a un mensaje en línea y 2:45 las aplicaciones de iMessage ahora
 tienen esta nueva y muy 2:47 agradable interfaz de usuario que simplemente hace que el área del teclado 2:49 sea mucho
 más minimalista y menos desordenada. 2:53 Hablando del teclado, muchas buenas 2:55
 mejoras en la calidad de vida aquí, como 2:56 una edición de autocorrección más fácil, que
 2:59 subraya temporalmente las palabras corregidas 3:01 y te permite volver a
 lo que 3:03 escribiste originalmente con solo un toque, y 3:05 el texto predictivo en línea
 muestra predicciones de una y 3:07 varias palabras mientras escribes que 3:10 se pueden
 agregar tocando la barra espaciadora. 3:12 Una de mis funciones favoritas son los
 3:14 códigos de verificación que aparecen automáticamente 3:15 cuando recibes mensajes,
 eso es como 3:17 una de las cosas más subestimadas o 3:19 quizás ahora está
 correctamente valorada, eh, pero 3:21 con iOS 17 puedes obtener esos 3:24 códigos
 de correos electrónicos también, no solo 3:26 de SMS. Así que si un código aparece en tu correo electrónico,
 3:28 realmente aparecerá en el teclado 3:30 como lo hace normalmente
 cuando recibes 3:32 uno de esos enviados por SMS y puedes 3:33 simplemente
 tocarlo automáticamente y lo llenará. 3:35 Es honestamente un gran, gran
 impulso para 3:39 una función ya excelente. En la aplicación de Música, 3:41 SharePlay
 facilita que 3:43 todos controlen y reproduzcan Apple Music 3:45 en el
 coche, y Crossfade realiza una transición suave 3:48 entre canciones atenuando 3:50
 la canción que se está reproduciendo mientras atenúa 3:52 la siguiente, para que la
 música simplemente 3:54 nunca se detenga. Otros 3:55 hay una nueva función de AirDrop llamada
 3:57 NameDrop, que te permite intercambiar tu 4:00 información de contacto simplemente
 juntando dos 4:02 teléfonos así, y la 4:04 información
 se enviará automáticamente 4:05 al dispositivo de la otra persona y obtienes 4:08 esta
 pequeña animación genial que simplemente 4:09 lo hace ver realmente increíble y 4:11
 funciona súper bien. En la aplicación de Mapas, finalmente puedes 4:14 obtener mapas sin conexión, lo que
 te permite 4:16 seleccionar un área a la que quieres acceder, 4:18 buscar y explorar
 información rica para 4:21 lugares para descargar para usar cuando tu 4:23 iPhone
 no tiene señal de Wi-Fi o celular. 4:25 Y también hay algunas nuevas 4:27
 funciones de los AirPods Pro 2 como el audio adaptativo, 4:29 que combina ANC y 4:31
 transparencia para adaptar la experiencia de control de ruido, 4:34 y en la misma línea
 4:35 obtienes volumen personalizado, que 4:37 ajusta el volumen de tus
 medios en 4:39 respuesta a tu entorno, y lo 4:41 mismo se puede hacer con
 la conciencia de conversación, 4:42 que también adapta el volumen 4:44 de tus medios
 y mejora las voces 4:46 cuando se detecta una conversación. Y 4:49 de nuevo,
 estas no son todas las funciones de iOS 17, 4:51 pero estas son solo las que
 4:52 creo que son bastante importantes, pero 4:54 hay toneladas de otras y
 de nuevo, 4:55 puedes consultar ese enlace en la descripción 4:57 de abajo si quieres
 ver todas las 4:59 funciones de iOS 17, pero por supuesto me encantaría 5:01 saber
 de ti en los comentarios de abajo. 5:02 ¿Qué piensas de iOS 17 ahora 5:04
 que está oficialmente disponible? ¿Cuál es 5:06 tu nueva función favorita? Déjame
 saber 5:08 en esos comentarios. Este ha sido Dan 5:09 con Mac Rumors,
 muchas gracias por 5:11 ver y espero verte en el 5:12
 próximo video.

https://www.youtube.com/watch?v=4Hy__KNNWK8&t=13s

Cómo Configurar la Paginación y el Bucle en Octoparse

Octoparse

https://www.youtube.com/@Octoparsewebscraping

14-Sep-25

0:00 Octoparse, un extractor
 web fácil para 0:03 cualquiera. 0:05 Hola a todos, bienvenidos de nuevo al canal de Octoparse. 0:07
 En la sesión anterior, nos 0:10 centramos en configurar una tarea básica de recolección de datos
 0:11 con la paginación y el bucle 0:14 jugando un papel particularmente
 importante. 0:16 En esta sesión, profundizaremos en 0:18 estas dos
 características, descubriendo cómo 0:20 la paginación y el bucle pueden proporcionar 0:21
 formas inteligentes de expandir sus flujos de trabajo y 0:23 lograr más con su recolección de datos.
 0:25 En nuestros ejercicios anteriores, es posible que 0:27 observe que el panel de consejos
 frecuentemente 0:29 sugiere métodos de paginación mientras 0:31 está personalizando una
 tarea. La paginación 0:33 es el proceso de dividir el contenido en 0:35 páginas separadas,
 comúnmente visto en sitios web 0:37 que listan artículos, productos o resultados de búsqueda.
 0:40 Ahora, echemos un vistazo más de cerca 0:42 a lo que son realmente estos tres
 tipos de paginación 0:44 y veamos cómo puede configurarlos
 manualmente en el diseñador de flujos de trabajo 0:47 si prefiere no depender del
 panel de consejos. 0:51 En primer lugar, está el método del botón de página siguiente. 0:53 El método de la página
 siguiente es la 0:55 forma tradicional de paginación. Se utiliza 0:58
 cuando el sitio web tiene un botón claro de "siguiente" 0:59 o una flecha para la paginación. 1:02
 Por ejemplo, como puede ver en la 1:04 pantalla, esta página de eBay es un ejemplo típico
 1:06 de tal diseño, donde puede 1:08 hacer clic en ese botón de "siguiente" para
 pasar de una 1:10 página a la siguiente para cargar más información de listados de productos.
 1:12 En Octoparse, la paginación 1:15 para este tipo de sitios web con patrón de páginas 1:17
 es sencilla. Simplemente puede agregar un 1:19 bucle y colocar la acción de clic
 dentro 1:21 de él. Luego, coloque el cursor en el lugar 1:23 correcto. El cuadro de entrada
 ya ha 1:25 generado un XPath en él. De esta manera, 1:27 la tarea
 realizará automáticamente el 1:29 paso de paginación repetidamente, navegando 1:32
 a través de todas las páginas sin intervención manual. 1:33 1:35 Además, el
 número de cambios de página se 1:37 controla en la sección general bajo 1:39 la
 opción de bucle. El número de repeticiones 1:41 determina cuántas páginas se
 1:43 pasarán. Así es como configuramos 1:44 la paginación para este tipo de página en
 1:46 el diseñador de flujos de trabajo. 1:48 Si desea hacerlo en el área del navegador, 1:50
 también puede hacer clic en el botón de página siguiente, 1:52 seleccionar el bucle, hacer clic en
 el 1:55 panel de consejos. Aparece un bucle de paginación. 1:59 El segundo enfoque es
 el método del botón de cargar más. 2:01 En este caso, 2:03 la paginación requiere
 que el usuario haga clic en 2:05 el área de carga designada. Una vez que se hace clic, 2:08
 se agregan resultados adicionales directamente 2:10 a la página actual en lugar de
 2:11 desencadenar una recarga completa. En Octoparse, 2:14 manejar un patrón de paginación
 de cargar más 2:16 es en gran medida lo mismo que con la configuración anterior. 2:18
 2:19 Si desea hacerlo en el área del navegador, 2:21 puede hacer clic en el botón de cargar
 más 2:24 directamente aquí, luego elegir bucle de clic, 2:26 y verá
 que el bucle aparece instantáneamente. 2:28 2:30 Por supuesto, también puede configurarlo manualmente
 2:32 en el diseñador de flujos de trabajo. Todo lo que necesita 2:34 hacer es agregar un bucle y arrastrar
 un clic 2:36 dentro de él. Sin embargo, la diferencia 2:38 crucial es que
 requiere un 2:39 XPath adicional para el elemento del botón. 2:41 Porque el
 botón de cargar más 2:43 generalmente aparece solo después de que se ha cargado 2:45 algo de contenido
 y su posición en 2:47 la página puede variar. La selección basada en el cursor 2:49 es
 poco confiable y necesitamos un XPath 2:51 para ello. De manera similar, también puede 2:54
 controlar el número de repeticiones de cambios de página 2:55 en la sección general.
 Antes de 2:58 ir más lejos, hay una nota rápida sobre qué 2:59 es XPath. XPath
 es un lenguaje utilizado para 3:02 navegar e identificar elementos dentro de un 3:04 documento XML
 o HTML. En el web scraping, 3:08 permite a herramientas como Octoparse 3:10
 localizar con precisión elementos web. Incluso si 3:12 el botón se mueve por la
 página, mientras 3:14 su estructura en el HTML permanezca 3:16 igual, XPath
 aún puede encontrarlo. Si 3:18 eres nuevo en esto, puede parecer un poco 3:20
 complicado, pero lo mantendremos breve por ahora. 3:22 No te preocupes, profundizaremos
 en los 3:24 siguientes videos, mostrándote cómo 3:26 escribir un XPath y cómo
 puede ayudar con 3:27 tareas de scraping más sofisticadas. En 3:30 este
 sitio web, el XPath para el botón de cargar 3:32 más se ve así. Podemos
 3:34 simplemente ponerlo en el cuadro de entrada de XPath. 3:37 Por último, llegamos al
 método de desplazamiento infinito. 3:39 También es notable 3:41 que algunas
 páginas no tienen ningún botón 3:43 en absoluto, pero sigue apareciendo nuevo contenido 3:45
 a medida que te desplazas hacia abajo, lo que ofrece una experiencia de navegación suave 3:47 y sin interrupciones.
 En 3:49 Octoparse, 3:55 el número bajo la configuración de desplazamiento, que 3:57
 controla directamente cuántas veces se 3:59 desplazará la página. Así es como se
 configura 4:01 la paginación para este tipo de página. Hasta 4:03 ahora en nuestra
 discusión, la paginación en 4:05 Octoparse se basa en un bucle. Y los bucles pueden 4:08
 hacer mucho más que solo pasar páginas. En 4:10 Octoparse, hay seis modos de bucle
 incorporados 4:12 en el diseñador de flujos de trabajo. Analicemos 4:14 cada modo
 paso a paso para ver 4:16 cómo funcionan en la práctica. Primero, 4:19 hablemos
 del bucle de elemento único. 4:20 En términos simples, este bucle sigue 4:23
 realizando la misma acción en un solo 4:24 elemento hasta que se cumple una cierta condición.
 4:26 Un caso de uso clásico es la paginación, 4:29 que cubrimos anteriormente,
 haciendo clic repetidamente 4:31 en el elemento único de la posición de la página siguiente.
 En lugar de moverse a través de 4:35 una lista de elementos, el rastreador sigue 4:37
 repitiendo la misma acción en un solo 4:38 elemento hasta que la tarea está terminada.
 4:42 A continuación, echemos un vistazo al bucle de lista fija. 4:43 En términos simples,
 este bucle está 4:46 destinado a listas donde el número de 4:47 elementos ya está
 establecido. Cada elemento tiene un 4:50 XPath predefinido y Octoparse los procesa 4:52
 en orden, exactamente como usted especifica. 4:55 La lista fija es bastante similar a una 4:57
 lista variable. Localiza una lista de 4:59 elementos que es una lista de consultas XPath
 5:01 con cada XPath localizando un elemento único 5:03 en la página. Se
 utiliza cuando el 5:05 número de elementos en la página es 5:06 consistente
 en todas las páginas. 5:09 A medida que ingresa el XPath de la lista fija seleccionada, 5:11
 Octoparse los identificará correspondientemente. 5:13 Resalta todos los 5:15
 elementos coincidentes en la página, crea un 5:17 contenedor de bucle para ellos. En este
 momento, 5:19 puede que la idea le resulte un poco confusa 5:21 por ahora, principalmente
 porque no hemos 5:23 tocado XPath en este curso todavía, pero 5:25
 volveremos a este concepto en una lección posterior 5:27 con más detalles desglosados 5:28
 a través de ejemplos de tareas personalizadas. 5:31 Ahora, pasemos al bucle de lista
 variable. 5:33 A diferencia de la lista fija, este bucle 5:35 está diseñado para listas
 donde el número 5:37 de elementos puede variar. En lugar de definir manualmente 5:39
 cada elemento, Octoparse 5:41 identifica el patrón repetitivo en la 5:43 página
 y crea un bucle que se adapta a 5:45 la cantidad de elementos presentes. 5:47
 A veces ves 10 elementos, otras veces 5:49 20, dependiendo de la página. Con un
 5:51 bucle de lista variable, Octoparse puede manejar 5:53 ambos escenarios sin problemas
 sin configuración adicional. 5:55 Dentro de la lista variable, Octoparse 5:59 también crea
 un XPath general que 6:00 coincide con todos los elementos de esa lista. 6:04
 Otra opción poderosa es el bucle de lista de 6:06 URL. En lugar de depender de
 elementos 6:08 detectados en una página, este bucle es impulsado 6:10 por una lista predefinida
 de direcciones web. 6:13 Puede hacer clic en el pequeño botón aquí para 6:14 ingresar
 sus listados de URL. Octoparse 6:17 abrirá cada URL de la lista y las procesará
 6:19 una por una, siguiendo el mismo 6:21 flujo de trabajo de extracción. Este bucle
 es 6:23 perfecto cuando ya tiene un conjunto de 6:25 páginas objetivo para extraer.
 Por ejemplo, una 6:27 lista de páginas de detalles de productos, artículos de noticias 6:29 o
 perfiles de empresas. No importa 6:32 cuán diferentes se vean las páginas en 6:33
 la navegación, siempre que la estructura 6:35 dentro de cada página sea consistente, puede
 6:37 aplicar las mismas reglas de extracción de datos 6:39 en todas ellas. Luego
 viene la lista de texto. 6:41 Este modo le permite recorrer una 6:43 lista de valores de texto.
 Se usa comúnmente 6:46 para ingresar múltiples palabras clave en un 6:47
 cuadro de búsqueda o probar múltiples valores de entrada. 6:49 Para configurarlo, presione la
 barra de búsqueda 6:52 en el navegador y agregue una acción de ingresar texto 6:54 en un bucle.
 Seleccione ingresar texto y 6:57 bucle y simplemente escriba sus palabras clave en 6:58 la
 barra proporcionada. Luego presione la tecla Enter 7:01 cuando termine de ingresar, lo que le dice
 a 7:02 Octoparse que presione Enter automáticamente 7:04 después de escribir cada palabra clave.
 Verá 7:07 que el diseñador de flujos de trabajo ya ha 7:08 generado una
 acción de bucle y 7:10 ha ingresado el texto y el bucle. Por último, el bucle de desplazamiento de página 7:12
 se utiliza para páginas que 7:14 cargan nuevo contenido a medida que se desplaza, como 7:16
 feeds de redes sociales, bolsas de trabajo o 7:19 listados de comercio electrónico. Hemos 7:20
 demostrado la aplicación del desplazamiento 7:22 antes. Puede establecer qué tan lejos y
 con qué 7:24 frecuencia se desplaza o detenerse cuando no aparece 7:26 nuevo contenido. 7:29
 Eso es todo. Esos son los seis tipos de bucles 7:32 que puede usar en Octoparse para
 automatizar 7:33 acciones repetitivas, junto con la 7:35 función inteligente de paginación
 para navegar 7:37 a través de las páginas web. Juntas, estas herramientas 7:40 forman
 la base de flujos de trabajo potentes, 7:41 permitiéndole manejar la recolección de datos 7:43
 con mucho menos esfuerzo. En la 7:45 próxima lección, profundizaremos
 en 7:47 XPath, la columna vertebral de la extracción precisa de datos. 7:49 Asegúrese de
 probar estas 7:51 técnicas usted mismo y seguir el ritmo.

https://www.youtube.com/watch?v=nYXVvK-Wmn0

Hoja de Ruta del Ingeniero de IA ?€? Cómo Aprender IA en 2025

freeCodeCamp.org

https://www.youtube.com/@freecodecamp

6-Feb-25

Hoja de Ruta de Ingeniería de IA
 Introducción 0:00 esta hoja de ruta de ingeniería de IA te lleva desde los fundamentos básicos
 hasta las implementaciones avanzadas de IA. 0:06 Cubre matemáticas esenciales,
 aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos de lenguaje grandes, 0:14
 proporcionándote las habilidades exactas necesarias para prosperar como ingeniero de IA en
 0:19 2025. Ya sea que estés comenzando de cero o actualizando tus habilidades, esta hoja de
 ruta ofrece un camino claro hacia el éxito con 0:27 experiencia práctica e
 ideas relevantes para la industria. T de Lunar Tech 0:32 desarrolló este curso. Imagina estar
 a la vanguardia de uno de los campos más transformadores de 0:39 nuestro tiempo,
 donde la tecnología se encuentra con la innovación y cambia el mundo. Bienvenido 0:45 a la
 hoja de ruta de ingeniería de IA de 2025. Mi nombre es D Vasan de Lunar Tech 0:52 y
 estoy absolutamente emocionado de estar aquí con ustedes hoy para sumergirnos en este tema tan
 0:57 solicitado. Juntos exploraremos todo lo que necesitas
 saber para navegar en este emocionante mundo de la 1:05 inteligencia artificial y la
 ingeniería de IA para prepararte para el éxito en este campo. En este video, vamos
 1:11 a desglosar la hoja de ruta paso a paso para convertirte en un
 ingeniero de IA de clase mundial. 1:17 Esto es lo que vamos a cubrir. Primero, definiremos
 qué es la ingeniería de IA y cómo se integra en este 1:24 ecosistema
 más amplio de IA y ciencia de datos. A continuación, exploraremos las aplicaciones del mundo real 1:31
 de la ingeniería de IA, mostrando su poder realmente fuerte 1:36
 y su impacto transformador en diferentes industrias. Luego, nos sumergiremos en las
 1:42 habilidades imprescindibles versus las deseables, ayudándote a entender exactamente
 dónde 1:47 enfocar tus esfuerzos y tu tiempo. Finalmente, pasaremos al
 proceso paso a paso, 1:53 los conjuntos de habilidades que necesitas dominar, delineando
 los temas esenciales 1:58 para ayudarte a convertirte en un ingeniero de IA listo para el trabajo. Esta
 sesión está llena de 2:03 ideas únicas y consejos prácticos que no
 encontrarás en ningún otro lugar, así que mantente atento. 2:10 Sin más preámbulos, comencemos. 2:25
 Empecemos con lo básico. ¿Qué es la ingeniería de IA? La ingeniería de IA es 2:31
 la práctica de diseñar, construir e implementar sistemas de IA que resuelven problemas del mundo real.
 2:37 Se encuentra en la intersección de la ingeniería de software,
 el aprendizaje automático y la ciencia de datos, y 2:45 así es como encaja en este
 mundo tecnológico más amplio y en el ecosistema. Los científicos de datos 2:50 a menudo se centran
 en analizar datos, predecir algo o desarrollar 2:55 modelos. Los ingenieros de
 IA toman estos modelos y los hacen funcionar en el mundo real, 3:01
 en entornos reales y con modelos mucho más avanzados. Crean sistemas que procesan
 datos, toman decisiones y entregan 3:08 información procesable. Por ejemplo, en la
 atención médica, un científico de datos podría desarrollar un modelo de aprendizaje automático para 3:14
 detectar tumores en radiografías. Un ingeniero de IA lleva esto al siguiente nivel, 3:20
 asegurando que el modelo se integre en los sistemas hospitalarios, se ejecute en tiempo real
 3:25 y funcione de manera confiable en diferentes condiciones. Además, los ingenieros de IA
 trabajan con modelos mucho más avanzados, como los modelos de aprendizaje profundo 3:32 o
 modelos basados en redes neuronales. Así que los principios de la ciencia de datos, el diseño de sistemas, 3:38
 la optimización, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo es lo que todo se combina en un
 solo lugar, que es la ingeniería de IA. 3:45 No se trata solo de construir modelos, se
 trata de asegurarse de que esos modelos realmente resuelvan problemas y entreguen 3:51
 valor para el negocio o esta empresa pública. Y es por eso que la ingeniería de
 IA 3:57 es un rol tan crítico en el ecosistema tecnológico actual. Es donde
 esta investigación de vanguardia, ¿Qué es la Ingeniería de IA? 4:03, se encuentra con la implementación práctica
 e impactante de la industria. Así que, cerrando 4:08 esta brecha entre la
 investigación y la ingeniería real. Así que, um, la ingeniería de IA no está 4:16 solo
 limitada a un campo, está cambiando industrias en todo el mundo. Veamos
 4:22 algunos ejemplos de cómo la ingeniería de IA está teniendo un impacto.
 Primero, 4:28 está la atención médica. Los sistemas de IA se utilizan para analizar imágenes médicas,
 predecir 4:34 los resultados de los pacientes y también ayudar a los médicos en el descubrimiento de fármacos
 o en el cuidado del paciente. Los ingenieros de IA construyen los 4:42 sistemas para garantizar
 que sean escalables, confiables y eficientes para el uso en el mundo real. 4:47 A continuación,
 están las finanzas. Desde la detección de fraudes hasta el comercio algorítmico, la IA procesa 4:56
 cantidades masivas de datos financieros en tiempo real. Los ingenieros en este campo se centran
 5:01 en crear sistemas seguros, eficientes y en tiempo real que puedan manejar esta
 información sensible en tiempo real, como la detección de fraudes. 5:09 En el comercio minorista y
 el comercio electrónico, en plataformas como Amazon, utilizan la IA para personalizar
 recomendaciones, optimizar 5:16 precios y gestionar el inventario. Los ingenieros de IA
 diseñan algoritmos y sistemas que impulsan estas experiencias. A continuación, 5:24 está el
 entretenimiento, por supuesto. Las plataformas de streaming como Netflix dependen de la IA
 para recomendaciones de contenido personalizadas. 5:32 Herramientas de generación como Dolly y
 el chatbot ChatGPT están cambiando ahora cómo los 5:38 creadores producen contenido. A continuación,
 están los vehículos autónomos. Los coches autónomos 5:45 dependen de la IA para la
 navegación, la detección de objetos y la toma de decisiones. Aplicaciones de Ingeniería de IA 5:52
 Los ingenieros son los que diseñan estos algoritmos e
 integración de hardware para hacer que estos sistemas de vehículos autónomos sean 5:59 seguros y
 confiables. Así que estos ejemplos son solo algunos de ellos y muestran cuán 6:05
 diferente e impactante es la ingeniería de IA. Así que, ya sea que te apasione la
 6:10 atención médica, las finanzas, la tecnología, la defensa o cualquier otra industria creativa, hay
 un lugar 6:16 para ti en este campo. Y es por eso que la ingeniería de
 IA es tan popular en estos días y va a ser 6:22 uno de los profesionales más
 independientes en la próxima década. Hay muchas industrias y
 empresas que 6:28 están contratando actualmente. En cuanto a los salarios para los ingenieros de
 IA, son 6:34 altamente competitivos. Solo para los roles de entrada, comienzan
 alrededor de 80 hasta 6:41 120k al menos. Para los ingenieros de nivel medio, esto es de 120k
 a 180k en EE. UU. y para los 6:50 roles senior, esto puede llegar desde 200
 hasta 750k en dólares estadounidenses. Así que ahora entremos 6:58 en el conjunto de habilidades real
 que debes conocer para convertirte en un ingeniero de IA. 7:03 Y aquí estoy
 hablando de convertirte en un ingeniero de IA completo y de clase mundial, 7:08 no
 solo alguien que hace ingeniería de prompts. Un ingeniero de IA real, no solo 7:14
 alguien que hace ingeniería de prompts y sin conocer estos diferentes modelos
 simplemente los usa, sino que realmente se convierte en 7:21 alguien que creará nuevos
 algoritmos, que creará sus propios unicornios o se convertirá en un IA y
 sin conocer 7:28 estos diferentes modelos simplemente los usa, sino que realmente
 se convierte en alguien que creará nuevos algoritmos, que creará 7:35 sus propios
 unicornios o se convertirá en un ingeniero de IA que trabaja en estas grandes empresas de vanguardia
 como OpenAI, 7:43 Tesla, Meta y muchas otras startups de vanguardia.
 Así que, en primer lugar, por supuesto, están las 7:49 matemáticas. Las matemáticas son un campo
 cuando se trata del aprendizaje automático tradicional hasta la IA más vanguardista
 7:56 que ves hoy en día. Así que, um, cuando se trata de matemáticas, hay
 diferentes temas de este campo que debes 8:02 conocer, no todo el
 universo de las matemáticas o las cosas súper avanzadas, sino realmente los
 fundamentos. Y um, estos 8:10 son temas seleccionados de diferentes niveles,
 así que no puedes decir simplemente el primer 8:15 nivel de la universidad o el segundo nivel de
 la universidad de ese estudio específico. No, es una combinación de estos diferentes
 8:22 niveles de estos diferentes campos y estudios que necesitas combinar
 en un solo lugar, aprenderlo de tal manera que puedas pasar 8:30 a la siguiente página. Y
 hoy te diré cuáles son esos en más detalle, de tal manera que te quedes
 con los temas específicos de Habilidades Imprescindibles para un Ingeniero de IA 8:37 para que aprendas
 matemáticas si decidiste estudiar por tu cuenta y convertirte en un
 ingeniero de IA autodidacta. 8:45 Así que, en primer lugar, están las matemáticas de la escuela secundaria.
 Aquí, um, 8:50 puedes entender cómo hacer divisiones básicas, cómo
 resolver una ecuación con incógnitas al cuadrado, 8:57 por ejemplo, a al cuadrado más
 algo, eres capaz de calcular 9:02 el discriminante para encontrar las
 soluciones a esa ecuación. Conoces estos diferentes términos geométricos como
 qué es el seno, Fundamentos Matemáticos 9:11 qué es el coseno, qué es la tangente,
 qué es la cotangente, el teorema de Pitágoras, um, 9:18 básicamente todos los temas
 de la escuela secundaria hasta el último nivel. 9:25 A continuación, está el
 álgebra lineal. Por supuesto, el álgebra lineal generalmente proviene del 9:31 segundo
 año de estudios de econometría o de estudios matemáticos y estadísticos aplicados, 9:36
 y este campo es realmente importante para comprender no solo el
 aprendizaje automático tradicional, sino también 9:43 el aprendizaje profundo, que es realmente
 importante y es un tipo más avanzado de ML que impulsa las aplicaciones más
 vanguardistas de hoy en día, 9:50 incluidos los modelos GPT, los Transformers, etc.
 Así que si 9:56 quieres saber y entender el ciclo de las redes neuronales, el
 entrenamiento, cómo se 10:01 optimiza y cómo funciona toda esta estructura de redes neuronales,
 entonces debes 10:07 entender el álgebra lineal. Así que, cuando se
 trata de álgebra lineal, déjame decirte específicamente a qué me refiero, no a todo el
 10:14 álgebra lineal, sino realmente a entender la norma de un vector,
 esta comprensión 10:19 de vectores y matrices, el sistema de coordenadas cartesianas
 que viene de um la 10:25 escuela secundaria, pero que aquí también es muy
 relevante para entender dónde están los vectores, cómo puedes posicionar los vectores
 en 10:31 el sistema de coordenadas cartesianas, entender esta idea de norma versus ortogonalidad
 y 10:36 distancia, el teorema de Pitágoras aquí de nuevo, la ortogonalidad, um
 también necesitas 10:43 entender los vectores y las operaciones, así que los fundamentos
 del vector, los vectores especiales, los vectores unitarios, um y también la 10:52 idea
 del producto punto, la aplicación del producto punto, la ecuación de los cuadrados de Cauchy,
 10:59 también necesitas entender las matrices y la resolución de sistemas lineales
 usando esta idea de matrices. Así que aquí 11:06 necesitas tener los
 fundamentos de los sistemas lineales y las matrices, necesitas ser 11:12 capaz de
 sumar matrices, multiplicarlas, calcular un producto punto entre matrices 11:17 o
 entre una matriz y un vector, um también entender la reducción de Gauss, la 11:24
 forma escalonada reducida, la forma escalonada reducida por filas, el espacio nulo, el espacio de columnas, el rango,
 11:31 el rango completo, todo esto será la base para que entiendas cómo
 11:36 funcionan estas redes neuronales, um si realmente quieres entender um los
 diferentes modelos de aprendizaje profundo 11:42 y de IA, también necesitas tener una buena
 base en lo que respecta a 11:47 la transformación lineal y las matrices. Así que estas
 leyes algebraicas para las matrices, 11:53 incluyendo cómo um funciona realmente, cómo
 puedes resolver un sistema con 11:59 ecuaciones lineales, múltiples de ellas,
 usando estas diferentes transformaciones. Así que, ¿qué es, por ejemplo, la transpuesta de
 una matriz, 12:06 qué es la inversa de una matriz y aplicar estas diferentes
 filas y las reglas del álgebra lineal? Uh, también, ¿qué 12:14 es el determinante,
 cómo puedes calcularlo, cuáles son las propiedades del determinante, la transpuesta
 de las matrices? 12:20 Creo que acabo de mencionarlo y luego también necesitas
 entender algunos temas de álgebra lineal avanzada como las 12:28
 proyecciones de vectores, um el proceso de Gram-Schmidt, el infame proceso que
 um 12:35 necesitas entender, la factorización de matrices, realmente importante no
 solo 12:40 para el aprendizaje profundo, sino también para el aprendizaje automático tradicional
 o cosas como la factorización de matrices que se usa en los 12:47
 sistemas de recomendación. Así que, uh, esta parte también es muy importante para entender la
 descomposición QR, 12:52 los valores propios, los vectores propios, uh, que es realmente importante
 para 12:58 entender el análisis de componentes principales y la reducción de dimensionalidad,
 también la descomposición propia, que se basa en 13:04 los valores propios
 y los vectores propios, y entender la descomposición en valores singulares o SVD,
 que es una parte realmente 13:11 importante como parte del aprendizaje automático tradicional.
 Así que, um, esto es lo que 13:16 necesitas saber en lo que respecta al álgebra
 lineal, y si estás buscando ese 13:23 único lugar para aprender álgebra
 lineal, entonces, uh, el año pasado, uh, publicamos un 13:29 curso completo de más de 26 horas
 que cubre todos estos temas en un solo lugar. Fue 13:35 un curso bastante popular
 y muy demandado, y también puedes obtener una 13:40 certificación
 una vez que lo completes. Así que echa un vistazo a este curso, los fundamentos del álgebra lineal,
 uh, en lunch.to también 13:49 para repasar todos estos temas, uh, seguirlo,
 estudiarlo, practicarlo y luego obtener 13:54 también una certificación. A continuación, en lo que
 respecta a las matemáticas, más allá del álgebra lineal 14:01 y las matemáticas de la
 escuela secundaria, también necesitas entender el cálculo. Este también es realmente
 importante. Uh, 14:09 necesitarás tener una comprensión de qué son
 los gradientes, qué son las derivadas, cómo puedes calcular 14:14
 derivadas, cómo puedes calcular las integrales, no solo con una n, sino con
 14:20 dos variables básicamente, así que integrales dobles, um, cómo puedes usar estas
 uh 14:26 derivadas e integrales cuando se trata de optimización, este concepto
 de la 14:32 pendiente y la optimización de los modelos usando los gradientes,
 gradiente de primer orden 14:37 y gradiente de segundo orden en el contexto de ello, cómo
 puedes ajustar los parámetros para una mejor 14:43 precisión y um, solo un
 cálculo tradicional uno y algo de cálculo 2. Así que, um, 14:51 esto es um
 obvio cuando se trata de IA, no solo para la IA avanzada, sino para el 14:58
 aprendizaje automático tradicional, para entender estos diferentes
 modelos, debes saber cálculo. A continuación, está la 15:05 teoría de juegos, no todo el
 universo de la teoría de juegos, no todos los temas, pero hay algunos temas de
 la teoría de juegos que 15:11 generalmente provienen del tercer año de estudios econométricos o aplicados
 de matemáticas, es algo que debes saber. 15:18 Piensa en el equilibrio de Nash
 o la estrategia minimax o este um um este juego 15:25 donde um
 competir en realidad resulta en un peor resultado que 15:31 colaborar. Así que
 uh esta idea del equilibrio de Nash es realmente importante para entender uno de
 los modelos fundamentales de IA generativa 15:39, que son las redes
 generativas adversarias. Así que para entender uno de estos modelos de Genna, 15:46
 necesitarás también tener estos dos temas de la teoría de juegos en su lugar. Muy
 bien, eso es todo sobre las 15:54 matemáticas, um y aquí tampoco estoy
 mencionando estos temas fundamentales de geometría 15:59 que generalmente también se
 cubren como parte de la escuela secundaria. Así que una vez más, el seno, el coseno, la tangente, cómo
 trabajar con 16:07 los diferentes um ángulos, el ángulo de 90 grados, cuáles son estos
 diferentes valores 16:13 para diferentes ángulos y esta notación común con el
 pi, así que lo que representa el pi, los radianes, etc. Una vez que te sientas 16:20 cómodo con
 estos temas matemáticos, el siguiente tema que te sugeriría estudiar es
 la estadística. 16:26 La estadística es muy importante cuando se trata de
 convertirse en un profesional de IA completo para entender la um idea 16:35 de
 predecir la siguiente palabra, pero hasta el aprendizaje automático más básico,
 16:40 uh tener estos conceptos básicos de estadística será muy útil para ti. Así que aquí
 está la 16:46 lista de temas que te sugeriría estudiar cuando se trata
 de estadística. Así que, en primer lugar, por supuesto, entender este 16:52 concepto de
 probabilidades, saber qué son las probabilidades, cuál es su 16:58 concepto, uh
 por qué se usa para este concepto de funciones de distribución de probabilidad, 17:03
 las PDF, las funciones de distribución acumulada o las CDF, y también um para
 entender uh qué es esta 17:11 idea de muestra, por qué usamos muestra um versus
 población, um esta idea de tener una 17:19 muestra representativa para trabajar con los
 datos. Así que entender, por ejemplo, qué son las variables aleatorias, qué es esta
 idea 17:26 de experimento, uh qué son las probabilidades, um los uh criterios y
 17:32 cualidades de las probabilidades, qué es la PDF o la función de distribución de
 probabilidad, uh qué es la función de distribución acumulada, Fundamentos de Estadística
 17:39 estas estadísticas básicas como la media, la mediana,
 la 17:45 varianza, la desviación estándar, la moda, um y también cómo se pueden
 calcular. 17:51 Esta um idea de covarianza y correlación, cuál es la
 diferencia entre correlación y 17:57 causalidad, uh entender um cómo estas
 diferentes estadísticas se pueden usar para describir tus 18:04 datos y para contar una
 historia sobre tus datos. Y um también esta idea de muestra versus 18:12 población,
 por qué usamos muestra um y por qué um no podemos, por ejemplo, tratar con 18:19 una
 población, um y cómo esto se vuelve relevante cuando se trata de todo este
 18:26 universo de la ciencia de datos. Um también entender el teorema de Bayes, las
 18:31 diferentes reglas cuando se trata de las probabilidades como la probabilidad condicional,
 la idea de independencia 18:38 entre diferentes variables aleatorias,
 um luego entrar en algunas funciones de distribución de probabilidad básicas, 18:44 especialmente
 la función de distribución normal, la función de distribución de Bernoulli, esta idea
 de los ensayos de Bernoulli, 18:51 la función de distribución binomial, cuál es esta
 conexión entre la función de distribución binomial y la 18:56 función de distribución
 binomial, cómo se usa en estos diferentes conceptos como lanzar
 una moneda. Así que estadísticas básicas 19:04 básicamente, uh también entender uh la idea de
 uh regresión lineal y mínimos cuadrados ordinarios, 19:11 cuáles son estas diferentes
 uh condiciones y supuestos que estos 19:16 mínimos cuadrados ordinarios están haciendo cuando
 calculan y optimizan estas diferentes um estimaciones de parámetros, esta 19:24
 idea de estimación versus um el parámetro desconocido, la idea de los términos de error,
 los 19:31 términos de error versus los residuos, um y también este concepto del teorema de Gauss-Markov,
 cómo se usa, um 19:38 y esto generalmente proviene de la econometría
 y la idea de los parámetros, cuáles son las propiedades de los parámetros como el
 sesgo 19:45 de un parámetro, la consistencia y la eficiencia, y esto está
 nuevamente ligado al teorema de Gauss-Markov, uh también la 19:54 comprensión del
 intervalo de confianza será realmente importante en tu carrera en el campo de
 la ciencia y la IA, la idea del 20:01 intervalo de confianza del 95%, cómo se calcula,
 cuál es esta idea de um 20:06 calcular este intervalo, el límite inferior y
 el límite superior, qué significa. Otro tema muy importante de 20:13
 la estadística es esta idea de la prueba de hipótesis, por qué necesitamos la prueba de hipótesis,
 la idea de la hipótesis nula, um uh la 20:21 hipótesis alternativa, cómo
 configuras estos experimentos, por qué es importante, por qué siquiera lo necesitamos, el concepto
 de 20:28 significancia estadística es muy importante, cómo calcular el error de tipo
 uno, 20:33 el error de tipo dos, cuál es la diferencia entre ellos, qué es
 un falso positivo, qué es un falso negativo, uh las 20:40 pruebas estadísticas como la
 prueba t de Student, la prueba F, la prueba ANOVA, uh la uh prueba t de dos 20:46 muestras,
 la prueba normal de dos muestras, hay tantas pruebas que um 20:53 que um
 se pueden estudiar en este campo de la estadística, pero hay un par de ellas
 que uh seleccioné y um 21:03 también te proporcionaré los enlaces a eso
 y también puedes echarles un vistazo y te sugeriría encarecidamente que los estudies.
 También 21:10 este concepto de valor p es um muy uh esencial, uh también este uh
 cálculo del 21:17 valor p, cómo puedes usarlo, cómo interpretarlo, sus
 limitaciones y también este concepto de 21:23 estadística inferencial, así que leyes
 como el teorema del límite central, la ley de los grandes 21:29 números, cómo se usa cuando
 se trata de estos uh experimentos y esto está ligado 21:34 de nuevo a la uh distribución
 normal, una de las funciones de distribución más infames que
 debes conocer 21:40 como ingeniero de IA. A continuación, tenemos las técnicas de reducción de dimensionalidad
 como el 21:46 análisis de componentes principales o el análisis factorial,
 y también puedes agregar aquí el análisis de correlación canónica, así que un 21:54 CCA. Así que si
 estás buscando ese único lugar que de manera organizada pueda ayudarte a 22:00
 refrescar tu memoria o a estudiar todo esto en un solo lugar, entonces también puedes
 echar un vistazo a nuestro curso de fundamentos de estadística 22:07 porque estamos cubriendo
 allí todos estos diferentes temas que son un prerrequisito y es imprescindible para
 que 22:13 sepas antes de pasar al siguiente nivel en tu viaje de ingeniería de IA.
 Así que una vez 22:19 que te sientas cómodo con las matemáticas y la estadística,
 estás listo para pasar al siguiente paso en tu viaje de 22:25 convertirte
 en un ingeniero de IA. El siguiente conjunto de habilidades son las habilidades de la ciencia de datos. Así que como 22:30
 ingeniero de IA, realmente necesitas tener buenas habilidades de ciencia de datos. Sin
 buenos 22:36 datos y sin entender si siquiera tienes buenos datos
 o no y aplicando tus habilidades de ciencia de datos, um ninguna 22:43 de las otras habilidades
 importará porque um es esta frase que es realmente uh fácil 22:49 de
 recordar: puedes tener un gran modelo de IA, pero si metes basura, 22:55
 obtendrás basura. Y eso que metes en tu modelo de IA son tus
 datos. 23:01 Si tus datos son basura, son malos datos y a veces ni siquiera
 sabes que estás tratando con malos datos porque 23:07 no tienes las
 habilidades de ciencia de datos, entonces no importa cuánto esfuerzo o cuánto dinero
 pongas en tu um modelo de IA, 23:14 cuántas GPU usarás o um cuán
 grandes serán tus datos si la calidad de tus datos 23:20 es mala. Para entender
 estas habilidades de datos, necesitarás tener habilidades de ciencia de datos. 23:26 Así que, ¿qué quiero
 decir con eso? Así que cuando se trata de um modelos de IA, les gusta 23:33 trabajar y
 funcionan bien si están tratando con datos limpios. Tus modelos de IA
 también necesitan usar habilidades de ciencia de datos, 23:40 datos significativos, un
 relevante, y también como ingeniero de IA eres responsable 23:45 del um
 lado ético de tu modelo y para eso tus datos deben ser 23:52 uh
 imparciales también. Así que um como ingeniero de IA necesitarás entender cómo
 23:58 limpiar datos, cómo obtener datos, cómo recolectarlos si no tienes un
 ingeniero de IA a tu lado y también cómo 24:05 preprocesar datos. Y aquí me
 refiero a identificar los uh datos faltantes en tu 24:12 base de datos para entender
 cuál es el mecanismo detrás de ello, si falta al azar, si no falta
 al azar, 24:19 porque esto definirá si puedes imputar los datos,
 así que puedes rellenar estos datos faltantes, qué tipo de 24:24 técnicas puedes
 usar para rellenar estos datos faltantes o quizás para eliminarlos por completo, para
 entender si tienes 24:31 uh anomalías en tus datos, valores atípicos, cómo puedes
 usar técnicas estadísticas y de otro tipo para encontrar estos valores atípicos en tus 24:38
 datos y eliminarlos o quizás ajustarlos. Este concepto de normalización, 24:44
 necesitarás tener una buena comprensión de cómo puedes filtrar tus datos, cómo
 puedes um 24:49 agrupar tus datos, um contar una historia sobre tus datos antes de
 siquiera entrar en la sección de desarrollo de modelos 24:55 y cómo uh dividir tus
 datos para tener las habilidades de um 25:01 seguir el ciclo de preparación de datos,
 evaluación de datos y también usar los datos 25:07 como entrada para tu modelo,
 ya sea un aprendizaje automático, aprendizaje profundo o un modelo avanzado de IA generativa.
 También 25:16 entender cómo uh visualizar tus datos es realmente
 importante. Como científico de datos, generalmente aprendes el um 25:23 análisis exploratorio de datos
 y cómo puedes usar estas diferentes herramientas, incluyendo Python
 y bibliotecas simples 25:30 como Seaborn y Matplotlib para visualizar tus datos y
 como una habilidad de ciencia de datos, uh esto 25:36 es imprescindible para también identificar valores atípicos, para
 identificar ciertas tendencias y también para contar 25:43 una historia sobre tus datos. Así que
 este es básicamente el trabajo previo que necesitas 25:50 antes de entrar en
 cualquier desarrollo de modelos si quieres hacer todo correctamente y como
 profesional. También 25:56 necesitas entender uh las habilidades de ingeniería de características, que
 también es una habilidad de ciencia de datos. Así que entender cómo puedes 26:03 crear nuevas
 variables. A veces, por ejemplo, tienes múltiples variables pero 26:09 no es
 suficiente porque solo necesitas una y generalmente es una combinación de
 estas múltiples variables y al 26:16 entender cómo puedes combinar
 diferentes variables en tu base de datos en un solo lugar y uh crear una sola
 26:22 variable es a lo que nos referimos como ingeniería de características. Así que
 diseñas las características que luego puedes usar como 26:30 entrada para tu aprendizaje
 automático o tu aprendizaje profundo o tu modelo de IA en general. Así que esto es sobre
 la ciencia de datos. 26:37 Conocer la ciencia de datos uh te preparará para
 el éxito cuando se trata 26:44 de la carrera de ingeniería de IA. A continuación, está el infame
 aprendizaje automático tradicional. Así que 26:52 sin entender el aprendizaje
 automático tradicional, no hay manera de ser un ingeniero de IA completo. 26:58 Um si
 no quieres estar en esta posición donde para cada problema 27:04
 usas redes neuronales, desperdicias el dinero de tu empresa en las GPU o uh
 27:10 pasas mucho tiempo usando modelos complejos mientras que puedes usar
 modelos simples de aprendizaje automático. 27:15 Si no entiendes esto, entonces
 nunca podrás convertirte en este ingeniero de IA que uh mira 27:23 los problemas no solo
 desde una perspectiva de investigación, sino también desde una perspectiva empresarial o de empresa.
 27:28 Así que um por eso siempre sugiero dominar primero el aprendizaje
 automático tradicional 27:34 y solo entonces pasar al siguiente punto. Así que aquí, lo que quiero
 decir con aprendizaje automático tradicional 27:40 es que entiendas este
 concepto de clasificación, 27:46 regresión, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado,
 estos diferentes algoritmos que caen bajo estas 27:53 categorías
 como uh regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, uh 27:58 bagging,
 boosting, XG boost, uh light GBM, GBM y uh muchos otros modelos, incluyendo
 modelos no supervisados de Aprendizaje Automático Tradicional 28:05 como K-means, agrupamiento jerárquico
 o DB scan, en 28:11 qué casos puedes usar cuál de tus modelos.
 La idea es que una vez que un PM o un líder empresarial venga a ti y te diga
 este vago problema de negocio, tú como 28:22 ingeniero de IA necesitarás
 ser capaz de averiguar rápidamente si estás 28:28 tratando con un
 problema de clasificación, un problema de regresión, quizás un programa de aprendizaje no supervisado,
 y también necesitarás 28:35 tener esta uh comprensión rápida, okay,
 voy a usar muy probablemente estos modelos 28:40 para resolver ese problema.
 Y ser capaz de entender esto será realmente 28:47 importante antes de
 pasar a cualquier estudio de modelos avanzados. Así que um, más allá de entender los
 28:55 algoritmos, y si creo, si recuerdo correctamente, son alrededor de 23
 o 24 algoritmos del aprendizaje automático tradicional, 29:02 entender sus
 matemáticas detrás, la estadística detrás, cuáles son sus beneficios, cuáles son
 sus 29:07 desventajas, porque en cada una de estas categorías también necesitas
 entender cómo funciona cada uno de estos modelos y um 29:15 tener esta
 comprensión de que para este tipo de problemas, por ejemplo, cuando tienes muchos
 datos faltantes, puedes usar 29:20 ese modelo porque es más estable, o si
 estás tratando con datos que siguen una distribución normal, entonces 29:26
 será mejor que uses otro tipo de modelo, porque para cada uno de estos
 problemas de clasificación, regresión u otro tipo, 29:32 tendrás muchas
 opciones y depende de ti como ingeniero de IA 29:38 preseleccionarlas y
 también de eso filtrar cuál usarás. Además de esto, también
 necesitas 29:45 entender cómo puedes evaluar un modelo de aprendizaje automático tradicional,
 cuál es este ciclo común de entrenamiento, 29:52 prueba, validación, cuáles
 son estas diferentes técnicas de muestreo o técnicas de remuestreo, uh qué es
 29:58 el bootstrapping, qué es la validación cruzada, qué es la validación cruzada k-fold o la validación cruzada de dejar uno fuera,
 y también entender 30:06 cuáles son las diferentes
 métricas de evaluación dependiendo de tu problema que puedes usar para evaluar
 tu modelo. 30:12 Por ejemplo, cuál es la diferencia entre usar el error
 absoluto medio 30:17 versus el error cuadrático medio, en qué casos puedes
 usar cuál, o el error cuadrático medio de la raíz, o um cómo 30:25 puedes
 evaluar un modelo que está en el campo de la clasificación, es la puntuación F1, 30:30
 o es la puntuación fbeta, que es una versión más general de la puntuación F1,
 30:35 ¿deberías usar el recall, deberías prestar más atención a la precisión, etc.?
 Así que uh entender también cuándo usar 30:43 el aprendizaje automático, cuándo usar uh
 solo un enfoque basado en reglas también será importante para ti como ingeniero de IA. Así que
 30:51 um eso es sobre el aprendizaje automático. Si quieres uh dominar el campo del
 aprendizaje automático 30:57 y todo lo que acabo de mencionar en un solo lugar, también
 puedes consultar nuestro curso de fundamentos del aprendizaje automático 31:02 donde
 cubrimos todo lo que debes saber para convertirte en un especialista en aprendizaje
 automático completo. 31:09 También puedes obtener una certificación de Lunatech una vez que
 31:15 completes tu curso de aprendizaje automático. Así que una vez que te sientas cómodo
 con las matemáticas, la estadística y el 31:20 aprendizaje automático tradicional, lo siguiente
 es estudiar el aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo 31:25 está en el corazón de la
 inteligencia artificial moderna, especialmente cuando se trata de IA generativa.
 Así que todas estas 31:32 diferentes herramientas de vanguardia como el chat gbt, el Dol
 Sora o las um 31:39 diferentes aplicaciones, los um coches autónomos, los uh
 robots humanoides 31:46, todos se basan en redes neuronales y las redes neuronales
 son esta parte fundamental cuando se trata de aprendizaje profundo. 31:53 Piensa
 en el aprendizaje profundo como un aprendizaje automático más avanzado donde los 31:58 modelos
 son capaces de estudiar mejor uh con una mayor cantidad de datos y este big 32:05
 data que uh cuyo tamaño aumentó cada vez más en la última década
 hizo 32:12 más posible la evolución del aprendizaje profundo. Así que cuando se trata
 de aprendizaje profundo, lo que quiero decir exactamente es que 32:19 necesitas entender
 cómo el aprendizaje profundo difiere del aprendizaje automático tradicional, necesitas
 entender la 32:24 arquitectura de las redes neuronales uh y cómo funciona,
 el concepto de neuronas, el 32:30 perceptrón, este uh um de una manera simple para poder
 entender la estructura de los Fundamentos del Aprendizaje Profundo 32:36, las redes
 neuronales, las funciones de activación, lo que significa esta diferencia entre
 diferentes funciones de activación, um y 32:43 también entender en qué casos
 usar qué, esta idea de capas ocultas, capa de entrada, 32:48 capa de salida, um cómo
 están relacionadas con el rendimiento de la red neuronal, 32:54 um también necesitas
 entender el concepto de pase hacia adelante, pase hacia atrás, la idea de la retropropagación,
 lo que hace el algoritmo de retropropagación, 33:02 la idea de la función de pérdida,
 cómo puedes calcular la función de pérdida para una red neuronal, también 33:09 cómo
 funciona el entrenamiento de una red neuronal, así que cómo comienza desde la entrada, luego
 va al pase hacia adelante, luego hace el 33:16 uh el cálculo de la pérdida, la retropropagación,
 etc. y también cuál es esta 33:21 idea detrás de ello y cómo usar cada
 una de estas diferentes decisiones, como la
 función de activación 33:28 o los uh diferentes algoritmos de optimización, cómo
 impactará 33:34 en el rendimiento de tu modelo de aprendizaje profundo. También
 entender los diferentes algoritmos de optimización como 33:40 el descenso de gradiente,
 el descenso de gradiente estocástico, el RMS prop, uh el SGD con momento, 33:47
 etc. y por supuesto el Adam o el adamw, estos diferentes algoritmos serán 33:53
 realmente importantes para que entiendas cómo se entrenan y 33:58 optimizan los modelos de aprendizaje profundo.
 Además de eso, también necesitas entender el
 concepto del problema del gradiente desvaneciente, el problema del gradiente explosivo, um 34:06 también
 entender um estos diferentes um grafos computacionales que se están usando
 34:11 para representar uh las redes neuronales, um también um cómo puedes evaluar
 el 34:17 rendimiento de las redes neuronales, cómo puedes usar la entropía cruzada, um
 y um 34:23 ser capaz de entender estas diferentes um técnicas de optimización,
 el concepto de descenso de gradiente por mini lotes 34:30 también es
 importante y la diferencia entre el descenso de gradiente por lotes, el descenso de gradiente por mini lotes,
 el descenso de gradiente estocástico, uh 34:38 entender el concepto de
 Hessiano, uh por qué se usa el Hessiano, qué significa 34:44 tener una red neuronal más rápida
 versus una de mejor rendimiento, um entender 34:50 también esta normalización por lotes,
 normalización por capa, cuál es la diferencia entre ellas,
 entender el 34:57 concepto de conexiones residuales y también qué es uh
 el recorte de gradiente, la inicialización de Xavier, 35:02 básicamente cómo puedes
 inicializar tus modelos de redes neuronales. Por supuesto, um cuando me refería a los
 fundamentos 35:09 de las redes neuronales, definitivamente también me refería a entender
 qué es el sesgo, qué son los pesos, uh qué significa entrenar 35:16 una red
 neuronal, el papel de mejorar estos pesos y también necesitas 35:21
 entender las formas en que puedes resolver estos diferentes problemas, como cómo resolver
 un problema de gradiente desvaneciente, cómo resolver un 35:26 problema de gradiente explosivo, um
 y también um estas diferentes técnicas para combatir 35:33 el sobreajuste, qué
 significa tener un sobreajuste, esto viene del aprendizaje automático tradicional,
 pero también en el aprendizaje profundo 35:38 sigue siendo un problema y también entender
 cómo tú

https://www.youtube.com/watch?v=nEwLBO8e0Dw

Introducción a las pestañas deslizantes en ChatGPT Atlas

OpenAI

https://www.youtube.com/@OpenAI

23-Oct-25

0:06 Hola, mi nombre
 es Darren. Soy 0:07 ingeniero en el equipo de Atlas. Uh, hoy 0:10 quería
 hablarles sobre una característica bastante 0:12 genial del producto. Um, que tiene 0:14
 que ver con cómo funciona el sistema de pestañas. 0:17 Así que, mirando aquí, pueden
 ver mi 0:19 navegador después de un día de trabajo bastante 0:22 ocupado. He
 acumulado un montón de pestañas. 0:24 Um, tengo mi calendario, mi Gmail, Slack 0:27
 aquí a la izquierda. Um, cuando estoy 0:30 usando estas pestañas que están fijadas
 aquí, 0:32 uh, cuando las uso, uh, y abro 0:35 enlaces, los enlaces se abren
 cerca de las pestañas 0:37 fijadas. Eso es normal. Si quiero, tal vez, 0:40 hacer una búsqueda,
 voy a presionar el botón de más 0:41 aquí. Uh, cuéntame sobre las últimas
 0:44 características de Swift 6.2. 0:48 Y um, mis pestañas se abren en el lado 0:50 derecho.
 Podría hacer algunas otras 0:52 búsquedas. Las pestañas se abren en el lado derecho.
 0:54 Podría volver a la pestaña que 0:56 abrí por aquí. uh, hacer clic
 y 0:59 ya sabes, ver algunas cosas diferentes. 1:00 Um, tal vez volver
 al 1:04 Slack, abrir algunas otras pestañas y, ya sabes, 1:06 tal vez esto
 es algo normal a lo que 1:09 estás acostumbrado en tu navegador. Tienes 1:10
 algunas pestañas con las que estás trabajando 1:12 a la izquierda, algunas pestañas con las que
 estás 1:14 trabajando a la derecha. Um, estás 1:16 acumulando pestañas
 por aquí, 1:17 acumulando pestañas por allá. Um, 1:20 cada vez más estás
 acumulando un 1:23 desorden de pestañas uh en el medio. y 1:25 muchas de
 estas pestañas en el medio, tal vez 1:27 ya no son tan importantes para ti.
 1:29 Entonces, podrías tomarte un momento y simplemente 1:31 limpiar un montón de estas
 pestañas um para 1:33 que puedas volver a una configuración de trabajo limpia. 1:35 Uh
 así que, sí, muchas de tus nuevas 1:38 pestañas están a la derecha o a la izquierda y
 1:40 puede sentirse bastante desordenado y 1:41 restrictivo. Así que, uh, somos conscientes de
 este 1:44 problema y este es un problema que me 1:45 ha estado molestando
 durante mucho 1:47 tiempo. Empecé a pensar en cómo podríamos
 1:49 resolver esto potencialmente. Um, y así 1:51 se nos ocurrió un nuevo sistema para uh
 las 1:54 pestañas en la parte superior del que quiero hablarles 1:55 hoy. Así que en la
 configuración uh 1:58 hay una opción para el estilo de pestaña 2:00 aquí. Uh, las pestañas
 clásicas son las predeterminadas. 2:03 Funciona de la manera en que probablemente estás acostumbrado a que funcione tu 2:05 navegador.
 También tenemos pestañas deslizantes. 2:07 Cuando habilito las pestañas deslizantes, las
 2:10 pestañas de repente cambian para ser más anchas. Uh, 2:13 puedes ver el título más
 fácilmente en todas las 2:15 pestañas. Um, pero lo importante que puedes 2:18 ver es
 que uh puedes ver que el botón de más 2:21 aquí está a la izquierda. Todavía
 2:23 tengo mis pestañas fijadas, mi calendario, mi Gmail, 2:25 mi Slack. Y si
 voy a Slack y hago 2:28 clic en un enlace, uh, se abre justo al lado de 2:31 Slack
 como esperarías. Pero si abro 2:33 si quiero hacer una búsqueda ahora, uh, se
 2:35 abre también a la izquierda aquí. Y mientras hago 2:38 una búsqueda o si hago otras
 búsquedas, 2:40 todas se abren a la izquierda. mientras 2:42 hago clic en otros enlaces
 en Gmail o Slack, 2:44 también se abren a la izquierda y toda 2:46 la
 acción, todas las pestañas más nuevas están aquí 2:48 a la izquierda en lugar de estar tanto a la
 2:50 izquierda como a la derecha. Um, y eso 2:53 es realmente genial porque
 significa que las pestañas 2:56 con las que estoy trabajando permanecen juntas. Um, el 2:58 hecho de que
 no sean, son más anchas, como que 3:00 funciona porque, ya sabes, el conjunto con el que
 3:02 estoy trabajando, puedo verlas todas. 3:04 Todavía puedo, sin embargo, volver
 a las pestañas más antiguas 3:06 porque están a la derecha. Aquí 3:08 estoy
 desplazándome con mi trackpad táctil. 3:11 También puedes desplazarte con la rueda del ratón
 3:12 y puedo volver a algunas de estas 3:14 pestañas más antiguas. Lo que termina
 sucediendo en 3:16 este sistema es que tus pestañas más antiguas son 3:18 como empujadas
 hacia la derecha y las 3:20 pestañas más nuevas están aquí a la izquierda. 3:22 Y
 ya sabes, creo que esto es bastante 3:23 genial. Significa que um puedes crear
 3:25 seguir creando pestañas, seguir trabajando, 3:27 generando pestañas um sin realmente
 3:29 sentir que tienes que parar y limpiar 3:30 las cosas. Um y eso
 hace que todo el 3:33 sistema se sienta um mucho más fácil y 3:35 tal vez un poco
 menos estresante cuando 3:37 estás trabajando. Así que sí, realmente uh 3:40 realmente
 amo esta característica y quería 3:41 compartirla con ustedes. Así que espero que tengan la oportunidad
 de 3:43 probarla y disfrutarla también.

https://www.youtube.com/watch?v=8UWKxJbjriY

Presentando ChatGPT Atlas

OpenAI

https://www.youtube.com/@OpenAI

Transmitido en vivo el 21 de octubre de 2025

0:00 [Música] 0:05 Buenos
 días. Hoy vamos a 0:06 lanzar ChatgPT Atlas, nuestro nuevo navegador web. 0:08
 Este es un navegador web impulsado por IA 0:10 construido en torno a chatbt. Es
 0:12 algo en lo que hemos estado súper emocionados 0:13 y trabajando duro durante mucho
 tiempo y 0:15 estamos realmente emocionados de compartirlo con ustedes hoy. 0:17 Creemos que
 la IA representa una rara 0:19 oportunidad única en una década para repensar 0:21 lo que
 un navegador puede ser y cómo 0:23 usar uno y cómo usar la web de la manera más 0:25
 productiva y agradable. 0:27 Las pestañas fueron geniales, pero no hemos
 visto 0:28 mucha innovación en navegadores desde entonces. 0:30 Así que, nos emocionamos mucho
 con la 0:32 oportunidad de repensar realmente lo que esto 0:34 podría ser.
 Y de la misma manera 0:37 que para la forma anterior en que la gente usaba 0:38
 Internet, la barra de URL de un 0:40 navegador y el cuadro de búsqueda eran un
 gran 0:42 análogo, la forma en que esperamos que la gente 0:44 use Internet en
 el futuro y que 0:45 estamos empezando a ver es que la experiencia de chat 0:47
 y un navegador web pueden ser un 0:50 gran análogo. Así que, nos pusimos a trabajar
 uh 0:53 diseñando un navegador basado en este 0:54 tipo de experiencia. El
 navegador ya es 0:56 donde ocurre una tonelada de trabajo y, en cierto modo, 0:58 de vida. Y
 creemos que al 1:01 tener a chatbt como una forma central de 1:04 ayudarte
 a usarlo, puedes chatear con 1:05 una página, puedes usar chatbt para encontrar 1:07
 cosas. Um, puedes usar un modo de agente con 1:10 chut en un navegador. Muchas más
 cosas que 1:12 te mostraremos y que podrás probar 1:13 más tarde. Um, podemos llevar
 esto bastante lejos. 1:15 Así que estamos emocionados de pasar a una demostración. 1:18 Um, tengo
 algunos colegas aquí. Empezaremos 1:19 con Ben para las presentaciones y 1:20
 luego les mostraremos lo que tenemos. 1:22 Genial. Gracias, Sam. Um, soy Ben. Lidero
 1:24 la ingeniería de Atlas. Atlas comenzó 1:27 con una pregunta. ¿Qué
 pasaría si pudieras chatear 1:29 con tu navegador? Y a partir de esa idea, 1:32
 reimaginamos toda la experiencia, 1:34 reemplazando años de desorden y 1:36
 complejidad con una simple conversación. 1:39 Queríamos asegurarnos de que Atlas
 no 1:41 se sintiera como tu antiguo navegador, uh, solo con 1:43 un botón de chat que
 estaba añadido. Uh, pero 1:46 en cambio, hicimos de ChatGPT el corazón palpitante
 1:48 de Atlas. Siempre está a tu lado 1:50 y listo para ayudar mientras te mueves por
 la 1:52 web. Uh, encuentro que cuando uso Atlas 1:54 yo mismo, soy más curioso.
 Hago más 1:57 preguntas. Creo que me ha hecho, como dije, una persona más
 curiosa y mejor 2:00 informada. Um, también nos aseguramos de que 2:04 Atlas
 sea lo suficientemente rápido y flexible 2:06 para soportar algunas nuevas experiencias increíbles 2:08
 que les mostraremos en breve. Uh, es un 2:11 nuevo tipo de navegador para la próxima
 era de 2:13 la web y no podemos esperar para mostrarles 2:14 lo que puede hacer. Así que,
 Adam, ¿quieres 2:16 guiarnos a través de algunas de las características? 2:17 Sí, mi
 nombre es Adam, líder de producto de 2:19 Atlas. Y como Sam y Ben mencionaron un
 2:22 poco sobre por qué construimos Atlas, voy a compartir un poco
 sobre lo que 2:24 es Atlas. Primero, Atlas debería sentirse 2:27 muy familiar.
 Así que tiene todas tus 2:29 pestañas, marcadores, autocompletar para contraseñas, 2:32 todas
 las cosas a las que estás acostumbrado. Y luego 2:34 hay tres características principales especiales
 de 2:36 Atlas que Ryan les mostrará 2:37 en un momento. La primera
 es que el chat 2:39 te acompaña a cualquier lugar mientras navegas por la 2:41 web. Así que ya no
 tienes que copiar 2:43 y pegar entre pestañas cuando estás 2:45 trabajando en
 escribir un correo electrónico o un 2:46 documento. mientras tienes ese sitio web abierto, 2:48 estará
 justo ahí para ti si lo 2:50 invocas. Y tendrá contexto de
 2:52 en lo que estás trabajando, para que pueda ser 2:53 más útil. Eso es el chat
 en cualquier lugar 2:55 a través de la web. La segunda gran característica 2:57 es la memoria del navegador.
 Y hablamos mucho 2:59 sobre esto cuando lo estábamos construyendo, pero 3:01 la memoria
 es una característica tan crítica en 3:03 chatbt que la gente y los usuarios aman hoy en día.
 3:06 Y eso es porque a medida que usas más chatbt, 3:07 simplemente se vuelve más
 personalizado y 3:09 te ayuda mejor y te entiende 3:11 mucho mejor.
 Ahora, eso va a suceder 3:13 a medida que navegas por tu navegador a través de la web
 3:15 en Atlas. y simplemente debería ser más 3:17 personalizado y más útil
 para ti. 3:19 Y luego la tercera, de la que estamos realmente 3:20 emocionados y uh
 Justin la mostrará 3:22 más tarde, es el agente, que está en 3:25 Atlas Chatbt,
 ahora puede tomar acciones por 3:27 ti. Puede hacer cosas. Así que en realidad 3:29
 aparecerá un pequeño cursor y comenzará a hacer clic 3:31 cuando se lo pidas, puede ayudarte
 a 3:33 reservar reservas o vuelos o incluso 3:35 simplemente editar un documento en el que
 estás trabajando. 3:37 Estamos realmente emocionados de compartir esto 3:39 con ustedes. Así que
 Ryan, nuestro diseñador principal en 3:41 el proyecto, les mostrará un recorrido 3:43
 de Atlas. Gracias, Adam. Muy bien, así que 3:47 me toca hacer la demostración de los flujos principales
 en 3:49 Atlas. Lo que deberían ver aquí es su 3:51 pantalla de inicio. Esto
 es lo que se les 3:53 presentará cuando descarguen y abran por primera vez
 la aplicación o cada vez que creen una 3:56 nueva pestaña. Intentamos crear una 3:58 experiencia
 aquí que se sienta totalmente 4:00 familiar viniendo de un navegador tradicional, 4:01
 pero con todo el poder de chat 4:03 GPT integrado. Con ese fin,
 verán 4:05 que hay un compositor en el centro de la 4:07 pantalla donde podrían
 hacerle una pregunta a chat 4:08 como de costumbre. Pueden acceder a todas 4:10 sus
 herramientas, 4:12 sus modelos, 4:16 y su barra lateral con todo su historial de chat. 4:18
 Pero, como es un navegador, 4:21 pueden hacer más. 4:25 Escribir
 hacker news. Chat me llevará 4:27 a la URL. Podría decir, podría
 4:30 hacer referencia a un marcador en lenguaje humano. 4:34 y va a abrir mis
 commits para 4:36 esta diferencia de galaxia. 4:38 Pueden usar la memoria del navegador para buscar
 4:40 en su historial web algo que 4:42 saben que han visto antes,
 pero no 4:43 saben exactamente dónde está. Así que, déjenme decir 4:46 buscar en el historial
 web un documento sobre el diseño principal de Atlas. 4:52 No, hice esto en algún lugar.
 4:59 buscando en las memorias de su navegador. 5:05 Ahí está. Parece que encontró
 el 5:06 documento del que estoy hablando. Está en mis Google 5:08 Docs. Si lo toco,
 verán que se abrirá 5:10 allí. Volvamos a la página de inicio 5:13 para
 una última característica. Así que, debajo del 5:16 compositor en Atlas, verán 5:17
 sugerencias. Estas sugerencias son como 5:19 la primera versión de la personalización
 5:21 en Atlas. Um, se generarán para 5:24 ustedes basándose en lo que Atlas
 entiende 5:26 sobre lo que han estado haciendo o podrían estar 5:27 tratando de hacer
 a continuación. Pueden ser tan simples 5:29 como una noticia que cree que podría
 interesarles 5:30 o tan avanzadas como una tarea de agente que va a delegar
 a través de 5:34 para ustedes y uh y como que hará clic a través de 5:35 sus pestañas. Um, cuanto
 más usen Atlas, 5:39 mejores serán estas sugerencias. Y 5:41 de nuevo,
 es en gran medida una versión cero de 5:42 la personalización, pero estamos realmente 5:43 emocionados
 de ver a dónde va la página de inicio del 5:45 navegador a medida que um profundizamos en
 5:48 esto. Bien, esa es la pantalla de inicio. 5:51 Ahora, voy a saltar a ese
 5:52 ejemplo de GitHub y mostrarles mi característica favorita personal. 5:55
 Así que, aquí tengo algo de 5:57 código en el que estaba trabajando esta mañana. Um, 5:59 es un
 shader para un pequeño uh generador de galaxias. 6:02 Y en la esquina superior derecha, está
 6:05 este botón de "Preguntar a ChatGPT". Verán 6:07 esto en cualquier sitio web que visiten.
 Y cuando 6:09 hacen clic en él, crea una barra lateral compañera. 6:10 Es
 básicamente ustedes invitando 6:13 a ChatGPT a su rincón de la 6:15 internet.
 Pueden hacer todas las cosas 6:16 que esperarían poder hacer con 6:18
 ChatGpt, pero ahora puede ver lo que sea 6:20 que sea esa página web específica. Podría
 sonar 6:23 simple, pero en realidad ha sido un gran 6:24 desbloqueo para cómo uso
 el navegador. Ha 6:27 pasado de ser esta herramienta que es muy 6:28
 sobre mostrar información para 6:31 que la editen a esta herramienta que 6:33
 entiende la información que está 6:35 mostrando y en algunos casos incluso puede
 6:36 editarla por ustedes. Así que, tiene una sugerencia 6:39 aquí para simplemente resumir el
 contenido de 6:41 esta diferencia. Pidámoslo y veamos 6:43 lo que dice.
 6:45 Muy bien, es un commit que dice "aún más 6:47 galaxia". Está actualizando algunos
 de los 6:50 visuales y cómo funciona este generador de partículas. 6:52 Esto es genial.
 Pero lo que realmente 6:54 quiero saber es, ¿es seguro 6:57 hacer un cherry-pick de esto en
 el RC que se lanza 7:02 hoy? 7:06 Pensé que habíamos dicho que no más cambios hoy.
 7:08 Siempre hay tiempo para uno más. Uh, 7:10 okay. Cree que esto es de bastante
 bajo riesgo. 7:12 No sé sobre eso. 7:13 Sí, no estoy seguro de estar totalmente
 de acuerdo con 7:14 eso, pero es solo un cambio visual. 7:16 Um, y eso es
 el chat lateral. Pueden 7:19 usar esto en una amplia variedad de casos, 7:21 comparando
 productos, llevándolo a 7:22 su propio rincón de internet. Lo uso 7:24
 mucho para pull requests o Slack cuando 7:26 quiero resumir un canal
 que he estado 7:28 leyendo. Um, es realmente útil y 7:30 estamos emocionados de que
 todos lo prueben. 7:31 Creo que también Ben mencionó cómo te hace 7:33 más
 curioso ahora que tienes esto 7:34 a tu lado. Simplemente haces muchas más
 7:37 preguntas, lo cual realmente me encanta. 7:38 Totalmente. Es un poco
 un cambio de paradigma 7:39 donde pasas de tener solo esta 7:41 especie de una
 llamada, una respuesta a que 7:43 puedes seguir trabajando hasta que 7:45
 obtienes lo que estás buscando, lo cual es 7:46 muy acorde con el chat. 7:48
 Sí. A menudo me encuentro navegando, simplemente 7:50 mantengo esta cosa abierta y simplemente
 le 7:51 lanzo preguntas a medida que avanzo. 7:53 Totalmente. Hablando de mantenerlo
 abierto, 7:54 echemos un vistazo a la búsqueda, que tiene 7:56 uh algo más de
 este chat lateral para mostrar. 7:58 Así que, 8:03 voy a buscar esta película 8:06
 que quiero ver. Um, y hemos hecho algunas 8:08 mejoras importantes en la búsqueda en chat
 gpt 8:11 cuando se accede a través de Atlas. Así que, sabemos 8:14 que um, la búsqueda es como
 uno de los 8:17 flujos principales en un navegador para navegar por 8:19 internet. Y
 muchas de estas 8:20 búsquedas pueden ser muy basadas en palabras clave o 8:22 cortas. Um,
 y los LLM tradicionalmente 8:24 luchan con eso donde no tienen 8:26
 suficiente contexto para proporcionar una gran 8:27 respuesta. Así que, una de las primeras cosas
 8:29 que notarán es que cada vez que uh, buscan 8:31 dentro de Atlas, obtienen estas
 pestañas en 8:33 la parte superior. Pueden cambiar rápidamente su 8:34 experiencia a
 algo más como un 8:36 motor de búsqueda tradicional con imágenes, 8:41
 videos, 8:43 o noticias, todo sin perder esa 8:46 experiencia de chat principal
 en la pestaña de inicio. 8:48 Así que, aquí, desplácese hacia abajo. Algunas imágenes bonitas,
 8:51 algunas uh actualizaciones sobre lo que es esto. Veamos 8:53 si podemos encontrar un enlace.
 Tomaré 8:55 esta reseña de Roger Ebert. 8:58 Le ha dado cuatro estrellas. Una
 cosa realmente 9:00 interesante aquí es que cada vez que 9:02 hacen clic en un enlace
 de un resultado de búsqueda en 9:04 Atlas, por defecto, va a deslizar 9:07 el chat
 y abrir la web en una vista dividida. 9:09 Ahora, si no quieren eso, pueden
 9:10 siempre hacer clic con comando en el enlace o simplemente 9:13 hacer clic en el botón de preguntar a chat GPT
 y cerrarlo. 9:15 Pero tiene esta especie de propiedad agradable de que
 tienen un compañero con 9:19 ustedes mientras buscan en internet. Así que, 9:21 tal vez
 quiero ir a una reseña diferente 9:23 aquí. Probaré esta de Yahoo. 9:25
 ¿No has visto ya esta película? 9:26 ¿Cuál es tu reseña? 9:27
 La he visto dos veces, en realidad. Uh, la 9:30 recomiendo. Um, realmente muy buena
 9:32 en realidad. Um, pidamos un resumen rápido 9:34 de esta reseña.
 ¿Puedes 9:37 resumir esta reseña en cinco palabras o 9:41 menos? 9:43 Tal vez podamos
 llegar al meollo del asunto. 9:45 Aquí es donde creo que este nuevo 9:46
 modelo de búsqueda es realmente 9:48 poderoso porque lo hace, es
 como una 9:49 experiencia de múltiples turnos. Como que puedes tener este 9:51 ir y venir con tus
 9:53 resultados de búsqueda en lugar de simplemente ser 9:54 enviado a una
 página web. Puedes usar esto 9:56 para entender realmente. 9:57 Totalmente. Sí.
 9:58 Sí, esa es una gran reseña, 9:59 ¿eh? 9:59 Lo mejor de PTA. 10:00 Tengo que
 verla. 10:01 Es un listón alto. Uh, definitivamente ve. 10:03
 Honestamente es genial. Um, okay. Uh, para 10:07 la última demostración que voy a mostrarles
 en 10:08 estos flujos principales, voy a saltar a mis borradores de Gmail.
 10:09 Así que, sabemos que un flujo muy 10:12 popular en chat GPT es redactar 10:14
 algo de escritura en una nota o un documento o un 10:16 correo electrónico. Copiar esa escritura, llevarla
 a 10:18 ChatGpt, trabajarla un poco allí, tal vez 10:21 cambiar el tono o
 el tenor, um, el lenguaje, 10:23 la ortografía, la gramática, lo que sea. 10:25
 Llegar a algo con lo que estés contento. 10:27 copiar la salida de eso, llevarla
 de vuelta 10:29 a donde sea que estés trabajando, pegarla 10:30 allí. Con Atlas, queríamos
 intentar 10:32 aplanar ese flujo en algo que 10:34 se sienta uh
 como que puedes hacerlo en línea 10:36 en cualquier campo de formulario o cuadro de texto en la
 10:38 internet. Así que, aquí tengo un correo electrónico que estaba 10:41 escribiendo a uno de los
 otros diseñadores del 10:42 equipo sobre este hermoso shader en el que trabajó
 10:44 para el agente. Puedo simplemente seleccionar 10:46 el texto y presionar el botón de chat GPT.
 Tal vez 10:48 solo diré "ordena mi lenguaje". No 10:51 parece que fuera mi
 mejor al principio 10:54 allá atrás. 10:56 Ahora sé por qué tus correos electrónicos son tan
 10:59 pulidos. 11:00 Sí. Bueno, uh um Muy bien. Ahí lo tienes. 11:01 Así que,
 obtienes tu actualización. Podría pedir 11:03 otra edición si quisiera. Te permite
 11:04 hacer todo esto en línea. Luego, cuando presiono 11:06 actualizar, va a
 tomar lo que sea 11:07 que fuera tu selección de texto, reemplazarlo solo 11:10 en eso.
 Te permite realizar ediciones realmente 11:11 específicas de una manera súper útil. Lo
 11:13 llamamos chat de cursor. Realmente emocionados de 11:16 ver lo que la gente hace con
 él. Presionemos 11:17 enviar. Envíalo a Omar. 11:19 Impresionante. 11:20 Ahí
 estamos. Esos son los flujos principales 11:22 para ChatgPT Atlas. 11:24 Eso es
 impresionante. Gran trabajo, chicos. 11:25 Muchas gracias. Así que eso es un poco
 11:27 sobre lo que hace que uh chatbt en tu 11:30 navegador sea una parte más fácil de
 tu 11:31 trabajo diario. Una cosa que puedes ver un 11:34 poco allí
 pero que realmente se nota al usarlo es que este es simplemente un 11:36 gran
 navegador en general. Es fluido, 11:38 es fluido, es rápido, es muy
 11:40 agradable de usar. Pero ahora queremos mostrarles una característica más avanzada
 um que es 11:44 el modo de agente en chatbt. Uh y así Pranov, 11:47 Justin, y
 Will están aquí para mostrarles 11:49 eso. Hola a todos, mi nombre es Will 11:52
 Ellsworth y soy el líder de investigación para 11:54 el agente en Atlas. 11:55 Mi
 nombre es Justin. Soy ingeniero en 11:56 el equipo de Atlas. 11:57 Y yo soy
 Pranov, uno de los líderes de producto 11:59 en Atlas. 12:00 Y vamos a mostrarles
 cómo Atlas es capaz 12:02 de navegar por la web y hacer cosas por ustedes 12:05 en
 modo de agente. 12:06 Honestamente, hay tantas maneras diferentes en que pueden usar
 12:08 esto, ¿verdad? Uh, tal vez 12:09 quieran delegar una tarea que simplemente
 12:11 no les interesa hacer o quieren que 12:14 les enseñe cómo hacer
 algo en 12:16 un software que nunca han visto antes. Esto 12:18 es un
 avance, pero honestamente, hemos quedado 12:20 impresionados por lo poderoso que puede ser este
 12:22 agente con acceso completo a su 12:24 navegador y a su internet personal.
 12:26 Uh, eso hace que la seguridad sea realmente importante, 12:28 ¿verdad?
 Absolutamente. Y por eso, hemos incorporado 12:29 la seguridad en cada parte de nuestra pila
 desde 12:31 el modelo hasta la experiencia del producto, 12:33 de la cual Panov
 nos hablará un 12:34 poco más. 12:36 Pero, ¿por qué no lo vemos en acción?
 12:37 ¡Vamos a ello! 12:38 Muy bien. Así que, hemos estado planeando una 12:41
 casa embrujada. 12:42 Realmente emocionado por esto. 12:43 Sí, estoy emocionado. Y
 uh por 12:45 alguna razón, me tocó ser 12:47 el gerente de proyecto
 para esto. Y uh tenemos 12:50 un documento de Google que hemos estado usando
 12:52 para planificar informalmente nuestras 12:54 tareas. Y así pueden ver um
 ya saben 12:56 algunas personas han completado sus tareas de la semana actual. 12:58
 Y uh desafortunadamente hay 13:00 un par de problemas aquí. Así que el 13:02
 primer problema es que, como pueden ver por los 13:05 pendientes, uh algunas personas no han
 13:10 uh completado sus tareas de la semana actual. 13:12 uh y por eso me encantaría
 dejar un 13:14 comentario recordándoles amablemente que lo hagan. 13:15 Y luego, en segundo lugar,
 mientras que Google Docs 13:18 es esta herramienta increíble, uh también tenemos 13:20 un
 software de gestión de tareas más formal 13:22 llamado Linear y me encantaría
 13:25 tomar todas las tareas de la semana actual que 13:27 se han completado y
 convertirlas 13:29 en tareas de Linear o uh en la jerga de Linear
 13:31 "issues". Así que la parte difícil aquí 13:34 es que tengo muy poca experiencia en gestión de proyectos.
 13:36 No sé realmente cómo usar 13:38 Linear. 13:38 No sé
 por qué te pusimos a cargo de 13:40 esto. 13:40 Sí. uh ni idea. Pero um
 por lo tanto, 13:44 me encantaría simplemente delegar esto uh al 13:46 modo de agente en
 Atlas y que se encargue 13:48 de esto por mí. Y así lo que puedo 13:50 hacer
 es hacer clic en uh este modo de agente 13:52 aquí. Y pueden encontrar esto con
 13:54 el botón de más seleccionando el modo de agente. 13:55 Y voy a iniciar
 esto. 13:57 Y este modo de agente le dice a Chat GBT que 14:00 quiero que
 realmente tome acciones en mi 14:02 nombre dentro de Atlas. Y así ven
 14:04 que tiene su propio cursor. Va a estar 14:06 haciendo clic como si
 fuera yo. tiene 14:08 acceso a toda mi 14:10 autenticación local, a todo
 mi historial. Um, 14:12 realmente debería sentirse como una extensión natural de
 mí mismo. Y voy a 14:15 pasarle el relevo a Justin. 14:16 Sí. Sí. El
 equipo prestó mucha 14:18 atención a la experiencia del producto 14:19 aquí,
 ¿verdad? Realmente queríamos que se sintiera 14:21 como si cobrara vida. Podías
 14:22 ver exactamente lo que el agente estaba haciendo. 14:24 Así que, podías empezar
 a construir confianza en que 14:25 estaba, ya sabes, haciendo lo que querías que
 hiciera. 14:27 Pero sí, solo para enfatizar este 14:28 punto, esto es Chpt en
 modo de agente usando 14:31 tu navegador web por ti localmente. Tiene 14:33 todas
 tus cosas. Está haciendo clic por 14:34 ti. Puedes verlo o
 no. 14:36 No tienes que hacerlo, pero esto es como 14:37 realmente está usando la
 internet por ti. 14:39 Exactamente. Exactamente. 14:40 Sí. Es como si estuviera en tu
 pestaña. Y 14:43 esa es una de las cosas geniales de la 14:44 experiencia de
 usar el agente 14:46 en Atlas. 14:48 Así que, parece que está comenzando. Así que,
 14:51 una cosa que es realmente agradable es que 14:52 no necesito sentarme y
 mirarlo, ¿verdad? Puedo 14:53 dejar que haga lo suyo en segundo plano
 14:56 um y usar mi navegador para otras cosas. 14:59 Así que, aquí tenemos una
 receta. Estamos uh 15:01 planeando una comida compartida, ¿verdad? 15:02 Sí. Realmente
 emocionado con esta receta. 15:04 Sí. Sí. Así que, me gustaría mostrarles cómo
 15:06 podemos usar el agente para cosas en en en 15:08 su vida personal. Así que, una
 cosa con la que 15:11 siempre lucho con las recetas es 15:12 averiguar
 qué ingredientes necesito 15:14 comprar, ¿verdad? Uh, está en algún lugar de la 15:16
 página de la receta. Es para un tamaño de porción determinado. 15:18 Necesito resolverlo todo. Así que, me
 gusta 15:20 usar Atlas para preguntarle a Chat GPT, uh, ¿qué 15:24 ingredientes 15:26 necesito
 comprar para cocinar, necesito 15:30 cocinar esto para ocho personas? 15:34
 y Chacht va a leer 15:37 la página web, averiguar los
 15:38 ingredientes, hacer algunos cálculos por 15:41 mí, y decirme exactamente
 lo que necesito. 15:43 Tan útil. 15:44 Sí, en el pasado, le he dicho que me
 15:45 gusta que mi uh, me gusta que mi lista de compras 15:47 esté organizada por pasillo de supermercado para
 hacerlo un 15:49 poco más fácil de comprar. 15:52 Y mirando esto, ya
 sabes, tengo 15:54 la mayoría de esto, honestamente. Solo necesito la 15:55 carne y las
 verduras. Así que, voy a 15:56 decir, uh, ¿puedes pedir la carne y 16:02
 las verduras por mí? y mostraremos cómo 16:05 puedes iniciar el modo de agente
 haciendo clic en un 16:07 botón, ¿verdad? Lo cual es realmente útil si 16:08 sabes
 cómo usarlo. Pero en esos 16:10 momentos en que no lo sabes, chatbt puede 16:12
 darse cuenta de que la forma de lograr 16:14 esto es tomar el control de tu
 navegador, 16:16 ¿verdad? Uh, siempre tienes el control. Siempre tienes la
 16:18 opción de aprobar o 16:20 rechazarlo. Así que solo voy a hacer clic en 16:22
 continuar uh para entregar la tarea al 16:24 agente. 16:25 Sí. Y me
 encanta lo colaborativo que es 16:27 el agente en Atlas. Así que puedes simplemente entregar
 16:30 tus pestañas, puedes ir y venir. 16:32 Y realmente hemos mejorado
 el agente un 16:34 montón para asegurarnos de que sea mucho 16:36 mejor y más rápido en
 estas tareas colaborativas. 16:39 Y como pueden notar, como en 16:41 cualquier
 momento, podrían tomar 16:43 el control. Y así, una cosa que es realmente
 16:46 genial de esto es que el agente ya 16:48 sabe que a Justin le gusta
 comprar en 16:50 Safeway en Instacart. Y así sabe 16:53 exactamente a dónde ir
 cuando todo lo que dijo 16:54 fue, "¿Puedes pedir esto por mí?" Y así
 16:56 ha encontrado su camino a Instacart. 16:58 y está comenzando a
 buscar. Pueden ver 17:01 cómo escribe mucho más rápido que yo. 17:04 Um,
 y 17:05 me enorgullezco de mi velocidad de escritura y 17:07 esto simplemente me ha dejado
 sin palabras. 17:10 Exactamente. Y ya ha comenzado a agregar artículos al 17:11
 carrito. Y así, uh, quiero 17:14 aprovechar este momento para hablar
 17:16 sobre, um, ya saben, a pesar de todo el 17:18 poder y las capacidades increíbles
 que obtienen 17:21 al compartir su navegador con 17:23 ChatGpt,
 eso también plantea un conjunto completamente nuevo 17:26 de riesgos. Y por eso es realmente 17:28
 importante para nosotros, además de un montón 17:30 de salvaguardas incorporadas como que el agente de chat
 GBT 17:32 solo opera en sus 17:34 pestañas. No puede ejecutar
 código en su 17:36 computadora o acceder a otros archivos. Está 17:39 solo en sus
 pestañas que ustedes también están en 17:41 control de exactamente a qué están dando
 17:42 acceso. Y así, si abro una nueva 17:44 pestaña solo para mostrar esto, siempre
 17:46 pueden decidir si el agente de chat GBT está 17:49 conectado o
 desconectado. Y por eso 17:50 realmente recomendamos pensar cuidadosamente 17:52 sobre
 para cualquier tarea dada, ¿necesita el agente de chat GPT 17:55 acceso a sus sitios y datos conectados
 17:57 o puede funcionar realmente 18:00 bien estando
 desconectado con 18:02 acceso mínimo? Y ese mismo principio de
 18:04 control se extiende a toda nuestra 18:06 experiencia de navegador. Ryan mostró
 18:08 estas increíbles uh memorias de navegador que 18:10 impulsan estas
 sugerencias anteriormente. También 18:13 vale la pena señalar que son 18:14
 completamente opcionales. Pueden decidir 18:16 si las activan en
 la incorporación 18:18 o no. siempre pueden ver las memorias 18:19 mismas y
 gestionarlas en la configuración. 18:22 Y para cualquier momento en que no quieran um uh que 18:26
 esto sea recordado por 18:30 chatgpt 18:31 uh siempre pueden
 hacer una nueva ventana de incógnito. 18:33 Y así podrán hacer esto 18:36 para
 hacer preguntas como qué hacer cuando 18:40 tus palmas están sudorosas en una transmisión en vivo.
 18:45 Preguntando por un amigo, ¿verdad? Sí, por 18:47 supuesto. Y me estoy
 dando cuenta de que no creo que 18:50 quiera que todos vean la respuesta a 18:51
 eso. Así que, ¿por qué no volvemos y 18:53 comprobamos? 18:53 No sé si necesito
 que uses mi 18:54 computadora tampoco. Okay, genial. 18:56 ¿Deberíamos volver y
 comprobar cómo 18:58 fue la tarea? 18:58 Hagámoslo. 18:59 Así que, aquí está
 nuestro pedido de Instacart. Impresionante. 19:01 Pueden ver que en solo unos dos 19:02
 minutos, el agente pudo ir 19:04, llenar el carrito, y es
 19:06 tan útil tener um el carrito lleno 19:09 y entregado a ustedes
 así, 19:10 ¿verdad? No necesita llegar hasta 19:11 hacer la
 orden de compra. De hecho, 19:13 es mejor para mí si puedo revisar lo que 19:15
 hizo y decidir comprar o agregar más 19:18 cosas a mi carrito o lo que sea que
 necesite 19:19 hacer. 19:20 Sí, 100%. 19:21 Genial. Y luego echemos un vistazo rápido
 19:23 a la tarea de Linear. 19:26
 Um, y sí, parece que 19:28
 agregó con éxito estas tareas a 19:30 Linear. Y es un poco difícil de ver
 en 19:32 la pantalla, pero también ha etiquetado a las 19:34 personas correctas para cada
 tarea. 19:36 Una característica genial es que te muestra 19:38 pestañas relevantes en la
 parte inferior, para que puedas 19:39 ver en qué pestañas ha trabajado. Así que, puedo 19:41 volver
 y revisar el documento de Google y 19:43 ver. Genial. Parece que ha etiquetado
 a 19:45 todas las personas uh que tenían los pendientes y 19:47 les ha dado un recordatorio
 amable para llenar 19:49 esto. 19:49 Me va a ahorrar mucho tiempo.
 19:51 Sí. Um y y salvar mi trabajo porque 19:54 no estaba uh familiarizado con
 todo este 19:56 asunto de la gestión de proyectos. 19:57 Así que, uh hemos visto un par
 de ejemplos increíbles 20:00 de cómo chat GBT puede controlar realmente 20:02 el
 navegador Atlas y realizar 20:04 acciones útiles en su nombre. Y así, de la
 misma manera que GBT5 y Codeex son 20:09 estas grandes herramientas para la codificación
 vibrante, 20:11 creemos que podemos comenzar a largo 20:13 plazo a tener una
 herramienta increíble para la vida 20:15 vibrante. Así que delegar todo tipo de tareas 20:18 uh
 tanto en su vida personal como 20:20 profesional al agente en Atlas.
 20:23 Saben, una de las grandes alegrías de 20:24 trabajar en OpenAI es cuando
 lanzamos 20:26 tecnología, la gente fuera de la empresa 20:28 siempre tiene
 ideas mucho más creativas 20:30 sobre cómo usarla que nosotros. uh 20:32
 tal vez simplemente no somos uh gente súper creativa, 20:34 pero estoy realmente emocionado de
 ver todas 20:36 las formas inesperadas y geniales en que pueden 20:38 usar el agente
 en Atlas y estamos 20:40 realmente emocionados de lanzar esto. Así que, con 20:42 eso,
 de vuelta a Sam. 20:44 De hecho, estamos realmente emocionados de lanzar 20:45 esto. Esperamos
 que les encante. Así que, 20:47 esto se lanza hoy para Mac OS 20:49
 en todo el mundo uh para todos nuestros usuarios, 20:51 aunque el modo de agente solo está
 disponible para 20:53 usuarios plus y pro por ahora. Queremos llevar esto a
 Windows y a dispositivos móviles 20:56 tan rápido como podamos. Creemos que
 20:58 la gente uh, con suerte, les 21:00 encantará esto tanto como a nosotros.
 21:03 Hay mucho más que agregar. Todavía son los primeros días para este
 proyecto. Creemos 21:07 que el tipo de idea que nos 21:09 emociona
 es lo que significa tener 21:11 instrucciones personalizadas que te sigan 21:12
 a todas partes en la web. Y a medida que tienes 21:14 este agente que estás haciendo que haga
 cosas 21:15 por ti, conociéndote cada vez más, 21:17 juntando cosas
 para ti 21:18 proactivamente, encontrando cosas que 21:20 podrías querer
 en internet y juntándolas, lo cual 21:21 mostramos un 21:22
 poco. Creemos que podemos llevar eso 21:23 bastante lejos. Así que, esperamos que lo
 prueben. 21:25 Esperamos que lo uh disfruten. y 21:27 por favor envíennos
 sus comentarios. Muchas gracias. 21:29

https://www.youtube.com/watch?v=tl4ke1EeFVE

La Historia de Apify | 10º Aniversario

Apify

https://www.youtube.com/@Apify

20-Oct-25

0:03 Apify comenzó con
 un accidente hace diez años 0:06 El fundador hizo clic en enviar en lugar de guardar
 borrador en su 0:09 solicitud de beca de YC. Tres días completos antes de la
 fecha límite 0:12 Leyendo la solicitud 10 años después, el plan sigue siendo válido
 0:16 Apifier será un servicio en la nube para que los desarrolladores 0:18 conviertan cualquier sitio web
 en una API, lo que les permitirá construir rápidamente 0:22 nuevas aplicaciones sobre
 aplicaciones web de terceros y fuentes de datos existentes 0:26 En aquel entonces, se dio cuenta de que
 0:28 las empresas necesitan cada vez más datos. Y la web es la mayor fuente de ellos
 0:31 En 2015, solo eran él y el cofundador Jakub Balada, dos jóvenes graduados en
 0:36 ciencias de la computación 0:37 Así que construyeron un nuevo tipo de rastreador web que facilitaba
 la obtención de esos datos 0:41 Con este proyecto, aplicaron a la beca de YC
 0:43 un vuelo de 10,000 kilómetros, una entrevista de diez minutos, 0:46 y
 de alguna manera entraron. 0:47 Lo que siguió fueron dos meses del trabajo más intenso
 de sus vidas 0:51 El objetivo era convertir esta idea en un producto real
 0:56 Luego, el 20 de octubre, Apifier se lanzó en Hacker News. 1:00 Miles
 probaron la demostración gratuita, pero lo que más importó fueron los primeros 1:03 120 usuarios
 lo suficientemente valientes como para dejar su correo electrónico 1:06 No solo eran los primeros adoptantes, eran
 la semilla de una comunidad 1:09 Poco después, la empresa encontró inversores que
 creyeron en ellos, comenzaron a hacer crecer 1:13 el equipo, 1:14 los ingresos y el
 espacio de oficina 1:15 El siguiente punto de inflexión llegó en 2017, cuando la joven startup
 introdujo los Actores 1:20 Una nueva forma de empaquetar, ejecutar y vender servicios de software
 en la nube. 1:24 Una herramienta se convirtió en una plataforma 1:26 y Apifier 1:28 se convirtió en
 Apify 1:30 Los clientes se dieron cuenta, 1:32 y a partir de ahí, comenzó el verdadero crecimiento
 1:34 En 2020, la Tienda Apify se abrió al público, que podía comenzar a vender sus
 Actores 1:39 Hoy, alberga más de 7,000 Actores para todos los casos de uso 1:42
 imaginables, y paga a la comunidad de creadores de Apify 1:45 medio millón de
 dólares al mes 1:47 Comenzamos hace 10 años como dos desarrolladores resolviendo nuestro
 propio problema, 1:51 y de alguna manera hemos construido la comunidad 1:52 y el mercado más vibrantes
 del mundo para herramientas de automatización web 1:56 Y una empresa 1:57
 en la que todavía disfruto mucho trabajando, llena de gente genial, inteligente y divertida
 2:00 Construir y vender software cambió nuestras vidas, 2:03 y ahora
 estamos ayudando a personas de todo el mundo 2:05 a que también cambie sus vidas
 2:06 Hace diez años, nos propusimos hacer la web más programable 2:10 Diez
 años a partir de ahora, 2:11 Apify será el mercado más grande del mundo de 2:13
 herramientas de IA, permitiendo a cualquiera o cualquier cosa obtener más valor de la web 2:17 El
 futuro es claro 2:18 La pregunta es 2:20 ¿Te unirás a nosotros para construirlo?
 

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