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Una instalación npm. Ejecuta localmente con un motor incluido: tus filas extraídas nunca salen de la máquina.
El motor de datos web que tu equipo puede ejecutar desde un portátil, una pipeline CI o dentro del agente de IA que lanzarás el próximo trimestre: mismo binario, mismo contrato.

Misma CLI. Mismos códigos de salida. Mismo contrato JSON, ya sea en un portátil, en CI o dentro de un bucle de agentes.
Una instalación npm. Ejecuta localmente con un motor incluido: tus filas extraídas nunca salen de la máquina.
Inclúyelo en GitHub Actions, Docker, Airflow o cron. Códigos de salida estables y autenticación por variables de entorno que nunca toca disco: supera la revisión de seguridad a la primera.
Entrega la CLI a Claude, Cursor o tu propio bucle de agentes. El streaming JSONL permite al agente planificar el siguiente paso antes de que termine la ejecución.
El mismo binario en tu portátil, pipeline CI o dentro de un agente: lo bastante predecible para entrar en la rotación de guardias.
Un analista de crecimiento extrae precios de competidores cada mañana en un notebook Jupyter. Una ejecución + una exportación: hoja fresca antes del café, sin Selenium que vigilar.
$ octoparse run lp-pricing
✓ 248 rows → pricing.csv
Un equipo de datos retail ejecuta extracciones programadas en CI cada lunes a las 06:00 UTC. Los códigos de salida estables enrutan éxitos downstream y fallos directo a guardia: cero contenedores que mantener.
# .github/workflows/pull.yml
- run: octoparse run $TASK --json
- run: dbt build
Una startup vertical de IA expone la CLI dentro de Claude / Cursor como herramienta estructurada. El streaming JSONL da feedback fila por fila para que el agente planifique el siguiente paso antes de que termine la ejecución.
tool: octoparse.run
stream: jsonl
next_action: enrich rows
Seis razones por las que los clientes eligen Octoparse y se quedan.
200+ plantillas listas para ejecutar: Amazon, LinkedIn, Google Maps, YouTube, Yelp, HN, Reddit y más. Una estructura REST, los mismos campos canónicos, sin mantenimiento de XPath ni selectores.
Pool de navegadores, rotación de proxies, anti-bot, paginación, exportación estructurada: probado en batalla desde 2018.
Tus ejecuciones, tus bytes. No revendemos, redistribuimos ni entrenamos con los datos que extraemos para ti. Define una ventana de retención, pulsa eliminar y listo. Cada ejecución obtiene un trace_id que puedes auditar o reproducir.
JSON, JSONL, CSV, XLSX, XML: la misma forma canónica. Envía directo a Snowflake mediante Airbyte, dbt, Airflow o tu propio ETL.
Funciona de forma nativa con Claude, GPT, Cursor, Cline, Dify y LangChain. El streaming JSONL permite que tu agente planifique el siguiente paso antes de que termine la ejecución.
Prueba gratuita, sin tarjeta de crédito. Precios medidos y transparentes después. Los equipos reportan sustituir stacks internos de scraping a 1/18 del coste de personal.
Construido sobre ocho años de infraestructura de scraping y feedback de equipos que ya lo ejecutan en producción.
"Pasamos de una flota Selenium en tres EC2 a una invocación CLI en GitHub Actions."
"Nuestro bucle de agentes lo llama como herramienta. JSONL streaming le permite planificar el siguiente paso antes de que termine. Un cambio enorme para la UX."
"Códigos de salida estables, auth por variables de entorno: pasó nuestra revisión de seguridad a la primera. Eso casi nunca ocurre con herramientas de scraping."
Impulsando equipos de datos e IA en
Retira el scraper. Conserva los datos
Prueba gratuita. Sin tarjeta de crédito. La mayoría de equipos lo tiene ejecutándose en CI antes del standup diario.