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MCP y plugins para agentes de IA: qué son y cómo funcionan

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Descubre qué son los plugins para agentes de IA, cómo funcionan con servidores MCP y cómo optimizan la extracción de datos web con Octoparse.

4 min

El 6 de agosto de 2026, OpenAI, Amazon, Cursor, Microsoft y Vercel publicaron Agent Plugins, un estándar abierto. Estos plugins para agentes de IA permiten empaquetar las herramientas y conexiones de datos de las que dependen los agentes. Desde entonces, Google se ha unido como mantenedor principal. A continuación, explicamos qué hace realmente este estándar y qué significa para la infraestructura de datos detrás de los agentes de IA.

Respuesta rápida

Los plugins para agentes de IA son un formato de empaquetado abierto e independiente del proveedor que agrupa Agent Skills (instrucciones) y servidores MCP (herramientas en vivo y conexiones de datos) en una carpeta portátil. De este modo, cualquier cliente de IA (ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, VS Code) puede leer el mismo paquete en lugar de necesitar su propia configuración.

carpeta de plugins para agentes de IA mostrando su estructura

Estructura del paquete de Agent Plugins

ComponenteQué hace
plugin.jsonManifiesto con nombre, versión, descripción
skills/Agent Skills, instrucciones reutilizables en archivos SKILL.md
mcp.jsonDeclara qué servidores MCP conectar

Qué problema resuelven los plugins para agentes de IA

Antes de este estándar, un desarrollador que creaba una herramienta para agentes de IA tenía que empaquetarla de forma diferente para cada cliente. Claude, Cursor, GitHub Copilot y ChatGPT esperaban su propia estructura de directorios y formato de configuración. Un equipo que daba soporte a cinco clientes mantenía cinco versiones ligeramente diferentes de la misma herramienta.

Los Agent Plugins eliminan esa duplicación. Un plugin es solo una carpeta: un manifiesto, un directorio skills/ opcional y un archivo mcp.json opcional. Cualquier cliente compatible lee la misma carpeta. La especificación también requiere el manejo de errores no fatales, por lo que si uno de los servidores MCP en un plugin no se carga, el resto del plugin sigue funcionando.

comparativa del antes y después de usar plugins para agentes de IA

Para un backend de datos como Octoparse, esto señala un beneficio práctico a futuro: llamarlo desde dentro de un agente debería volverse más simple con el tiempo, independientemente del cliente en el que se ejecute el agente.

Relación entre Agent Plugins, MCP y Agent Skills

Los Agent Plugins no reemplazan a MCP ni a las Agent Skills. Simplemente los empaquetan.

  • Agent Skills son instrucciones que le dicen a un agente cómo hacer algo, almacenadas como un archivo SKILL.md.
  • MCP (Model Context Protocol) es la capa de conexión que permite a un agente leer y actuar sobre datos y herramientas externas en tiempo real.
  • Agent Plugins es la estructura de carpetas que agrupa ambos en una unidad distribuible.

En resumen, la diferencia entre Agent Skills y MCP se reduce a instrucciones frente a conexiones: uno le dice a un agente qué hacer, el otro le da algo con qué hacerlo. Los Agent Plugins no eligen entre ellos, solo empaquetan ambos.

Un equipo que ya tiene un servidor MCP o un conjunto de Agent Skills no necesita reconstruir nada. Los Agent Plugins simplemente dan a esas piezas existentes un formato de empaquetado compartido en lugar de uno diferente para cada cliente.

Qué significan los Agent Plugins para la infraestructura de datos

Gran parte de lo que un agente de IA hace bien depende de los datos a los que puede acceder. Un agente que solo puede ver sus datos de entrenamiento está limitado a lo que ya sabe. Un agente conectado a un backend de datos en vivo, a través de MCP, puede extraer información actual y actuar sobre ella, resolviendo problemas sobre como dar acceso a internet a claude u otros asistentes.

Los Agent Plugins estandarizan cómo se conecta ese backend. En lugar de que un proveedor de datos escriba código de integración personalizado para cada cliente de IA, la conexión de datos se envía una vez, como un plugin, y cualquier cliente compatible puede usarla. Para los equipos que administran infraestructura de datos destinada a alimentar agentes de IA, esto reduce el costo de ser utilizable en todo el ecosistema de agentes en lugar de un cliente a la vez.

Octoparse ya opera en este espacio, y su papel abarca más que solo extraer datos de una página o convertir pagina web a json. El Servidor MCP de Octoparse conecta Claude, Cursor, ChatGPT, VS Code y otros clientes compatibles con MCP al backend de datos de Octoparse. Así, un agente puede buscar plantillas, programar y monitorear tareas de Ejecución en la nube, encadenar múltiples plantillas en un solo flujo de trabajo y exportar los resultados en el formato que necesita, todo a través de solicitudes en lenguaje natural en lugar de código personalizado. Junto a esto, el repositorio de Agent Skills de Octoparse ofrece a los agentes instrucciones específicas para cada escenario, cubriendo la generación de leads, el monitoreo de la competencia y el diseño de cadenas de plantillas, para que el agente sepa qué plantilla llamar, cómo configurarla y cómo secuenciarla con otras.

El trabajo de extracción de datos de Octoparse ya toca el espacio de la IA directamente, independientemente de MCP o Agent Skills. GetCOAI, una plataforma de educación en IA, utiliza Octoparse para mantener actualizados los datos sobre herramientas de IA, precios y listados de cursos en docenas de sitios web. Este es el tipo de conjunto de datos continuamente actualizado que se vuelve más valioso una vez que un agente puede consultarlo directamente.

Empaquetar ambos en un solo plugin para agentes de IA es un paso natural ahora que existe el estándar, y es una dirección que estamos explorando activamente.

Cómo conectar un agente de IA a Octoparse hoy

¿Quieres mantenerte a la vanguardia? No necesitas esperar a tener un paquete completo de Agent Plugin para hacerlo. Ya están activas tres vías de acceso principales: MCP, CLI y OpenAPI, por lo que es probable que haya una que ya se adapte a tu flujo de trabajo:

  • Conecta el Servidor MCP de Octoparse a Claude, Cursor, ChatGPT o VS Code. El Plan Gratuito incluye 8.000 registros por mes a través de MCP o API, sin necesidad de tarjeta de crédito.
  • ¿Prefieres la terminal o un pipeline CI/CD? La CLI de Octoparse ejecuta las mismas plantillas mediante Ejecución local o en automatización, con transmisión JSONL para flujos de trabajo de agentes.
  • Explora el repositorio de Agent Skills de Octoparse en GitHub para obtener instrucciones de escenarios listas para usar.
  • ¿Estás desarrollando directamente contra una API en lugar de MCP? La referencia OpenAPI de Octoparse cubre la autenticación, la gestión de tareas y la exportación de datos para los mismos flujos de trabajo basados en plantillas.

Preguntas frecuentes sobre los plugins para agentes de IA

  1. ¿Qué son los Agent Plugins?

Agent Plugins es una especificación abierta, versión 1.0, que empaqueta Agent Skills y configuraciones de servidores MCP en una carpeta portátil. Fue publicada el 6 de agosto de 2026 por un comité directivo que incluye a OpenAI, Amazon, Cursor, Microsoft y Vercel, con Google como mantenedor principal.

  1. ¿Quién creó Agent Plugins?

El Comité Directivo Técnico inicial incluye mantenedores principales de Amazon, Cursor, Microsoft, OpenAI y Vercel. Google se unió posteriormente como mantenedor principal, tal como se detalla en el Blog de Desarrolladores de Google, y está agregando soporte en su Agents CLI y Data Agent Kit.

  1. ¿Es Agent Plugins lo mismo que MCP?

No. MCP es el protocolo que conecta un agente a herramientas y datos en vivo. Agent Plugins es un formato de empaquetado que agrupa la configuración del servidor MCP junto con Agent Skills para que ambos puedan distribuirse como una sola unidad.

  1. ¿Qué clientes de IA soportan Agent Plugins?

En su lanzamiento, ChatGPT y Codex soportan el formato, junto con Cursor, GitHub Copilot, Kiro y VS Code. Google está añadiendo soporte a través de su Agents CLI y Data Agent Kit.

  1. ¿Tiene Octoparse un Agent Plugin?

Octoparse tiene un Servidor MCP activo y un repositorio público de Agent Skills, los dos componentes que Agent Plugins empaqueta juntos, y un paquete combinado de plugin para agentes de IA está en camino.

  1. ¿Cómo conecto un agente de IA a los datos de Octoparse hoy?

Agrega el endpoint del Servidor MCP de Octoparse a cualquier cliente compatible con MCP, como Claude, Cursor, ChatGPT o VS Code, utilizando OAuth o una clave API. Los pasos completos de configuración se encuentran en la documentación de MCP de Octoparse.

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Elena Allende
Especialista en web scraping y análisis de datos. Lleva muchos años ofreciendo usuarios soluciones efectivas para realizar sus proyectos de datos. Está comprometida a brindar datos de alta calidad.
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