Los 30 Mejores Software Gratuitos de Web Scraping en 2021

El Web scraping (también denominado extracción datos de una web, web crawler, web scraper o web spider) es una web scraping técnica para extraer datos de una página web. Convierte datos no estructurados en datos estructurados que pueden almacenarse en su computadora local o en database.

Puede ser difícil crear un web scraping para personas que no saben nada sobre codificación. Afortunadamente, hay herramientas disponibles tanto para personas que tienen o no habilidades de programación. Aquí está nuestra lista de las 30 herramientas de web scraping más populares, desde bibliotecas de código abierto hasta extensiones de navegador y software de escritorio.

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Tabla de Contenido

• Beautiful Soup
• Octoparse
• Import.io
• Mozenda 
• Parsehub
• Crawlmonster
• Connotate
• Common Crawl
• Crawly
• Content Grabber
• Diffbot
• Dexi.io
• DataScraping.co
• Easy Web Extract
• FMiner
• Scrapy
• Helium Scraper
• Scrape.it
• ScraperWiki
• Scrapinghub
• Screen-Scraper
• Salestools.io
• ScrapeHero
• UniPath
• Web Content Extractor
• WebHarvy
• Web Scraper.io
• Web Sundew
• Winautomation
• Web Robots

 

1. Beautiful Soup

Para quién sirve: desarrolladores que dominan la programación para crear un web spider/web crawler.

Por qué deberías usarlo:Beautiful Soup es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para scrape archivos HTML y XML. Son los principales analizadores de Python que se han utilizado ampliamente. Si tienes habilidades de programación, funciona mejor cuando combina esta biblioteca con Python.

Esta tabla resume las ventajas y desventajas de cada parser:-
Parser	Uso estándar	Ventajas	Desventajas
html.parser (puro)	BeautifulSoup(markup, "html.parser")	Pilas incluidas Velocidad decente Leniente (Python 2.7.3 y 3.2.)	No es tan rápido como lxml, es menos permisivo que html5lib.
HTML (lxml)	BeautifulSoup(markup, "lxml")	Muy rápido Leniente	Dependencia externa de C
XML (lxml)	BeautifulSoup(markup, "lxml-xml") BeautifulSoup(markup, "xml")	Muy rápido El único parser XML actualmente soportado	Dependencia externa de C
html5lib	BeautifulSoup(markup, "html5lib")	Extremadamente indulgente Analizar las páginas de la misma manera que lo hace el navegador Crear HTML5 válido	Demasiado lento Dependencia externa de Python

2. Octoparse

 

Para quién sirve: Las empresas o las personas tienen la necesidad de captura estos sitios web: comercio electrónico, inversión, criptomoneda, marketing, bienes raíces, etc. Este software no requiere habilidades de programación y codificación.

Por qué deberías usarlo: Octoparse es una plataforma de datos web SaaS gratuita de por vida. Puedes usar para capturar datos web y convertir datos no estructurados o semiestructurados de sitios web en un conjunto de datos estructurados sin codificación. También proporciona task templates de los sitios web más populares de países hispanohablantes para usar, como Amazon.es, Idealista, Indeed.es, Mercadolibre y muchas otras. Octoparse también proporciona servicio de datos web. Puedes personalizar tu tarea de crawler según tus necesidades de scraping.

 

PROS

• Interfaz limpia y fácil de usar con un panel de flujo de trabajo simple
• Facilidad de uso, sin necesidad de conocimientos especiales
• Capacidades variables para el trabajo de investigación
• Plantillas de tareas abundantes
• Extracción de nubes
• Auto-detección

CONS

• Se requiere algo de tiempo para configurar la herramienta y comenzar las primeras tareas

 

3. Import.io

 

Para quién sirve: Empresa que busca una solución de integración en datos web.

Por qué deberías usarlo: Import.io es una plataforma de datos web SaaS. Proporciona un software de web scraping que le permite extraer datos de una web y organizarlos en conjuntos de datos. Pueden integrar los datos web en herramientas analíticas para ventas y marketing para obtener información.

PROS

• Colaboración con un equipo
• Muy eficaz y preciso cuando se trata de extraer datos de grandes listas de URL
• Rastrear páginas y raspar según los patrones que especificas a través de ejemplos

CONS

• Es necesario reintroducir una aplicación de escritorio, ya que recientemente se basó en la nube
• Los estudiantes tuvieron tiempo para comprender cómo usar la herramienta y luego dónde usarla.

 

4. Mozenda

 

Para quién sirve: Empresas y negocios hay necesidades de fluctuantes de datos/datos en tiempo real.

Por qué deberías usarlo: Mozenda proporciona una herramienta de extracción de datos que facilita la captura de contenido de la web. También proporcionan servicios de visualización de datos. Elimina la necesidad de contratar a un analista de datos.

PROS

• Creación dinámica de agentes
• Interfaz gráfica de usuario limpia para el diseño de agentes
• Excelente soporte al cliente cuando sea necesario

CONS

• La interfaz de usuario para la gestión de agentes se puede mejorar
• Cuando los sitios web cambian, los agentes podrían mejorar en la actualización dinámica
• Solo Windows

 

5. Parsehub

 

Para quién sirve: analista de datos, comercializadores e investigadores que carecen de habilidades de programación.

Por qué deberías usarlo: ParseHub es un software visual de web scrapinng que puede usar para obtener datos de la web. Puede extraer los datos haciendo clic en cualquier campo del sitio web. También tiene una rotación de IP que ayudaría a cambiar su dirección IP cuando se encuentre con sitios web agresivos con una técnica anti-scraping.

PROS

• Tener un excelente boaridng que te ayude a comprender el flujo de trabajo y los conceptos dentro de las herramientas
• Plataforma cruzada, para Windows, Mac y Linux
• No necesita conocimientos básicos de programación para comenzar
• Soporte al usuario de muy alta calidad

CONS

• No se puede importar / exportar la plantilla
• Tener una integración limitada de javascript / regex solamente

 

6. Crawlmonster

 

Para quién sirve: SEO y especialistas en marketing.

Por qué deberías usarlo: CrawlMonster es un software de web scraping gratis. Te permite escanear sitios web y analizar el contenido de tu sitio web, el código fuente, el estado de la página y muchos otros.

PROS

• Facilidad de uso
• Atención al cliente
• Resumen y publicación de datos
• Escanear el sitio web en busca de todo tipo de puntos de datos

CONS

• Funcionalidades no son tan completas

 

7. Connotate

 

Para quién sirve: Empresa que busca una solución de integración en datos web.

Por qué deberías usarlo: Connotate ha estado trabajando junto con Import.io, que proporciona una solución para automatizar el scraping de datos web. Proporciona un servicio de datos web que puede ayudarlo a scrapear, recopilar y manejar los datos.

PROS

• Fácil de usar, especialmente para no programadores
• Los datos se reciben a diario y, por lo general, son bastante limpios y fáciles de procesar
• Tiene el concepto de programación de trabajos, que ayuda a obtener datos en tiempos programados

CONS

• Unos cuantos glitches con cada lanzamiento de una nueva versión provocan cierta frustración
• Identificar las faltas y resolverlas puede llevar más tiempo del que nos gustaría

 

8. Common Crawl

 

Para quién sirve: Investigador, estudiantes y profesores.

Por qué deberías usarlo: Common Crawl se basa en la idea del código abierto en la era digital. Proporciona conjuntos de datos abiertos de sitios web rastreados. Contiene datos sin procesar de la página web, metadatos extraídos y extracciones de texto.

Common Crawl es una organización sin fines de lucro 501 (c) (3) que rastrea la web y proporciona libremente sus archivos y conjuntos de datos al público.

 

9. Crawly

 

Para quién sirve: Personas con requisitos de datos básicos sin hababilidad de codificación.

Por qué deberías usarlo: Crawly proporciona un servicio automático que scrape un sitio web y lo convierte en datos estructurados en forma de JSON o CSV. Pueden extraer elementos limitados en segundos, lo que incluye: Texto del título. HTML, comentarios, etiquetas de fecha y entidad, autor, URL de imágenes, videos, editor y país.

Características

• Análisis de demanda
• Investigación de fuentes de datos
• Informe de resultados
• Personalización del robot
• Seguridad, LGPD y soporte

 

10. Content Grabber

 

Para quién sirve: Desarrolladores de Python que son expertos en programación.

Por qué deberías usarlo: Content Grabber es un software de web scraping dirigido a empresas. Puede crear sus propios agentes de web scraping con sus herramientas integradas de terceros. Es muy flexible en el manejo de sitios web complejos y extracción de datos.

PROS

• Fácil de usar, no requiere habilidades especiales de programación
• Capaz de raspar sitios web de datos específicos en minutos
• Debugging avanzado
• Ideal para raspados de bajo volumen de datos de sitios web

CONS

• No se pueden realizar varios raspados al mismo tiempo
• Falta de soporte

 

11. Diffbot

 

Para quién sirve: Desarrolladores y empresas.

Por qué deberías usarlo: Diffbot es una herramienta de web scraping que utiliza aprendizaje automático y algoritmos y API públicas para extraer datos de páginas web (web scraping). Puede usar Diffbot para el análisis de la competencia, el monitoreo de precios, analizar el comportamiento del consumidor y muchos más.

PROS

• Información precisa actualizada
• API confiable 
• Integración de Diffbot

CONS

• La salida inicial fue en general bastante complicada, lo que requirió mucha limpieza antes de ser utilizable

 

12. Dexi.io

 

Para quién sirve: Personas con habilidades de programación y cotificación.

Por qué deberías usarlo: Dexi.io es un web spider basado en navegador. Proporciona tres tipos de robots: extractor, rastreador y tuberías. PIPES tiene una función de robot maestro donde 1 robot puede controlar múltiples tareas. Admite muchos servicios de terceros (solucionadores de captcha, almacenamiento en la nube, etc.) que puede integrar fácilmente en sus robots.

PROS

• Fácil de empezar
• El editor visual hace que la automatización web sea accesible para las personas que no están familiarizadas con la codificación
• Integración con Amazon S3

CONS

• La página de ayuda y soporte del sitio no cubre todo
• Carece de alguna funcionalidad avanzada

 

13. DataScraping.co

 

Para quién sirve: Analista de datos, comercializadores e investigadores que carecen de habilidades de programación.

Por qué deberías usarlo: Data Scraping Studio es un software web scraping gratis para recolectar datos de páginas web, HTML, XML y pdf.

PROS

Una variedad de plataformas, incluidas en línea / basadas en la web, Windows, SaaS, Mac y Linux

 

14. Easy Web Extract

 

Para quién sirve: Negocios con necesidades limitadas de datos, especialistas en marketing e investigadores que carecen de habilidades de programación.

Por qué deberías usarlo: Easy Web Extract es un software visual de scraping y crawling para fines comerciales. Puede extraer el contenido (texto, URL, imagen, archivos) de las páginas web y transformar los resultados en múltiples formatos.

Características

• Agregación y publicación de datos
• Extracción de direcciones de correo electrónico
• Extracción de imágenes
• Extracción de dirección IP
• Extracción de número de teléfono
  
• Extracción de datos web 

 

15. FMiner 

 

Para quién sirve: Analista de datos, comercializadores e investigadores que carecen de habilidades de programación.

Por qué deberías usarlo: FMiner es un software de web scraping con un diseñador de diagramas visuales, y le permite construir un proyecto con una grabadora de macros sin codificación. La característica avanzada le permite scrapear desde sitios web dinámicos usando Ajax y Javascript.

PROS

• Herramienta de diseño visual
  
• No se requiere codificación
  
• Características avanzadas
  
• Múltiples opciones de navegación de rutas de rastreo
  
• Listas de entrada de palabras clave

CONS

• No ofrece formación

 

16. Scrapy

 

Para quién sirve: Desarrollador de Python con habilidades de programación y scraping.

Por qué deberías usarlo: Scrapy se usa para desarrollar y construir una araña web. Lo bueno de este producto es que tiene una biblioteca de red asincrónica que le permitirá avanzar en la siguiente tarea antes de que finalice.

PROS

• Construido sobre Twisted, un marco de trabajo de red asincrónico
• Rápido, las arañas scrapy no tienen que esperar para hacer solicitudes una a la vez

CONS

• Scrapy es solo para Python 2.7. +
  
• La instalación es diferente para diferentes sistemas operativos

 

17. Helium Scrape

 

Para quién sirve: Analista de datos, comercializadores e investigadores que carecen de habilidades de programación.

Por qué deberías usarlo: Helium Scraper es un software visual de scraping de datos web que funciona bastante bien, especialmente eficaz para elementos pequeños en el sitio web. Tiene una interfaz fácil de apuntar y hacer clic, lo que facilita su uso.

Características:

• Extracción rápida. Realizado por varios navegadores web Chromium fuera de la pantalla
  
• Capturar datos complejos
  
• Extracción rápida
  
• Capturar datos complejos
  
• Extracción rápida
  
• Flujo de trabajo simple
  
• Capturar datos complejos

 

18. Scrape.it

 

Para quién sirve: Personas que necesitan datos escalables sin codificación.

Por qué deberías usarlo: Permite que los datos raspados se almacenen en tu disco local que autorizas. Puede crear un Scraper utilizando su lenguaje de web scraping (WSL), que tiene una curva de aprendizaje baja y no tiene que estudiar codificación. Es una buena opción y vale la pena intentarlo si está buscando una herramienta de web scraping segura.

PROS

• Soporte móvil
• Agregación y publicación de datos
• Automatizará todo el sitio web para ti

CONS

• El precio es un poco alto

 

19. ScraperWiki

 

 

Para quién sirve: Un entorno de análisis de datos Python y R, ideal para economistas, estadísticos y administradores de datos que son nuevos en la codificación.

Por qué deberías usarlo: ScraperWiki tiene dos nombres

QuickCode: es el nuevo nombre del producto ScraperWiki original. Le cambian el nombre, ya que ya no es un wiki o simplemente para rasparlo. Es un entorno de análisis de datos de Python y R, ideal para economistas, estadísticos y administradores de datos que son nuevos en la codificación.

The Sensible Code Company: es el nuevo nombre de su empresa. Diseñan y venden productos que convierten la información desordenada en datos valiosos.

 

20. Zyte (anteriormente Scrapinghub)

 

 

Para quién sirve: Python/Desarrolladores de web scraping.

Por qué deberías usarlo: Zyte es una plataforma web basada en la nube. Tiene cuatro tipos diferentes de herramientas: Scrapy Cloud, Portia, Crawlera y Splash. Es genial que Zyte ofrezca una colección de direcciones IP cubiertas en más de 50 países, que es una solución para los problemas de prohibición de IP.

PROS

• La integración (scrapy + scrapinghub) es realmente buena, desde una simple implementación a través de una biblioteca o un docker lo hace adecuado para cualquier necesidad
• El panel de trabajo es fácil de entender
• La efectividad

CONS

• No hay una interfaz de usuario en tiempo real que pueda ver lo que está sucediendo dentro de Splash
• No hay una solución simple para el rastreo distribuido / de gran volumen
• Falta de monitoreo y alerta.

 

21. Screen-Scraper

 

Para quién sirve: Para los negocios se relaciona con la industria automotriz, médica, financiera y de comercio electrónico.

Por qué deberías usarlo: Screen Scraper puede proporcionar servicios de datos web para las industrias automotriz, médica, financiera y de comercio electrónico. Es más conveniente y básico en comparación con otras herramientas de web scraping como Octoparse. También tiene un ciclo de aprendizaje corto para las personas que no tienen experiencia en el web scraping.

PROS

• Sencillo de ejecutar - se puede recopilar una gran cantidad de información hecha una vez
• Económico - el raspado brinda un servicio básico que requiere poco o ningún esfuerzo
• Precisión - los servicios de raspado no solo son rápidos, también son exactos

CONS

• Difícil de analizar - el proceso de raspado es confuso para obtenerlo si no eres un experto
• Tiempo - dado que el software tiene una curva de aprendizaje
• Políticas de velocidad y protección - una de las principales desventajas del rastreo de pantalla es que no solo funciona más lento que las llamadas a la API, pero también se ha prohibido su uso en muchos sitios web

 

22. Salestools.io

 

Para quién sirve: Comercializador y ventas.

Por qué deberías usarlo: Salestools.io proporciona un software de web scraping que ayuda a los vendedores a recopilar datos en redes profesionales como LinkedIn, Angellist, Viadeo.

PROS

• Crear procesos de seguimiento automático en Pipedrive basados en los acuerdos creados
• Ser capaz de agregar prospectos a lo largo del camino al crear acuerdos en el CRM
• Ser capaz de integrarse de manera eficiente con CRM Pipedrive

CONS

• La herramienta requiere cierto conocimiento de las estrategias de salida y no es fácil para todos la primera vez
• El servicio necesita bastantes interacciones para obtener el valor total

 

23. ScrapeHero

 

Para quién sirve: Para inversores, Hedge Funds, Market Analyst es muy útil.

Por qué deberías usarlo: ScrapeHero como proveedor de API le permite convertir sitios web en datos. Proporciona servicios de datos web personalizados para empresas y empresas.

PROS

• La calidad y consistencia del contenido entregado es excelente
• Buena capacidad de respuesta y atención al cliente
• Tiene buenos analizadores disponibles para la conversión de documentos a texto

CONS

• Limited functionality in terms of what it can do with RPA, it is difficult to implement in use cases that are non traditional
• Los datos solo vienen como un archivo CSV

 

24. UniPath

 

Para quién sirve: Negocios con todos los tamaños.

Por qué deberías usarlo: UiPath es un software de automatización de procesos robótico para el web scraping gratuito. Permite a los usuarios crear, implementar y administrar la automatización en los procesos comerciales. Es una gran opción para los usuarios de negocios, ya que te hace crear reglas para la gestión de datos.

Características:

• Conversión del valor FPKM de expresión génica en valor P
• Combinación de valores P
• Ajuste de valores P
• ATAC-seq de celda única
• Puntuaciones de accesibilidad global
• Conversión de perfiles scATAC-seq en puntuaciones de enriquecimiento de la vía

 

25. Web Content Extractor 

 

Para quién sirve: Analista de datos, comercializadores e investigadores que carecen de habilidades de programación.

Por qué deberías usarlo: Web Content Extractor es un software de web scraping fácil de usar para fines privados o empresariales. Es muy fácil de aprender y dominar. Tiene una prueba gratuita de 14 días.

PROS

• Fácil de usar para la mayoría de los casos que puede encontrar en web scraping
• Raspar un sitio web con un simple clic y obtendrá tus resultados de inmediato
• Su soporte responderá a tus preguntas relacionadas con el software

CONS

• El tutorial de youtube fue limitado

 

26. Webharvy

 

Para quién sirve: Analista de datos, comercializadores e investigadores que carecen de habilidades de programación.

Por qué deberías usarlo: WebHarvy es un web scraping software de apuntar y hacer clic. Está diseñado para no programadores. El extractor no le permite programar. Tienen tutoriales de web scraping que son muy útiles para la mayoría de los usuarios principiantes.

PROS

• Webharvey es realmente útil y eficaz. Viene con una excelente atención al cliente
• Perfecto para raspar correos electrónicos y clientes potenciales
• La configuración se realiza mediante una GUI que facilita la instalación inicialmente, pero las opciones hacen que la herramienta sea aún más poderosa

CONS

• A menudo no es obvio cómo funciona una función
• Tienes que invertir mucho esfuerzo en aprender a usar el producto correctamente

 

27. Web Scraper.io

 

Para quién sirve: Analista de datos, comercializadores e investigadores que carecen de habilidades de programación.

Por qué deberías usarlo: Web Scraper es una extensión de navegador Chrome creada para extraer datos en la web. Es un software gratuito de web scraping para  descargar páginas web dinámicas.

PROS

• Los datos que se raspan se almacenan en el almacenamiento local y, por lo tanto, son fácilmente accesibles
• Funciona con una interfaz limpia y sencilla
• El sistema de consultas es fácil de usar y es coherente con todos los proveedores de datos

CONS

• Tiene alguna curva de aprendizaje
• No para organizaciones

 

28. Web Sundew

 

Para quién sirve: Empresas, comercializadores e investigadores.

Por qué deberías usarlo: WebSundew es una herramienta de crawly web scraper visual que funciona para el raspado estructurado de datos web. La edición Enterprise le permite ejecutar el scraping en un servidor remoto y publicar los datos recopilados a través de FTP.

Caraterísticas:

• Interfaz fácil de apuntar y hacer clic
• Extraer cualquier dato web sin una línea de codificación
• Desarrollado por Modern Web Engine
• Software de plataforma agnóstico

 

29. Winautomation

 

Para quién sirve: Desarrolladores, líderes de operaciones comerciales, profesionales de IT.

Por qué deberías usarlo: Winautomation es una herramienta de web scraper parsers de Windows que le permite automatizar tareas de escritorio y basadas en la web.

PROS

• Automatizar tareas repetitivas
• Fácil de configurar
• Flexible para permitir una automatización más complicada
• Se notifica cuando un proceso ha fallado

CONS

• Podría vigilar y descartar actualizaciones de software estándar o avisos de mantenimiento
• La funcionalidad FTP es útil pero complicada
• Ocasionalmente pierde la pista de las ventanas de la aplicación

 

30. Web Robots 

 

Para quién sirve: Analista de datos, comercializadores e investigadores que carecen de habilidades de programación.

 

Por qué deberías usarlo: Web Robots es una plataforma de web scraping basada en la nube para scrape sitios web dinámicos con mucho Javascript. Tiene una extensión de navegador web, así como un software de escritorio que es fácil para las personas para extraer datos de los sitios web.

PROS

• Ejecutarse en tu navegador Chrome o Edge como extensión
• Localizar y extraer automáticamente datos de páginas web
• SLA garantizado y excelente servicio al cliente
• Puedes ver datos, código fuente, estadísticas e informes en el portal del cliente

CONS

• Solo en la nube, SaaS, basado en web
• Falta de tutoriales, no tiene videos

 

 

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