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Cómo scrapear ofertas de empleo de Indeed

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Aprende cómo scrapear ofertas de empleo de Indeed y extraer datos clave como puestos, salarios y empresas. Descubre las mejores herramientas del mercado y una solución sin código para obtener datos de empleo de forma rápida y escalable.

5 min

Introducción

Indeed es uno de los principales portales de empleo a nivel mundial, donde millones de personas buscan ofertas de trabajo en distintos sectores y empresas.
Dado que las vacantes se actualizan constantemente, el volumen de datos disponible es enorme. Si deseas recopilar esta información para crear un portal de empleo, realizar comparaciones, análisis de mercado u otros fines, hacerlo manualmente resulta prácticamente imposible.

Por eso, en este artículo te mostraremos las mejores formas de extraer ofertas de empleo de Indeed (Indeed Scraper), tanto con métodos sin programación como con código, para que puedas extraer datos de manera rápida y eficiente.

¿Indeed permite el web scraping?

Sí, Indeed permite la extracción de datos a través de su API oficial, que puede utilizarse para realizar análisis de datos relacionados con el empleo.

Sin embargo, el uso de la API de Indeed para extraer datos de forma manual suele ser lento, complejo de configurar y costoso en comparación con otras alternativas.

Por este motivo, las herramientas de scraping de terceros se convierten en una opción más sencilla y rentable para obtener los datos necesarios.
Eso sí, es importante evitar la recopilación de datos personales y cualquier uso ilegal de la información.

¿Cómo scrapear datos de Indeed: empleos, salarios y reseñas de empresas?

Para una extracción rápida y estable de datos desde Indeed, recomendamos utilizar Octoparse, una herramienta profesional de web scraping compatible con Windows y macOS.

Con Octoparse puedes extraer prácticamente cualquier tipo de información pública de Indeed, como:

  • Ofertas de empleo
  • Rangos salariales
  • Reseñas y valoraciones de empresas

Además, el software admite funciones avanzadas como:

  • AJAX
  • XPath
  • Scroll infinito
  • Paginación
  • Servicio en la nube
  • Rotación de IP

También puedes usar el modo de detección automática o las plantillas preconfiguradas para Indeed, lo que permite completar el proceso de forma casi totalmente automática.

Scraping de ofertas de empleo de Indeed con Octoparse: extracción automática de datos de empleo, salarios y reseñas sin código

Pasos para hacer web scraping en Indeed con Octoparse

Paso 1: Abrir Octoparse y pegar la URL de Indeed

Descarga e instala Octoparse en tu dispositivo.
Una vez abierto, pega la URL de Indeed que deseas scrapear en la interfaz principal y continúa.

Paso 2: Configurar el flujo de trabajo y la paginación

Por defecto, entrarás en el modo de detección automática, aunque puedes cambiar al modo avanzado si lo prefieres.

Crea el flujo de trabajo y configura la paginación si necesitas extraer datos de varias páginas.
Si es necesario, también puedes ajustar manualmente los XPath de cada elemento.

Paso 3: Extraer los datos de ofertas de empleo

Haz clic en el botón Ejecutar para iniciar la extracción de datos.
Una vez finalizado el proceso, podrás descargar los resultados en Excel o CSV.

Para ver el proceso detallado, puedes consultar la guía de scraping de Indeed con Octoparse o ver el video tutorial correspondiente.

También puedes ver el vídeo en Youtube👇

Plantillas preconfiguradas de Indeed en Octoparse

Octoparse ofrece plantillas de scraping listas para usar diseñadas para sitios web populares. Con solo unos clics, puedes obtener los datos que necesitas.

En el caso de Indeed, estas plantillas permiten extraer información como:

  • Ubicación
  • Descripción del puesto
  • Fecha de publicación

Puedes encontrarlas en la galería de plantillas de Octoparse o probar directamente el scraper online de Indeed.

Indeed Empleo Scraper (con URL)

Esta plantilla es ideal si ya dispones de URLs específicas de resultados de búsqueda en Indeed que deseas monitorear.

Datos que puedes extraer:

  • Metadatos de búsqueda (términos, ubicación, URL de entrada)
  • Títulos de empleo, IDs y URLs
  • Tipo de empleo y detalles salariales
  • Descripciones completas del puesto
  • Información de la empresa (nombre, URL, valoración y número de reseñas)
  • Fechas de publicación y validez
  • Enlaces de aplicación

Casos de uso:

  • Monitorear búsquedas de empleo de forma periódica
  • Analizar patrones de contratación por zona o empresa
  • Crear bases de datos de empleo personalizadas
  • Realizar estudios de mercado laboral
  • Análisis competitivo en sectores específicos

Prueba la plantilla y empieza a monitorear empleos hoy mismo:

https://www.octoparse.es/template/indeed-job-scraper-by-url

Indeed Empleo Scraper (por palabras clave)

Esta plantilla permite realizar estudios de mercado más amplios utilizando palabras clave, cargos, empresas, ubicaciones o URLs.

Datos que puedes obtener:

  • Metadatos completos de búsqueda
  • Títulos, IDs y URLs de los empleos
  • Tipo de contrato y rangos salariales
  • Descripciones detalladas y requisitos
  • Información de empresas y reputación
  • Fechas de publicación y expiración
  • Enlaces de aplicación rápida

Casos de uso:

  • Análisis de tendencias laborales
  • Identificación de habilidades demandadas
  • Comparación salarial por región
  • Planificación de fuerza laboral
  • Exploración de oportunidades de empleo

https://www.octoparse.es/template/indeed-job-scraper-by-keywords

Scrapear ofertas de empleo de Indeed con Python

Python es un lenguaje de programación versátil que se puede utilizar para diversas tareas, y si dominas el lenguaje y la creación de código, también puedes usar Python para extraer información de las ofertas de empleo de Indeed.

Para extraer datos de Indeed, utilizaremos Beautiful Soup (bs4), una biblioteca de Python para obtener datos de archivos HTML y XML. Dado que este módulo no viene incluido con Python, el siguiente comando te ayudará a instalarlo.

pip install bs4

A continuación, para enviar la solicitud HTTP/1.1, se debe introducir un comando de solicitud.

pip install requests

A continuación, se procede a importar los módulos necesarios y a solicitar la URL para obtener una respuesta.

requests. Get (URL, args)

A continuación, convierta los datos a código HTML y luego analice el contenido HTML utilizando bs4.

Syntax: soup = BeautifulSoup (r. content, ‘html5lib’)

Parámetros:

r. content: It is the raw HTML content.

Finalmente, el código debe utilizarse para la extracción de datos.

Ahora, puedes obtener fácilmente los datos de las ofertas de empleo de Indeed con los dos métodos mencionados anteriormente.

Comparativa de herramientas para scrapear ofertas de empleo de Indeed

Existen múltiples herramientas en el mercado para extraer datos de ofertas de empleo de Indeed, desde APIs y soluciones basadas en código hasta scrapers visuales sin programación.

A continuación, comparamos las opciones más utilizadas en función de criterios clave como volumen de extracción, coste, facilidad de uso y escalabilidad.

HerramientaTipo de soluciónVolumen de scrapingPrecisión de datosFacilidad de usoCoste aproximadoEscalabilidadIdeal para
OctoparseSin código (visual)Alto (sin límite fijo)Alta (sin duplicados)⭐⭐⭐⭐⭐~2 USD / 1.000 registrosAlta (cloud + local)Usuarios no técnicos, equipos, scraping recurrente
Apify (Indeed Scraper)API / plantillaMedio (≈1.000 por ejecución)Media⭐⭐⭐~5 USD / 1.000 registrosMediaDatasets pequeños, uso ocasional
Python (BeautifulSoup / Scrapy)Con códigoAlto (depende del setup)Alta (si está bien implementado)Bajo (infraestructura propia)AltaDesarrolladores y equipos técnicos
Bright DataInfraestructura / proxy + APIMuy altoAlta⭐⭐AltoMuy altaGrandes empresas, proyectos a escala
PhantomBusterAutomatización ligeraBajo–medioMedia⭐⭐⭐MedioBajaAutomatizaciones simples y puntuales

Análisis por criterios clave

Volumen y estabilidad

  • Octoparse permite extraer cientos o miles de ofertas en una sola tarea, con paginación configurable y ejecución estable.
  • Apify presenta límites prácticos y resultados inconsistentes según reportes de usuarios.
  • Python ofrece libertad total, pero requiere mantenimiento constante.
  • Bright Data destaca en volumen, aunque con mayor complejidad y coste.

Coste

  • Octoparse es una de las opciones más rentables para scraping recurrente.
  • Apify resulta más caro por registro extraído.
  • Python puede parecer barato, pero implica costes ocultos (tiempo, mantenimiento, infraestructura).

Facilidad de uso

  • Octoparse es ideal para usuarios sin conocimientos técnicos.
  • Apify requiere entender APIs y flujos de datos.
  • Python está orientado exclusivamente a perfiles técnicos.

Recomendación final:

Si buscas una solución estable, sin programación, con bajo coste por volumen y control visual completo, Octoparse es una de las mejores opciones para scrapear ofertas de empleo de Indeed de forma eficiente y sostenible.

Convetir datos de sitios web en Excel, CSV, Google Sheets y base de datos directamente.

Scrapear datos fácilmente con funciones de Auto-Detectar, sin codificación.

Plantillas de crawler preestablecidas para sitios web populares para obtener datos en clics.

Nunca se bloquee con proxies IP y API avanzada.

Servicio en la Nube para programar la recopilación de datos en cualquier momento que desee.

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