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Hacer Más Fácil el Web Scraping Técnica

Wednesday, May 06, 2020

El web scraping es difícil, por mucho que queramos reclamarlo como simple clic y búsqueda, esta no es toda la verdad. Bueno, piense en el tiempo, cuando no hemos tenido web scrapers como Octoparse, Parsehub o Mozenda, cualquier persona que carece de conocimientos de programación se ve obligada a dejar de usar tecnología intensiva como el web scraping. A pesar del tiempo que lleva aprender el software, podríamos llegar a apreciar más de lo que ofrecen todos estos programas "inteligentes", que han hecho posible el web scraping para todos.

 

Por qué web scraping es defícil?

 

  • La codificación no es para todos

Aprender a codificar es interesante, pero solo si estás interesado. Para aquellos que carecen de la unidad o el tiempo para aprender, podría ser un obstáculo real para obtener datos de la web.

  • No todos los sitios web son iguales (aparentemente)

Los sitios cambian todo el tiempo, y el mantenimiento de los scrapers puede ser muy costoso y llevar mucho tiempo. Si bien el raspado de contenido HTML ordinario puede no ser tan difícil, sabemos que hay mucho más que eso. ¿Qué pasa con el scraping de archivos PDF, CSV o Excels?

  • Las páginas web están diseñadas para interactuar con los usuarios de muchas maneras innovadoras.

Los sitios que están hechos de Java Scripts complicados y mecanismos AJAX (que resultan ser la mayoría de los sitios populares que conoce) son difíciles de scrape. Además, los sitios que requieren credenciales de inicio de sesión para acceder a los datos o uno que ha cambiado dinámicamente los datos detrás de los formularios pueden crear un gran dolor de cabeza para los web scrapers.

 

  • Mecanismos antiarañazos (anti-scraping)

Con la creciente conciencia del web scraping, el scraping directo puede ser fácilmente reconocido por el robot y bloqueado. Captcha o acceso limitado a menudo ocurre con visitas frecuentes en poco tiempo. Las tácticas como la rotación de agentes de usuario, la modificación de direcciones IP y la conmutación de servidores proxy se utilizan para vencer los esquemas comunes contra el raspado. Además, agregar demoras en la descarga de la página o agregar acciones de navegación similares a las de los humanos también puede dar la impresión de que "usted no es un bot".

 

  • Se necesita un servidor "super"

Scraping algunas páginas y raspar a escala (como millones de páginas) son historias totalmente diferentes. El raspado a gran escala requerirá un sistema escalable con mecanismo de I/O, rastreo distribuido, comunicación, programación de tareas, verificación de duplicación, etc.

Obtenga más información sobre qué es el web scraping si está interesado.

 

¿Cómo funciona un web scraper "automático"?

La mayoría, si no todos, los web scrapers automáticos, descifran la estructura HTML de la página web. Al "decirle" al raspador lo que necesita con "arrastrar" y "hacer clic", el programa procede a "adivinar" qué datos puede obtener después de usar varios algoritmos, y finalmente busca el texto, HTML o URL de destino de la página web.

 

¿Debería considerar usar una herramienta de web scraping?

No hay una respuesta perfecta para esta pregunta. Sin embargo, si se encuentra en cualquiera de las siguientes situaciones, puede consultar qué puede hacer una herramienta de raspado por usted,

1) no sé cómo codificar (y no tengo el deseo/el tiempo de profundizar)

2) cómodo usando un programa de computadora

3) tienen tiempo/presupuesto limitado

4) buscando scrape de muchos sitios web (y la lista cambia)

5) quiere scraping web continuamente

 

Si encaja en uno de los anteriores, aquí hay un par de artículos para ayudarlo a encontrar la herramienta de scraping que mejor satisfaga sus necesidades.

Las 30 mejores herramientas gratuitas de web scraping

Las 20 Mejores Herramientas de Web Scraping para Extracción de Datos

  

Web scrapers para ser "más inteligentes"

El mundo está progresando y también lo están todas las diferentes herramientas de raspado web. Recientemente realicé una investigación sobre varias herramientas de raspado, y estoy muy feliz de ver que cada vez más personas entienden y usan el raspado web.

 

Octoparse lanzó recientemente una nueva versión beta que introdujo un nuevo modo de plantilla para raspar usando plantillas preconstruidas. Muchos sitios populares como Amazon, Indeed, Booking, Trip Advisors, Twitter, YouTube y muchos más están cubiertos. Con el nuevo modo de Plantilla, se solicita a los usuarios que ingresen variables como palabras clave y ubicación, luego el raspador se encargará de recopilar datos del sitio web. Es una característica bastante interesante si hay una plantilla que desee y creo que el equipo de Octoparse también agrega constantemente nuevas plantillas.

 

 

También se incluye en la versión beta una nueva función de URL que permite,

  1. Agregar hasta 1 millón de URL a cualquier tarea/crawler individual (Compare con las 20,000 URL anteriores)
  2. Importar URL de lotes desde archivos locales u otra tarea
  3. Genere URL que sigan un patrón predefinido, un ejemplo sencillo será uno que solo tenga cambios en el número de página.
  4. Si tiene un trabajo que en realidad se dividió en dos, uno para extraer URL y otro para extraer datos específicos de esos URL extraídos, en la nueva versión beta ahora puede asociar las dos tareas directamente sin tener que "transferir" manualmente los URL de una tarea a otra.
 

 

 

Mozenda hizo importantes actualizaciones de características, como la comparación de datos en línea y los datos del agente móvil. Otras actualizaciones anteriores, como los bloqueadores de solicitudes y el secuenciador de trabajos, también pueden hacer que el proceso de raspado sea más eficiente.

 

Dexi.io presentó una función de activación que realiza acciones basadas en lo que ocurra en su cuenta de Dexi.io. Si tiene un trabajo complejo, vale la pena echarle un vistazo.

 

Import.io agregó dos nuevas característica. Estas pueden ser extremadamente útiles si las necesita: webhooks y etiquetado de extractor. Con webhooks, ahora puede recibir notificaciones en muchos programas de terceros como AWS, Zapier o Google Cloud tan pronto como se extraigan los datos para un trabajo.

El etiquetado extractor permite el etiquetado adicional a través de API y su objetivo es hacer que la integración y el almacenamiento de datos sean más fáciles y más eficientes. Solo un mes antes, Import.io había facilitado mucho la obtención de datos extranjeros al ofrecer Country Based Extractor. ¡Ahora puede obtener datos como si estuviera ubicado físicamente en otro país!

 

 

Ejemplos de cómo se usa el web scraping

 

 

Con la nueva información que se agrega a la forma segundo a segundo, ¡las posibilidades son infinitas!

Recopilar listado de bienes inmuebles (Zillow, Realtor.com)
Recopile información de clientes potenciales, como correos electrónicos y teléfonos (Yelp, Yellowpages, etc.)
Scrape la información del producto para un análisis competitivo (Amazon, eBay, etc.)
Recopile reseñas de productos para análisis de sentimientos y gestión de marca (Amazon, etc.)
Rastrear plataformas de redes sociales (Facebook, Twitter, Instagram, etc.) para identificar tendencias y menciones sociales
Recopilar datos para diversos temas de investigación.
Scrape los precios de los productos para construir un monitor de precios (Amazon, eBay, etc.)
Extraiga datos del hotel (Reservas, Trip Advisor, etc.) y datos de la aerolínea para crear agregadores
Scrape los listados de trabajo (de hecho, Glassdoor, etc.) para alimentar las juntas de trabajo
Scrape los resultados de búsqueda para el seguimiento de SEO
Scrape los datos del médico
Scrape blogs y foros (agregación de contenido)
Scrape cualquier dato para diversos fines de marketing.
Extraer listados de eventos
Y muchos más...


Consulte todas estas fuentes de datos para descubrir cómo puede aprovechar al máximo el web scraping.

 

 

 


¿El siguiente paso?

¿Sabes cuántos datos se crean cada día? Con nuestro ritmo actual, se crean 2.5 quintillones de bytes de datos cada día y más del 90% de los datos se crearon en los últimos dos años. Raspar o no raspar, tarde o temprano puede convertirse en la pregunta para muchos, ya que el volumen de datos aumenta a un ritmo sin precedentes, y cuando ha llegado el momento de apreciar las decisiones basadas en datos más que nunca. La tecnología se trata de hacer que las cosas sean "más inteligentes" y más fáciles para las personas, no debería haber ninguna duda de que lo mismo se aplicará en el ámbito del web scraping.

 

¡Descarga Octoparse para comenzar con el web scraping o contáctanos para cualquier
pregunta sobre el web scraping!

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