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Cómo Construir Base de Datos de Hoteles con Web Scraping

Thursday, November 10, 2022

 

¿Por qué necesitamos recopilar datos de hoteles y viajes?

En la era de Internet, hay varias plataformas de hostelería donde se actualizan diariamente millones de datos. Si planea invertir en esta industria (comprar terreno, reformar casas, vender/alquilar inmuebles, ofrecer servicios de alojamiento profesionales), antes de realizar análisis del mercado, necesitamos recopilar e integrar estos datos en su propia base de datos para poder tener a mano las últimas tendencias.

A continuación, se muestra cómo podemos aprovechar de esos datos extraídos por sitios web de la hostelería.

 

A. Controlar los precios de los hoteles o la calificación de los hoteles

Saber lo que ofrecen sus competidores puede ayudarlo a mantenerse en la superioridad, especialmente cuando la competencia es feroz. Tener los precios de las habitaciones ajustados y actualizados de manera oportuna es fundamental para la cifra final de ventas.

B. Predecir tasa de ocupación

Predecir cuándo el hotel tiene la tasa de ocupación más alta y más baja es vital para una estrategia de precios efectiva, especialmente durante las vacaciones.

C. Gestión de marca: ¿qué dicen los clientes sobre usted o sus competidores?

Tener reseñas y comentarios descargados y analizados puede ayudarlo a vigilar las opciones del mercado sobre un hotel y los servicios ofrecidos.

 

D. Consigue las mejores ofertas de hotel

E. Desarrollar una estrategia de marketing efectiva

F. Dividir clientes en grupos para aplicar diferentes métodos para atractivarles

...

 

¿Dónde podemos scrapear los datos?

Los sitios de reserva/vender de hoteles más populares incluyen:

1. TripAdvisor.com

2. Booking.com

3. Expedia.com

4. Trivago.com

5. Airbnb.com

6. Idealista.com

7. Inmuebles24.com

8. Zillow.com

 

 

¿Cuáles son los datos que podemos recopilar?

1. Nombre de hotel

2. Precios de las habitaciones

3. Calificaciones

4. Direcciones (por ejemplo, calle, ciudad, estado, país y código postal)

5. Comodidades de hotel

6. Descripciones

7. Sitios web

8. Números de teléfono/fax

9. Ocupaciones

10. Número de habitaciones

11. Imágenes...

 

En resumen, puede extraer casi cualquier información útil que vea en una página web!

 

Pasos para extraer datos del hotel de manera eficiente

Los web scrapers automáticos, como Octoparse, Dexi.io, Parsehub e Import.io pueden ser una opción inteligente si no es un usuario técnico pero quiere scrape datos a un bajo costo. Un scraper de datos de hotel es un software de extracción de datos (web rastreador) que puede extraer datos de hoteles y viajes de sitios web y construir una base de datos con web scraping pero sin codificación en absoluto.

 

¡Con solo tres pasos construiremos un scraper de hotel desde cero!

 

Aquí tomamos Octoparse como ejemplo. Ya existe una sensilla plantilla de web scraping de Tripadvisor en Octoparse navegador incorporado que le permite usalo conveniente directamente.

 

Paso 1: Seleccionar una plantilla correspondiente al sitio que quiere datos

En primer lugar, busque en Octoparse “Tripadvisor”, y encontrará sus plantillas. Luego, copie las URLs de la página donde planeas descargar datos, y péguela en el cuadro de texto.

 tripadvisor

tripadvisor-octoparse

scrap-tripadvisor

 

Paso 2. Esperar que se scrapeen todos los datos

Ahora Octoparse empezará a scrapear datos desde la página web procesando su URL. Lo que tiene que hacer es solamente esperar unos minutos para que se exporten luego todos los datos.

 

Paso 3: Extraer los datos de hoteles a su base de datos

Cuando termine la extracción, es hora de hacer clic en exportar. Puede seleccionar el formato de datos: Excel, CSV, HTML, Json, Google Sheets o a su base de datos.

 tripadvisor-extraer-datos-a-su-base-de-datos

 

¡Felicidades! ¡Hemos llegado todo lo que necesita hacer para construir una base de datos de hoteles!

 

Si quiere diseñar un propio scraper con Octoparse y personalizar los campos de extracción, solo necesitaría ingresar en el cuadro de texto de Octoparse la URL por donde quiere extraer datos para su base de datos y activar el modo de detección automática.

 

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