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Las 10 mejores universidades para el Análisis de Big Data y Data Science

Thursday, August 05, 2021

Es posible que hayas oído sobre el término Big Data. El Big Data significa una gran cantidad de datos estructurados o no estructurados recopilados de diferentes fuentes, como sitios web, aplicaciones móviles y otros sistemas.

Dado que el big data está influyendo en nuestra vida diaria en muchos aspectos, la demanda de trabajos relacionados con big data ha sido más alta que nunca. Al buscar "analista de datos" en LinkedIn, aparecen 57.635 resultados. Además de analista de datos, también tienen una gran demanda otros trabajos relacionados con big data, incluidos analista de negocios, científico de datos, ingeniero de datos, administrador de bases de datos, arquitecto de datos, etc.

Con la gran demanda en la fuerza laboral en el análisis de big data, cada vez más universidades comienzan a ofrecer programas increíbles para que los estudiantes sigan una carrera en la industria de big data. Estos programas pueden tener diferentes nombres, como Análisis Empresarial, Tecnologías de Big Data, Inteligencia artificial, Data Science, y están dirigidos a estudiantes con diferentes habilidades y antecedentes. Pero, en general, se concentran en campos similares.

big-data

Me gustaría enumerar los 10 mejores programas de máster para estudiar análisis de big data en el mundo, y presentar brevemente las concentraciones y las características del programa. Vamos a ver.

 

Tabla de contenidos

 

1. Instituto de Tecnología de Massachusetts: Máster en Análisis de Negocios

Fundada en 1914, MIT Sloan School of Management ocupa el primer lugar en el QS Business Masters Rankings. Concentrándose en sistemas, análisis y ciencia de datos centrada en el ser humano, es una excelente opción para los profesionales de alta tecnología (como ingenieros, matemáticos, programadores de computadoras) que desean llevar sus habilidades al siguiente nivel y desarrollar una carrera en el análisis de datos.

 Massachusetts

Localización: Massachusetts, EE.UU

Duración del Curso​: 1 año

 

2. Universidad de Carlos III: Máster en Métodos Analíticos para datos masivos

El máster de la Carlos III es un máster orientado hacia el análisis avanzado de datos. Es uno de nuestros favoritos por ser exigente y profundizar lo suficiente en las materias que imparte. Es un máster presencial que dá la opción de otorgar becas si se cumplen los requisitos, es un máster ideal si tu objetivo es trabajar como data scientist.

carlos-III

Localización: Madrid, España

Duración del Curso​: 1 año

3. Universidad de Chicago: Máster en Ciencias en Análisis

El programa de Máster en Ciencias en Análisis es ofrecido por la Escuela Graham de la Universidad de Chicago. Este programa da la bienvenida a los estudiantes que están decididos a seguir una carrera en análisis, incluidos aquellos que se encuentran al principio o en la mitad de su carrera. Los estudiantes desarrollarán la capacidad de analizar macrodatos y generar conocimientos empresariales.

 Uni-Chicago

Localización: Chicago, EE.UU

Duración del Curso: 1 año (tiempo completo) o hasta 4 años (tiempo parcial)

 

4. Universidad Europea: MÁSTER UNIVERSITARIO EN BIG DATA ANALYTICS

Este máster tiene una doble vertiente que permite abarcar todas las salidas profesionales disponibles: desde la aproximación puramente laboral (con prácticas garantizadas en empresas como Accenture, Deloitte, Everis, Indra Sistemas, Luís Simões, Telefónica o VimcomTech) hasta la investigadora, ya que al tratarse de un máster oficial, se puede avanzar en una tesis doctoral y convalidar créditos para el doctorado. En todos los casos, los alumnos aprenden a desplegar soluciones Big Data utilizando tecnologías como Hadoop, HDFS, NoSQL, Yarn, Kafka, Hive o Pig.

 Uni-Europea

Localización: Madrid y Barcelona, España

Duración del Curso​: 1 año

 

5. Universidad de Northwestern: Máster en Ciencias en Análisis

Este programa del MSIA incluye un proyecto de práctica de 8 meses, una prácticade verano de 3 meses con empresas líderes y un proyecto final de 10 semanas. Los estudiantes recibirán una exposición adecuada a la industria para obtener experiencia práctica a lo largo de este programa.

Para los estudiantes que necesitan capacitación en programación, Northwestern ofrece sesiones especiales sobre SAS, SPSS, Cognos, Tableau, etc. para ayudarlos a prepararse.

Uni-Northwestern

Localización: Evanston, Illinois, EE.UU

Duración del Curso: 15 meses (tiempo completo)

 

6. Universidad de Cornell: Máster en Estudios Profesionales (MPS) en Estadística Aplicada

El M.P.S. programa consta de cursos de dos semestres que cubren aplicaciones estadísticas, informática y consultoría, asignaturas optativas del Departamento de Ciencia Estadística y un proyecto de análisis de datos a gran escala al final (en lugar de una tesis o examen). Los estudiantes podrán dominar la teoría estadística y desarrollar competencia en el uso de software estadístico al graduarse.

Uni-Cornell 

Localización: Ithaca, New York, EE.UU

Duración del Curso: 1-2 años

 

7. EAE Business School: Máster en Big Data & Analytics

El Máster en Big Data & Analytics es un programa nacido para cubrir la amplia demanda empresarial en el análisis de datos. Las nuevas tecnologías están cambiando el mundo tal como lo conocemos. Se está volviendo “inteligente” y lleno de información gracias a las redes sociales, los dispositivos móviles o el Internet of Things (IoT).

Por un lado requiere la implementación de tecnologías de Big Data capaces de almacenar y visualizar estos datos y por otro lado requiere perfiles técnicos especializados en distintas áreas que asuman los retos que esta revolución conlleva. Actualmente, los perfiles en Big Data, Data Science y Data Analytics son los más demandados en un mercado que no es capaz de cubrir esta demanda con los recursos existentes. En este contexto nace el Máster en Big Data & Analytics, diseñado para formar profesionales que cumplan con lo que demandan las empresas e instituciones en cada momento.

 Uni-EAE

Localización: Madrid y Barcelona, España

Duración del Curso: 1 año

 

8. Universidad de Nueva York: Máster en Ciencia de Datos

Como la primera universidad en tener un programa de Máster en ciencia de datos, NYU ofrece varias concentraciones para que los estudiantes en este programa elijan, que incluyen ciencia de datos, big data, matemáticas y datos, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y física.

Existe una amplia oportunidad de capacitación en forma de un semestre de práctica y un proyecto final, que permite a los estudiantes obtener experiencia práctica en la recopilación y el procesamiento de datos.

 Uni-nuevayork

Localización: New York, EE.UU

Duración del Curso: 2 años

 

9. Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong: Máster en Análisis de Negocio

El programa de Máster en Ciencias (MSc) en Análisis de Negocios de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong tiene como objetivo satisfacer la creciente demanda de profesionales de análisis de negocios. Proporciona a los estudiantes un sólido conocimiento de la analítica empresarial al reunir una amplia gama de conocimientos en estadística aplicada, gestión de información, optimización y modelado.

 Uni-Hongkong

Localización: Hong Kong, China

Duración del Curso: 1 año

 

10. Universidad de Stanford: M.S. en Estadística: Ciencia de datos

The fields of study in this program include statistics, cognitive science, applied math, engineering science, mathematics, which requires students to possess strong mathematical, computational and programming skills. Upon graduation, students can continue to pursue a Ph.D. degree (but not guaranteed.)

Los campos de estudio en este programa incluyen estadística, ciencias cognitivas, matemáticas aplicadas, ciencias de la ingeniería, matemáticas, lo que requiere que los estudiantes posean sólidas habilidades matemáticas, computacionales y de programación. Después de la graduación, los estudiantes pueden continuar realizando un doctorado (pero no garantizado)

 Uni-Stanford

Localización: Stanford, California, EE.UU

Duración del Curso: 1 año


Conclusión

Si estás decidido a continuar tu estudio en Big Data Analytics, una de las cosas más importantes es tener fuentes de Big Data limpias y estructuradas desde el principio. Esto se puede lograr fácilmente mediante el uso de herramientas de extracción de datos  como Octoparse, que ayuda a obtener los datos de una gran cantidad de sitios web automáticamente. La información del sitio web, sin importar si está en forma de video, texto, enlace o imagen, se puede raspar y guardar en formatos estructurados como Excel, CSV, JSON, etc. También puedes exportarla a tu propio sistema a través de APIs, lo que te permite tener más flexibilidad para almacenarlo o analizarlo.

 

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